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第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点, 并能自适应获得图像的最优表示. 本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree, HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模, 通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割. 为了评价本文方法的性能, 我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验, 并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHMTseg)进行比较说明算法的有效性. 实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进, 而且也降低了纹理图的错分概率. 相似文献
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针对极化SAR图像训练样本数目较少问题以及极化SAR图像同质区域较多的特性,提出了一种新的两层分类框架,结合了稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对极化SAR图像进行分类.该框架包括个步骤,第一个步骤使用稀疏自编码器来获得一个初始分类;第二个步骤使用边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对第一层的分类结果进行修正.在应用Wishart马尔科夫随机场的过程中,由稀疏自编码器分类得到的边缘得以保持,并且提出了新的分类错误纠正策略确保分类的准确性.因此,通过稀疏自编码器得到的精确分类边缘可用于不同的区域并且在应用Wishart马尔科夫的过程中得以保持.和其他分类方法相比,该方法得到较高的分类精度,证明了新方法的有效性. 相似文献
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结合低压储气罐防雷工程设计经验,利用GB 50057-2010《建筑物防雷设计规范》附录F给出的雷电流参量,分析直接雷击、闪电感应、闪电电涌侵入对储气罐的影响,提出了相应的设计措施. 相似文献
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保护环境已成为各国共识,在气候问题上的紧迫性尤为突出,大力发展可再生能源在减少环境污染的同时,还可以满足国家能源安全上的重大战略需求。当前,我国也正在构建“碳达峰、碳中和”的“1+N”政策体系,发展可再生能源的创新技术是我国实现双碳目标的重要途径。为了更高效利用可再生能源,对西安市的生物质能、地热能、太阳能、风能、水能等资源状况进行了调研,对各种可再生能源的可利用量予以估算,同时对西安市目前各类可再生能源的技术应用现状进行分析总结,最后对西安市可再生能源的未来发展提出了相应的意见。 相似文献
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