一种低复杂度二维隐Markov模型及其在图像分割中的应用

该文提出了一种通用的低复杂度二维隐Markov模型,推导了前向算法和后向算法的递归形式。文中没有使用前人为了降低时间复杂度而提出的相邻图像块间条件独立性假设,使提出的模型更加通用,并且可以根据需要调节水平和竖直两个方向信息的权重,具有更高的灵活性。将该模型应用于图像分割,实验结果证明了模型的有效性。     

一种基于分形编码的图像分割算法

本文提出了一种新的基于分形编码的图像分割算法,其工作原理和实现方法与现有的基于分形编码的图像分割方法完全不同。新算法利用不同尺度间图像块的自相似性,根据编码的结果为不同像素之间定义生成关系,通过选择合适的误差度量使满足生成关系的各像素灰度值足够接近。同时用生成关系导出相似关系,并把图像分割问题转化为求解像素相似关系的等价类问题。在实现中通过求解相似关系关系图的连通分量来求解相似关系的等价类。实验结果表明本文算法可较有效地分割图像,为基于分形编码的图像分割体系提供了新的方法。     

微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高镍铸铁中硅锰磷铬镍铜

目前髙镍铸铁已广泛用于汽车发动机等产品上,对于材料中各元素的分析,传统化学分析方法已无法满足快速检测的需求。试验探讨了不同溶解方式的溶样效果,优选了王水并采用微波消解,冷却后在消解液中滴加氢氟酸的溶解方法,测定过程采用钇内标法进行检测,从而实现了使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)同时测定高镍铸铁中硅、锰、磷、铬、镍、铜等元素的方法。在选定的仪器工作条件下,各元素的校准曲线线性相关系数均大于0.9999,各元素的检出限为0.0002%~0.0036%。实验方法用于高镍铸铁实际样品中硅、锰、磷、铬、镍、铜的测定,结果的相对标准偏差(RSD,n=8)为0.73%~5.0%;按照实验方法测定髙镍铸铁标准样品中硅、锰、磷、铬、镍、铜,结果与认定值相吻合。     

在Split—Merge框架下进行基于图的图像分割

Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题.现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中来,提出了在Split-Merge框架下进行基于图的分割.新算法把传统的基于图割值的算法作为分裂阶段的处理手段,在合并阶段采用本文提出的一种与访问次序无关的合并算法.新算法既解决了Split-Merge算法中因分裂位置和形状固定而带来的各种问题,也有效地消除了在基于图的分割中常见的"过分割"现象,取得了满意的分割效果.     

手机塑料外壳底面造型耐撞击性能研究

通过分析和提取手机外壳底面造型曲线不同曲率半径的造型特征,建立相应的手机前外壳模型。运用ABAQUS软件对其进行跌落仿真模拟实验,分析其耐撞击性能。根据实验数据在MATLAB软件中拟合曲线,能够预测一定曲率半径范围内手机底面自由跌落时碰撞区域最大应力,供产品设计师参考。实现了产品造型设计和可靠性设计的结合。     

连续隐马尔科夫的静态手势识别法

首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中,根据该方法的特点,选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征. 采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势,为几种常用的静态手势训练HMM模型库,并使用该模型库进行静态手势识别实验. 实验将该方法与使用SVM方法进行对比,结果表明这种方法的识别率高,训练模型所需样本少,简单灵活.     

小型离子交换柱分离-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定餐具用钢中镉

使用Strelow法测定不同浓度盐酸中铁和镉在DOWEX 1×X8阴离子交换树脂上的分配系数。结果显示,在1 mol/L盐酸中,铁(Ⅲ)的K_d值低于10 mL/g,不能吸附在树脂上;而镉(Ⅱ)的K_d值为2 281 mL/g,强吸附在树脂上,因此可以实现两者的有效分离。使用盐酸溶解餐具用钢样品,溶液通过装填了DOWEX 1×X8阴离子交换树脂的小型柱,铁(Ⅲ)可以顺利通过,而镉(Ⅱ)吸附在离子柱中,从而实现镉与铁的有效分离和富集。然后用1 mL 1.6 mol/L硝酸洗下吸附在柱子上的镉,收集的溶液使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定,从而建立了小型离子交换柱分离-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定餐具用钢中微量镉的方法。镉的质量浓度在0.010～0.10 mg/L范围内与发射强度呈线性,校准曲线的线性相关系数为0.999 9。方法中镉的检出限为0.004 g/mL(相当于实际样品中镉的质量分数为0.04 μg/g)。按照实验方法测定餐具用钢样品中镉含量,结果的相对标准偏差(RSD,n=7)为5.8%～7.3%,加标回收率为90%～100%。     

基于聚类的关键节点识别

网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统.现有研究大多通过挖掘节点在网络拓扑中的地位来分析节点的重要程度.这种方法往往计算复杂,不适用于大规模网络.提出通过聚类算法进行关键节点识别,对节点进行密度峰值聚类,得到以局部密度和与更高密度点的距离为坐标的决策...     

分形图像编码的矩阵表示和收敛性分析

分形解码迭代过程的收敛是保证解码正确实现的条件,要研究迭代过程的收敛性首先要把分形编码中的映射用矩阵来表示出来.本文针对Jacqain的分块算法给出了数字灰度图像分形编码的矩阵表示,并提出了一种利用求有向图强连通分量来求矩阵谱半径的方法.     

《通信网管理与监控》小班化教学探索与实践

本文在论述小班化教学特点的基础上,结合《通信网管理与监控》课程探讨了小班化教学模式改革与实践的基本做法,分析了小班化教学的实施效果以及学员对教学效果的反馈情况,同时对小班化教学中存在的问题也做了初步探索.