基于改进的JSEG算法的图像分割

针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象,提出一种基于边缘信息的JSEG[1]改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV颜色空间,用PGF（Peer Group Filtering）[2]算法对图像进行平滑去噪,用分裂算法确定图像的类数,用GLA（Generalized Lloyd Algorithm）[3]算法完成量化,生成＂类图＂。然后计算每个像素的J值,并利用Canny算子检测的边缘信息,对J值进行修正,计算每个像素的局部相似程度,并在不同的尺寸下构建J图像,这样就能反映出最有可能的边界位置。最后在J图像上进行种子区域增长,直到获得最终的分割结果。实验结果表明该方法可以有效地改善JSEG算法在图像分割中存在的过分割现象。     

Active Store Window: Enabling Far Store-Load Forwarding with Scalability and Complexity-Efficiency

Conventional dynamically scheduled processors often use fully associative structures named load/store queue (LSQ) to implement the value communication between loads and the older in-flight stores and to detect the store-load order violation.But this in-flight forwarding only occupies about 15% of all store-load communications,which makes the CAM-based micro-architecture the major bottleneck to scale store-load communication further.This paper presents a new micro-architecture named ASW (short for active store window).It provides a new structure named speculative active store window to implement more aggressively speculative store-load forwarding than conventional LSQ.This structure could forward the data of committed stores to the executing loads without accessing to L1 data cache,which is referred to as far forwarding in this paper.At the back-end of the pipeline,it uses in-order load re-execution filtered by the tagged SSBF (short for store sequence bloom filter) to verify the correctness of the store-load forwarding.The speculative active store window and tagged store sequence bloom filter are all set-associate structures that are more efficient and scalable than fully associative structures.Experiments show that this simpler and faster design outperforms a conventional load/store queue based design and the NoSQ design on most benchmarks by 10.22% and 8.71% respectively.     

维吾尔语词法中音变现象的自动还原模型

该文针对维吾尔语的音变现象,提出了一种自动还原模型。与以往方法不同的是,此模型中我们把音变现象泛化,先假设维吾尔语中所有语音都有音变现象,从而将还原问题转化为类似于词性标注问题,再利用标注的方法解决了还原操作。在新疆多语种信息技术重点实验室手工标注的《维吾尔语百万词词法分析语料库》上做了实验,还原模块作为维吾尔语词法分析器的一部分,把词法分析器功能的F值从84.1%提高到了91.4%,同时维吾尔语中词缀数目最多、变形情况最复杂的动词词干的还原正确率也达到了88.6%,实际应用中完全可以被接受。     

一种光伏系统短期功率预测模型

为提高光伏系统发电功率预测精度,优化系统的发电计划和减少电力系统运行成本,进而为系统调度和实时运行控制提供依据以有效减轻光伏发电系统接入对电网的影响,建立一种基于三层神经网络和功率波动特性的短期光伏出力预测模型。首先利用气象局已发布的日类型和温度信息挑选与预测日最相关的相似日,再基于神经网络将相似日历史太阳辐照、温度、输出功率建立光伏系统出力初步预测模型;然后以预测日天气预报信息作为神经网络的输入来获得预测日的功率预测值;最后基于数学量化的由光伏系统相似日历史出力数据统计分析得到的波动量统计规律对初步预测结果加以修正,建立了具有较高精度的光伏系统出力预测模型。仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,进而为调度运行人员提供决策辅助     

叶尔羌河流域典型区地下水化学特征分析

以位于中国新疆地区的叶尔羌河流域为例,在概述流域地下水运移概况的基础上,分三次进行了样品的采集和测定,并依托测定结果,采用Piper三线图法、舒卡列夫分类法展开典型区地下水水化学特征分析。结果表明,叶尔羌河流域典型区水化学类型及成因较为复杂,且由西向东表现出明显的分带性特征,西部山区（即Ⅰ区）水化学类型以重碳酸钙、碳酸硫酸钙为主,为淡水区;东部平原区（即Ⅱ区）水化学类型则以碳酸钠镁和硫酸钠镁型为主,为咸水区。地下水中TDS含量与各离子相关性的分析为流域地下水资源的开发利用提供了思路。     

漂亮精灵李倩 用富士REAL 3D W1装扮生活

水中月，镜中花，你听见并非虚幻，那垂落在外的粉红裙摆不正是富FinPix REAL 3D W1相机的真实美丽吗？华丽、富有光泽而典雅的2.8英寸屏幕，将李倩这位落入凡间的精灵呈现在我们眼前。     

从《甘井子传说》看游戏艺术

记得在去年的某期“家游”上，读过一篇关于游戏艺术的专题，洋洋洒洒的十几页文字和图片带给了我极大的感触。游戏，据说很早开始就被称为“第九艺术”，但作为在网游时代进入游戏生涯的我，却很少有什么关于“游戏艺术”的感觉，直到遇见《甘井子传说》，实在可以称得上一次“美丽的邂逅”。     

新业务投资效益评估模型研究

文章介绍了新业务的概念，并从成长性和收益性两大维度对其进行分类，阐述了电信新业务投资效益评估模型的建设，包括指标的生成与筛选、全新业务分类判定流程与模型应用流程等。作为新业务投资决策的分析工具，此模型对已开展与未开展的新业务具有普适性。     

井中激发的横波发生器

本文叙述了可在井中任何深度工作的横波发生器。这种发生器由能源和电极装置所组成,而电极装置则由沿母线有一条小狭缝的不锈钢管和一对放电电极构成。在电极间,利用高压放电可产生一种脉冲力,它可穿过钢管上的狭缝而作用到井壁上。这种脉冲力是迭加在膨胀力中心上的水平单一力。由膨胀力中心所发生的波能可被除钢管狭缝以外所包裹的减震器所减弱.水平单一力辐射有效的SH波,它能被位于和狭缝垂直方向上的横波检波器所接收.     

跟垃圾邮件说再见我用60分钟邮箱

看了2011年10期刊登的《善用10分钟邮箱艰垃圾邮件说再见》一文,联想到我平时使用的60分钟临时邮箱,自认为也值得向大家推荐。10分钟的临时邮箱可能在处理邮件时会让人有点紧张,60分钟的临时邮箱就能让人从容应对了。