含负折射率介质一维光子晶体的全向反射镜

研究了含负折射率介质的一维光子晶体的反射特性和用其制作全向反射镜的物理基础,同时研究了此种光子晶体PBG的影响因素.研究发现,周期结构参致--晶格常数和层厚畸变对含负折射率材料的一维光子晶体的PBG几乎没有影响.在一定频城内可实现全向反射.     

基于深度残差长短记忆网络交通流量预测算法

针对多步交通流量预测任务中时间空间特征提取效果不佳和预测未来时间交通流量精度低的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络、卷积残差网络和注意力机制的融合模型。首先,利用一种基于编解码器的架构,通过在编解码器中加入LSTM网络来挖掘不同尺度的时间域特征;其次,构建基于注意力机制挤压激励（SE）模块的卷积残差网络嵌入到LSTM网络结构中,从而挖掘交通流量数据中的空间域特征;最后,将编码器中获得的隐状态下的信息输入到解码器中,实现高精度多步交通流量的预测。基于真实交通数据进行实验测试和分析,实验结果表明,相较于原始的基于图卷积的模型,所提模型在北京和纽约两个交通流量公开数据集上的均方根误差（RMSE）分别获得了1.622和0.08的下降。所提模型能够高效且精确地对交通流量作出预测。     

Multi-criteria user selection scheme for learning-based multiuser MIMO cognitive radio networks

For multiuser multiple-input-multiple-output (MIMO) cognitive radio (CR) networks a four-stage transmiision structure is proposed. In learning stage, the learning-based algorithm with low overhead and high flexibility is exploited to estimate the channel state information (CSI) between primary (PR) terminals and CR terminals. By using channel training in the second stage of CR frame, the channels between CR terminals can be achieved. In the third stage, a multi-criteria user selection scheme is proposed to choose the best user set for service. In data transmission stage, the total capacity maximization problem is solved with the interference constraint of PR terminals. Finally, simulation results show that the multi-criteria user selection scheme, which has the ability of changing the weights of criterions, is more flexible than the other three traditional schemes and achieves a tradeoff between user fairness and system performance.     

中国特色社会主义理论体系哲学思想的方法论特质探析

在对中国特色社会主义建设三大基本问题的回答中,中国特色社会主义理论体系哲学思想形成了自身独有的方法论特质。主要体现为：“解放思想”的现实诉求、“与时俱进”的思想风范、“中国道路”的话语逻辑和“以人为本”的价值取向。这四大方法论特质表征了中国特色社会主义理论体系哲学思想的基本症候,为进一步深化和推进马克思主义哲学的中国化研究提供了有益的方法论启迪。     

离子选择电极在水土流失养分监测中的应用

水土流失径流养分监测通常采用野外采集后进行实验室分析的方法,操作复杂。为验证离子选择电极这种可快速测量养分的方法在水土流失监测中的可靠性,以氨氮离子选择电极为例,与传统纳氏试剂分光光度法进行比较,在准确度、抗离子干扰及坡面径流迁移规律等方面进行实验。结果表明:电极法测定范围最大值为1000 mg/L,分光光度法测定范围最大值为2 mg/L;用幂函数模型模拟坡面径流氨氮迁移规律时,电极法测定值的拟合系数为0.9537,分光光度法的为0.9305。在95%的置信水平上,两方法结果并无显著性差异,而电极法的标准偏差小,其结果更接近标准值。     

基于场景集的虚拟电厂中储能系统优化配置研究

虚拟电厂作为一种新型的综合能源服务商,能够有效管理分布式电源并网发电.由于储能系统是虚拟电厂的重要组成部分,因此,有必要提出一种虚拟电厂中储能系统的随机优化配置方法以提高虚拟电厂的运行收益.基于蒙特卡洛抽样,生成分布式电源出力和负荷预测不确定性场景集.在虚拟电厂参与电力市场交易的背景下,以储能系统的建设和运维成本最小为上层目标函数,以虚拟电厂日运营成本最小为下层目标函数,建立了双层规划模型,对储能系统的位置、容量和电池类型进行优化,并采用粒子群算法和二阶锥优化求解该模型.通过算例仿真,分析了储能系统不同的配置方案对虚拟电厂经济性的影响,验证了该优化配置模型和算法的有效性.     

基于ISE 的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法

针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题,基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论,首先提出一种针对单一特征的特征选择方法(FSKDE-RP);然后,针对协同特征的情况,通过拓展随机置换理论,提出多维协同特征选择算法(SFSKDE-MRP),并利用核神经网络(KNN)分类器的分类精度选择最优特征子集.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了所提出算法的有效性.     

基于虚拟现实的锅炉受热面状态评估系统研究

对锅炉受热面管道的状态进行评估从而制定合理的维修计划,对于提高锅炉运行的安全性和经济性有重要的作用。文章介绍了一个锅炉设备的状态评估系统,系统结合在线数据和离线数据的分析,给出锅炉受热面的风险等级,在此基础上指导检修,并将受热面管道的实时状况通过三维可视化技术直观清晰的反映出来,从而达到状态检修的目标。     

超声引发聚苯乙烯磺酸钠的降解

用低功率、高频率的超声波对水溶液中的聚苯乙烯磺酸钠进行降解,研究溶液浓度、pH值等对降解反应的影响,用凝胶色谱法测定降解产物的分子量及其分布,用红外光谱法以及紫外分光光度法表征了降解过程中的产物结构变化,用2,2-二苯基-1-苦肼基(DPPH)对降解过程中产生的自由基进行捕捉,证实降解反应经历了自由基历程。     

高压加热器正常疏水调门开度大的原因分析及预防措施

针对某电厂600MW超临界机组#1高压加热器正常疏水调门开度大的原因进行了分析,提出了解决方法及预防措施,可为其他电厂高压加热器的运行提供借鉴和参考。