基于分级匹配和分形插值的图像压缩编码

本文在分形方块图像编码的基础上,提出一种分级匹配分形编码和分形插值相结合的图像压缩方法,实验结果表明,在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大为缩短。     

杭州市水利水电工程质量信息库——网站建设

介绍了杭州市水利水电工程质量监督站在质量资料，信息管理方面利用计算机进行规范化管理的情况。该信息数据库以浏览器为平台，利用网页组织有关信息，可通过网络浏览器方便地查阅本站受监水利工程图文兼收，内容丰富的信息资料，为站内的有关工程信息归档查阅提供方便，为局域网建设和信息共享奠定基础，也为水利工程质量管理的现代化，规范化提供了保障。     

工程图学计算机辅助教学实践与思考

随着计算机技术的迅猛发展和工程图学课程教学改革的深入开展,计算机 辅助教学(CAI)已经成为最重要的现代教学手段之一,其在课堂教学的应用已受到社会各界 的普遍关注。论文通过对工程图学计算机辅助教学的实践,分析其利与弊,提出了一些合理 使用CAI 教学的方法和认识。     

一种卫星网络中基于分层传输的混合ARQ机制

由于卫星链路的长时延和接收端异质性的特点,混合ARQ机制并不适合直接应用于卫星网络。为了适应卫星网络的特点,设计了一种新的混合ARQ机制。RSE编码被用来恢复接收端的错误。发送端利用接收端的反馈信息对接收端分类,根据分类的结果将补包数据分层传输。接收端选择加入一个或多个发送层次以接收足够数量的冗余数据。此时,接收端可以快速接收到其需要的补包数据,从而避免了由于接收端异质性而引起的系统效率降低。仿真结果表明,改进的混合ARQ机制相比于传统的可靠性保证机制具有更好的吞吐效率和网络可扩展性。     

冷榨油茶籽毛油脱胶与脱色工艺研究

目的 研究柠檬酸、磷酸对冷榨油茶籽毛油酸法脱胶效果,活性白土和活性白土与活性炭复合吸附剂对冷榨油茶籽毛油脱色脱胶的效果。方法 从酸种类、酸添加量、加水量、温度、时间、搅拌转速方面考察了冷榨油茶籽毛油酸法脱胶效果;从吸附剂种类、吸附剂添加量、温度、时间、搅拌转速方面考察了冷榨油茶籽毛油吸附脱色脱胶效果;此外分别从2个工艺考察了上述参数变化对冷榨油茶籽毛油的酸价、过氧化值的变化情况。结果 酸法脱胶柠檬酸添加量为油重的0.5%,温度为90 ℃,时间为30 min,加水量为油重的3%,搅拌转速为60 r/min时,油茶籽毛油脱胶率为49.39%;吸附脱色脱胶活性白土添加量为油重的2%,温度45 ℃,时间10 min,搅拌转速100 r/min时,油茶籽油脱胶率为51.39%,脱色率为95.74%,2种工艺对油茶籽油酸价均无显著影响,酸法脱胶由于高温操作使得过氧化值升高,吸附脱色脱胶能够降低过氧化值。结论 添加少量活性白土吸附脱色的同时能够达到与酸法脱胶相当的脱胶效果,同时能够改善油茶籽毛油的色泽、透明度和过氧化值,且工艺无需使用酸和水,故油茶籽毛油精炼工艺中可以考虑省去酸法脱胶工序。     

D-最优混料设计优化低GI藜麦杂粮粥配方

杂粮富含膳食纤维、抗性淀粉和低聚糖类等物质,具有调节血糖等多种生物学功能,是理想的低血糖生成指数（glycemic index,GI）食物原料。该文以藜麦为主要原料,以燕麦、薏仁和荞麦为辅料,采用D-最优混料设计低GI藜麦杂粮粥配方,并采用响应曲面法进行优化。结果表明,低GI藜麦杂粮粥的最优配方（100 g）：藜麦添加量为35.00 g、燕麦添加量为31.81 g、薏仁添加量为16.75 g、荞麦添加量为16.44 g。该混料配方制作的杂粮粥口感良好,感官评分为87.03,估计血糖生成指数（estimated glycemic index,eGI）值为 50.77＜55,符合低GI食品要求。     

氮离子注入油菜M1代的生物学效应

研究了氮离子(N+)注入油菜干种子引发的当代生物学效应.结果表明N+在3.2×1016-4.6×1016/cm2注量范围内处理不影响油菜种子发芽;以3.9×1016/cm2注量处理可提高种子出苗率和成苗率;适当注量处理可促进苗期株高、叶片数和单株鲜重的增加,对成株期叶片数、茎粗、最大叶片长和宽等生物性状以及一次有效分枝数、全株总角果数和单株产量等经济性状均具有明显的生长刺激效应.同时,离子束处理区表现出广泛的变异,变异株率达到3.2%.     

基于最大熵的两级逼近理想点的配送路线选择

供应链配送路线选择是多个节点企业共同决策的结果,对于供应链成员共同决策的评价指标,用最大熵的技术来确定初步的权重.但供应商和零售商对配送路线有不同的偏好与权重.用隶属度的方法来度量供应商对各指标确定的权重,并采用逼近理想点法对供应商的方案进行评判,形成接近度矩阵;在此基础之上,利用隶属度法来度量零售商对各配送路线确定的权重,并采用逼近理想点法对配送路线进行综合评判与选优.以某汽车制造业的供应链配送路线选择决策作为案例,进行了说明与分析.     

四川晒醋醋醅中一株产纤维素酶的芽孢杆菌分离筛选

以四川晒醋醋醅为研究对象,从醋醅中筛选出1株产纤维素酶活较高的芽孢杆菌,并对其生理生化特性进行研究。通过平板划线和平皿生化反应对目的菌株进行分离纯化,通过形态特征以及16S rDNA同源序列分析对分离菌株进行鉴定。结果表明,筛选出的产纤维素酶活较高的菌株为苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis),产纤维素酶活为161.33 u/g。     

融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明：对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息（NMI）指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。