铝合金轮毂冲压焊接工艺研究

分别采用卷制工艺、冲压工艺和机械加工工艺制备铝合金轮毂的轮缘、轮辐和轮毂,将其焊接成铝合金轮毂,进行检验和测试。结果表明:705合金在退火、固溶处理状态下都有软化倾向,可进行后续的轮缘卷制和轮辐冲压;焊接接头的母材热影响区晶粒粗大,焊缝区为等轴晶组织;焊缝区的断裂方式为延性断裂;铝合金轮毂的显微组织致密,纵向组织中未溶解相沿板材轧制方向分布且结构明显,横向组织中各向异性较小;铝合金轮毂的抗拉强度Rm为400~515 MPa、屈服强度Rp0.2为330~450 MPa、伸长率A为9%~17%。     

光纤光栅应变传感器温度补偿计算值的改进

温度补偿传统算法没有考虑光纤光栅应变传感器标定状态和实际测试状态的差别,在算法理论上存在不足。为解决这一问题,分析了测试状态下传感器的约束变形特征及温度影响,提出了温度补偿改进算法。通过对改进算法和传统算法的比较分析以及混凝土试块应变测试试验,验证了算法的正确性。理论分析表明,改进算法体现了传感器本身的线膨胀系数和被测结构线膨胀系数的差别所带来的影响,理论上更合理。混凝土试块应变测试试验结果表明,利用改进算法得到的实测应变误差小于4με,而利用传统算法得到的实测应变大于8με。改进算法理论正确,计算结果精度更高,具有工程实用性。     

基于一维卷积注意力门控循环网络和迁移学习的轴承故障诊断EI北大核心CSCD

针对实际应用中轴承故障数据获取困难,导致其故障诊断模型的准确性和泛化能力下降的问题,提出了一种基于一维卷积注意力门控循环网络(1DCNN-Attention-GRU)和迁移学习的轴承故障诊断方法。首先,构建基于一维卷积网络(1D convolutional neural networks, 1DCNN)、门控循环网络(gated recurrent unit, GRU)和注意力机制(Attention)的故障诊断网络,解决传统故障诊断方法特征提取过于依赖人工经验的问题;然后,引入迁移学习,利用充足的源域数据训练网络,冻结训练好的网络底层结构,再利用少量目标域数据对网络顶层结构进行微调,得到目标网络模型;最后,采用Softmax函数进行故障分类。实验结果表明,所提方法在不同训练样本比例下的故障诊断准确率均高于1DCNN-GRU、GRU以及支持向量机(support vector machine, SVM),并能在变工况及小样本数据下获得较高的故障诊断准确率,当使用3%目标域数据进行微调时,故障诊断准确率高于98%。     

基于一维改进SqueezeNet和WSNs节点计算的轴承故障诊断方法

为充分利用Squeeze Net的轻量、高效以及无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSNs）易于安装、成本低的优点,同时为弥补WSNs带宽受限的缺陷,提出了一种基于一维改进SqueezeNet模型和WSNs节点计算的轴承故障诊断方法。通过简化模型结构、改进fire模块、添加BN模块和旁路结构的方法,对经典SqueezeNet模型进行了改进,得到了一维改进SqueezeNet-BN-Bypass模型。实验表明,该模型的参数量和计算量明显低于SqueezeNet模型,适于嵌入资源受限的WSNs节点;其故障诊断准确率的仿真值为99.1%,接近经典SqueezeNet模型的仿真值（99.3%）;该模型嵌入节点后的准确率约为98.8%。此外,与直接传送原始数据相比,该方法可减少99.9%的数据传输量。     

差压铸造铝合金舱门盖的研制

采用差压铸造技术和充型及凝固过程模拟仿真技术,研制了铝合金舱门盖铸件,其模拟仿真结果和试制结果相吻合;采用减压式差压铸造技术,试制的铝合金舱门盖无缩孔和疏松缺陷,力学性能明显改善,抗拉强度达到315～325 MPa,伸长率达到4%～6%.     

核桃仁维生素E含量分析研究

以普通核桃材料10份,黑核桃2份,小果黑核桃和野核桃各1份,共14份样品为供试材料。采用高效液相色谱技术,连续2 a测定了供试材料坚果仁中α、β、γ、δ-生育酚含量,分析了生育酚含量及其与坚果性状的相关性。结果表明,在4个核桃属树种中,各类生育酚含量在树种间具有极显著差异,而且在不同年份间也有差别。在4个核桃属树种中,生育酚总含量变幅在（8.51±0.09）^35.28±1.23mg/100 g之间。γ-生育酚是核桃维生素E的主要组分,其次是δ-生育酚和α-生育酚,β-生育酚含量极低。γ-生育酚和生育酚总含量有极显著正相关(r=0.981,P（0.01）,出仁率与β-生育酚有显著正相关(r=0.553,P（0.05）。对供试的10个普通核桃样本生育酚含量分析结果显示,各类生育酚含量在供试个体间也具有极显著差异,生育酚总含量变幅在（5.57±0.20）^18.99±0.45mg/100 g之间,γ-生育酚含量在（3.83±0.13）^14.88±0.40mg/100 g之间,δ-生育酚含量（0.67±0.15）^3.59±0.26mg/100 g之间,α-生育酚含量变幅在（0.09±0.01）^0.95±0.05mg/100 g之间,β-生育酚含量较低,在（0.00±0.00）^0.33±0.01mg/100 g之间。t测验显示,不同年份中供试普通核桃的生育酚总含量和各组分含量也有极显著差异,不同年份中供试普通核桃材料间差异的排序不尽一致。在供试元林×青林杂交组合6个F1单株中,生育酚总含量和各组分含量都具有超亲遗传现象。     

基于液晶空间光调制器整形的重频100mJ全固态1053nm钕玻璃激光放大器(英文)

介绍了所研发的一台放大纳秒激光脉冲的高光束质量钕玻璃激光放大器。该放大器采用了多级LD泵浦与液晶空间光调制器进行整形相结合的技术,光束传输遵循抑制衍射、主动控制与补偿及空间滤波的原则。在重频为1 Hz时,将注入的3 ns、1 nJ的方形激光脉冲能量放大到115.3 mJ,能量净增益109倍,输出激光的能量分散度小于2%,光束的近场调制度小于1.23:1,远场光斑的角漂移小于9.8μrad,远场光斑的衍射限小于2DL。     

70倍高增益激光二极管阵列侧面抽运钕玻璃放大器

对侧面抽运模块的抽运结构进行了优化,采用漫反射腔设计,利用3个激光二极管阵列(LDA)旋转对称抽运尺寸为Ф2mm×75mm,掺杂原子数分数为4%的钕玻璃棒。钕玻璃棒两端面镀有在1053nm高透率为99.8%的增透膜,为消除放大的自发辐射(ASE)光振荡,钕玻璃两端面采用1.5°倾角设计。放大器采用集体制冷,产生的热量由在热沉中流动的去离子水带走。能量10μJ,工作频率1Hz,脉冲宽度3ns,输出波长1053nm的种子激光经过钕玻璃放大器后,在抽运功率为8.2kW,抽运脉冲宽度为400μs时达到了70倍的稳定高增益,放大器的荧光分布均匀,脉冲波形图放大后无畸变。     

基于Procast的铝合金筒体差压铸造工艺研究

运用Procast软件对某铝合金筒体的差压铸造方案进行模拟优化。通过分析充型和凝固过程的温度场,发现在筒体的厚壁部位易出现缩孔、缩松缺陷。经过优化计算,通过提高模具预热温度和厚大部位刷导热涂料,实现了铸件的顺序凝固,提高了成品率,获得了理想铸件。