基于改进变分水平集的红外图像分割方法

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

基于FPGA设计DSP的实践与改进

基于通用处理器加上FPGA的架构方案可以简化DSP系统的设计,但时现行的设计流程进行分析,发现由于软硬件设计人员工作之间存在设计迭代,使得开发过程中存在较大时间冗余.为此,引入EDA设计工具对流程进行改进,通过对正弦信号模型和AM调制模型进行实践,结果表明:新设计流程对DSP系统开发效率的提高效果明显.     

主题图融合技术研究综述

主题图在信息资源上层构建了一个结构化的语义网,提供了一个良好的语义模型,可以弥补web 2.0在应用上存在的语义缺陷,而主题图融合作为主题图的重要研究内容,是将分布式环境下同一领域内分散的局部主题图合并为一个全局主题图,实现Web信息的有效组织和管理以及信息的集成与共享.归纳总结了主题图融合的处理过程,分析评价了主题图融合中的难点--主题图的相似性算法,并对融合的原则和算法进行了分析总结,明确了高相似度主题融合的过程.此外,在分析主题图融合冲突的基础上,提出了主题图融合冲突检测与消除的整体设计方案,并将主题图的动态更新进行了阶段划分,最后指出了主题图融合未来的研究方向.     

同形映射下的曲面场景的匹配算法的性能分析

针对移动机器人在曲面场景的匹配问题中,同形约束用于解决极约束产生的匹配模糊性问题和发现新的匹配点.实际上是平面块对曲面进行近似逼近的过程.逼近程度和逼近性能需要有指标进行定性和定量的衡量.故提出了两种性能评价指标:平均映射误差和平均映射匹配对.仿真实验结果的分析证明,场景深度变化或者场景距离摄像机的距离变化,对立体匹配算法性能本身不受影响,但映射和建立匹配关系时所需要的同形矩阵的数量不同.而且,随着特征点的稠密度提高,曲面场景的稳定性降低.可随着迭代过程的进行,算法本身结果还趋于稳定.     

代号“绝密”！三招五式藏文件

几乎每个电脑用户都有一块不希望被他人窥探的私人禁地,比如机密的文件、个人资料存档、私密照片、日记帐簿记录等等。这些不能说的秘密怎样妥善保存才不被外泄呢？最初级的手段是藏身于深层目录,比较专业的方法则是针对不同的需求选择加密或隐藏文件。虽说条条大路通罗马,但方法却有难有易、有繁有简,下面就将为大家介绍几种快捷有效的实用方案。     

设计素描中材质感的表现在时装画中的应用

本文介绍了设计素描的概念和研究要素,指出设计素描中材质感的表现形式——线和明暗,并从时装面料和服饰配件两方面阐述了线和明暗在时装画中的应用,为我们认识、理解和感悟设计素描在服装设计中的作用提供了切入点。     

以技术促创新，以创新求变革

常州市红梅实验小学,毗邻红梅公园,位于千年文笔塔下.学校创建于1987年,是一所年轻而充满活力的学校.校园环境清新雅致,充满浓郁的文化气息.     

“理想证据合成公式”的不存在性

本文以“经典未确知集合”理论为基础,证明“理想证据合成公式”的不存在性,从而向人们指出;在研究专家系统理论时,企图寻找一个“理想证据合成公式”,就像人们想做成一台永动机或完成“任意角的三等分”一样是徒劳无功的。     

4000 m高海拔地区特高压变电站导线电晕特性与选型研究

1000 kV变电站中导线连接方式多样,其表面电场分布由于邻近效应而极不均匀,导线表面易发生电晕放电,尤其在高海拔地区,导线起晕电压将降低。为了防治导线表面电晕,优化变电站电磁环境,必须选择合理的导线型式。提出了一种数值计算和有限元仿真为主、电晕模拟试验为辅的变电导线选型方法,研究提出了导线表面场强控制值,计算获得了采用不同选型方案时导线表面工作场强与临界场强之比E_m/E_c、可听噪声L₅₀值与电场分布,给出了4000 m海拔特高压变电站导线选型方案并通过了电晕试验验证。结果表明：导线表面场强控制值推荐取值为1.84 kV/mm;若4000 m海拔特高压变电站仍采用常规4分裂导线,则其站内E_m/E_c和可听噪声L₅₀值将分别增大50.0%和23.7%,导线表面电晕严重。采用该推荐选型方案时,站内E_m/E_c和可听噪声L₅₀值分别为0.79和60.29 dB,导线表面最大场强为1.67 kV/mm,...     

变转速下滚动轴承的阶频谱相关域微弱故障特征增强与提取

滚动轴承是旋转机械常用且故障率较高的部件之一,其故障的及时发现,对于设备安全、稳定运行具有重要意义。滚动轴承的早期故障特征十分微弱,容易被强背景噪声干扰所掩盖。同时,滚动轴承往往在变转速工况下运行,故障特征的时变特性导致特征提取较为困难。针对上述问题,提出一种变转速下滚动轴承的阶频谱相关(OFSC)域微弱故障特征增强与提取方法。首先,利用变转速下滚动轴承故障信号的角度时间域循环平稳特性,将故障信号转换到阶频谱相关域。然后,采用鲁棒主成分分析(RPCA)的低秩稀疏分解方法,将轴承振动信号的阶频谱相关矩阵分解为表征轴承故障特征的稀疏成分,并去除表征噪声的低秩成分,进一步提高稀疏分量的分辨率。最后对分解出的稀疏分量构建增强包络阶次谱(EEOS)来检测滚动轴承的故障特征。仿真和实验分析验证了该方法对于变转速工况轴承微弱故障特征增强和提取的有效性和鲁棒性。