柴油机轴瓦损伤的故障分析

针对柴油机在工作中常见的轴瓦故障现象及特征,阐述了轴瓦损伤故障判断与检查的方法,分析了造成这些轴瓦损伤的原因,最后对避免出现类似故障提出了几点安装和维护的对策。     

低压燃气储气罐的防雷设计

结合低压储气罐防雷工程设计经验,利用GB 50057-2010《建筑物防雷设计规范》附录F给出的雷电流参量,分析直接雷击、闪电感应、闪电电涌侵入对储气罐的影响,提出了相应的设计措施.     

8NVD柴油机气缸燃气倒流故障分析与排除

分析8NVIM8A-2U柴油机在运转中气缸燃气倒流的故障，查找原因，采取有效措施，排除故障，提出预防此类故障的建议。     

高分辨SAR 图像中桥梁目标的自动分割

作者沿图像边缘检测的思路,在研究SAR 图像特性的基础上,提出了一种高分辨SAR图像中桥梁目标的自动分割算法,同时提出了一种新的类矩形区域的中轴线搜索算法,使得桥梁目标的图像分割更为方便,并取得了良好的检测效果。     

曼型储气柜的防雷接地设计

明确了曼型储气柜属于第二类防雷建筑物,介绍了相应的雷电参数和防雷措施,并给出了曼型储气柜内部活塞不会产生和积聚静电的理由。     

低压干式储气柜的接地设计

本文简明扼要的论述了低压干式储气柜的接地设计;给出了干式储气柜内部活塞不会产生和积聚静电的理由。     

天波超视距雷达抑制流星余迹干扰方法的研究

工作在高频波段的超视距雷达（OTHR）会受到流星余迹的干扰，这种干扰的存在，严重影响了OTHR的正常工作，流星余迹干扰在高局部短时间幅度是很强的，与海杂波产生差拍，表现为奇异性特征，利用子波变换对信号的奇异性具有很好的检测效果，提出了用二进制子波变换的方法有效检测和消除流星余迹瞬态干扰，这种方法与正交子滤波器比较，有较高的灵敏度和精度，并且在消除流星余迹干扰后，使信噪比得到提高。实测数据的仿真结果表明这种算法的有效性和实用性。     

基于马尔科夫判别谱聚类的极化SAR图像分类方法

该文针对现有的谱聚类方法用于极化SAR图像分类时精度较低的问题,提出一种基于马尔科夫的判别谱聚类方法(MDSC),具有低秩和稀疏分解的特点。该方法首先恢复一个真实的低秩概率转移矩阵,将其作为标准马尔科夫谱聚类方法的输入,以减少噪声对分类结果的影响;然后在目标函数中引入判别信息,使极化SAR图像的数据信息能够得到更加充分地利用;最后采用增广拉格朗日乘子法来解决低秩和概率单纯形约束下的目标函数优化问题。在荷兰小农田、德国、西安和荷兰大农田4个不同数据集上的实验证明,该方法具有较好的准确率,且参数敏感性较低,表现出了良好的分类性能。      

基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类（英文）

针对极化SAR图像训练样本数目较少问题以及极化SAR图像同质区域较多的特性,提出了一种新的两层分类框架,结合了稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对极化SAR图像进行分类.该框架包括个步骤,第一个步骤使用稀疏自编码器来获得一个初始分类;第二个步骤使用边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对第一层的分类结果进行修正.在应用Wishart马尔科夫随机场的过程中,由稀疏自编码器分类得到的边缘得以保持,并且提出了新的分类错误纠正策略确保分类的准确性.因此,通过稀疏自编码器得到的精确分类边缘可用于不同的区域并且在应用Wishart马尔科夫的过程中得以保持.和其他分类方法相比,该方法得到较高的分类精度,证明了新方法的有效性.     

基于第二代Bandelet域隐马尔科夫树模型的图像分割

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点, 并能自适应获得图像的最优表示. 本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree, HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模, 通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割. 为了评价本文方法的性能, 我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验, 并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHMTseg)进行比较说明算法的有效性. 实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进, 而且也降低了纹理图的错分概率.