芜湖五期工程2×660MW机组灰场地基处理施工技术简介

芜湖五期工程2×660MW机组厂址位于芜湖市北约16km,西临长江,可用地面积约55公顷.由于芜湖五期工程厂址在原三期灰场里,灰渣下面是5～12米深的软塑粉质粘土、粉土等,满足不了660Mw机组对地基强度和变形的要求,因此,主厂房、烟囱等主要建(构)筑物及部分附属建(构)筑物须采用桩基.     

负极氧化铝涂层对锂离子电池电性能的影响

在锂离子电池负极表面涂覆氧化铝陶瓷涂层,将其组装成Li Ni1/3Co1/3Mn1/3O2/C-Al2O3涂层体系锂离子电池,并对其倍率性能及循环性能展开研究。通过润湿角、X射线衍射(XRD)、交流阻抗(EIS)及扫描电镜(SEM)等分析方法对循环前后负极片的物相组成和微观形貌等进行了表征。研究结果表明,循环后的负极表面氧化铝颗粒形貌尺寸没有发生改变,负极界面稳定。     

铁矿粉品位传感器多影响因素试验分析

利用铁矿粉的铁磁性,基于电磁场理论设计铁矿粉品位自感式电感传感器.通过理论分析和试验,分别探讨了圆柱形螺线管式铁矿粉品位电感传感器的感应机理及其测量原理,分析了传感器多影响因素包括励磁信号、传感器结构参数以及环境温度等对传感器性能的影响.采用电感传感器可靠性环境温度试验方法对铁矿粉品位传感器进行了温度试验,确定了温度对传感器的影响规律,给出了温度补偿的方法,为进一步实现铁矿粉品位的快速、实时测量奠定了必要基础.     

个性化学习中学科知识图谱构建与应用综述

学科知识图谱是依赖大数据、人工智能等技术构建的支持教学活动的重要工具,作为一种学科知识语义网络,能够助力个性化学习体系的发展并促进数字教育资源新基建。对知识图谱的概念、分类等内容进行概述;总结了学科知识图谱的概念、特点、优势、内涵及其对个性化学习的支持等内容;重点梳理了学科知识图谱的构建流程：学科本体构建、学科知识抽取、学科知识融合以及学科知识加工,并介绍了学科知识图谱在个性化学习情境中的应用及其面临的挑战;展望了学科知识图谱以及个性化学习的未来趋势,为教育资源的组织方式及个性化学习的创新发展提供借鉴和启示。     

基于决策树推荐克隆重构的方法

针对克隆代码的大量使用会导致长期软件维护问题甚至引入错误,提出了一种基于决策树的分类器来推荐克隆进行重构。首先,使用NiCad进行克隆检测;其次,收集了与克隆关系、克隆代码段和克隆上下文都相关的特征;然后,利用决策树分类器训练;最后,利用K折交叉评估分类结果。在5款开源软件中对近600多个克隆实例进行实验,实验结果表明所提方法为每个目标系统推荐克隆重构实例时达到80%的精度。     

古尔班通古特沙漠梭梭林地NDVI的时间效应-基于物候变化和MODIS图像的研究

遥感图像信息提取研究是遥感研究中的一个关键问题,也是遥感研究的热点和难点之一。使用2000~2010年MODIS-NDVI 16 d合成数据和物候记录,借助GIS空间分析和统计分析方法,重构了古尔班通古特沙漠梭梭林地Mean NDVI时间序列特征曲线。分析物候与Mean NDVI时间序列表明,梭梭林地内的短命植物生长期早于梭梭。研究梭梭林地Mean NDVI时间序列曲线发现,曲线中存在一个明显区别于其他地物的特征点,该点可以作为梭梭林地信息“诊断点”。根据“诊断点”特征构建了梭梭林地特征指数模型(HFFI),进而反演了古尔班通古特沙漠梭梭林地信息,并利用地面实际观测资料进行验证,结果表明分类精度达到83%。     

基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究

比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种“你中有我,我中有你”的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。     

多媒体通信中的双速率语音编码技术分析研究

ＩＴＵ－Ｔ Ｇ．７２３．１是国际电信联盟制定的适用于多媒体通信的双速率语音编码标准。本文主要介绍了该标准的算法原理,并讨论了两种速率下的激励矢量搜索技术。该标准及其附录Ａ的功能可在ＴＭＳ３２０Ｃ５４０２上实现。     

话语标记的语体特征研究及应用

话语标记作为一种常见的话语现象,已成为话语分析研究的重要课题。由于研究角度不同,人们对于话语标记的认识和分类至今仍存在较大差异。该文从语体的角度提出假设,认为话语标记具有一定的语体特征。为准确描写话语标记的语体特征,提出了“语体度”的概念。通过对采样话语标记在不同语体的语料中分布情况进行定量分析,证实了相当一部分话语标记具有明显的语体特征,并根据分析结果选择特征向量,采用Rocchio分类法对开放文本进行自动语体分类实验,正确率达到82.9%。事实证明话语标记的语体特征对文本分类具有一定的参考价值。     

基于软件多版本演化提取克隆谱系

针对单个版本克隆检测结果不足以体现克隆特征这一问题,从软件多版本中自动提取克隆谱系,获得克隆在软件演化过程中表现出的模式和特征。首先基于克隆代码Token表示及其所在文件名称、函数名称等位置属性,准确映射软件历时演化版本间的克隆代码,进而识别克隆演化模式;然后匹配克隆类ID号,合并所有相邻版本间的映射结果及演化模式信息,得到克隆谱系。同时开发了相应的克隆谱系自动提取工具FCG对6款开源软件进行了测试,发现当前版本中克隆代码平均生命周期占所研究版本总数的70%以上,且大部分没有发生变化,说明大部分克隆能被较好地维护,但也存在少量不稳定的克隆可能导致软件缺陷,需要修改或重构。实验结果表明FCG可高效提取克隆谱系,有助于更好地理解克隆及有针对性地管理克隆。