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提出了一种针对医学图像的基于奇偶性的大容量可逆水印算法.相比一般图像,医学图像拥有更多接近0值的像素点,在嵌入过程中容易溢出.通过测试选择像素中嵌入水印信息不会引起溢出的像素携带水印信息.本算法充分利用了医学图像中所有能携带水印信息的像素,提高了医学图像的嵌入率.为保证水印信息提取端图像像素的正确分类和算法的可逆性,本算法基于像素预测误差的奇偶性改进了提取端的测试算法.实验分析表明,本算法不仅保证了含水印医学图像的视觉效果,同时提高了医学图像的水印嵌入容量.对于一般图像,在水印嵌入量和视觉效果方面也有一定的提升. 相似文献
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一种基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种新颖的基于迭代映射和图像内容的自适应水印算法。该算法将图像分割为互不重叠的图像块,利用分形维数分析图像块内容,选出反映图像自身特征的边缘和纹理区域。再根据图像块内部以及相邻图像块之间的方差特性将所选的特征区域细分为边缘、弱纹理和强纹理。对选取的特征块进行离散余弦变换并将经过迭代映射置乱预处理的灰度数字水印以不同的强度自适应地嵌入到中频系数中。实验结果表明该算法透明性好,安全性高,对剪切、低通和高通滤波、添加噪声和纹理以及JPEG压缩等具有较强的顽健性。 相似文献
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本文提出了一种针对医学图像的基于奇偶性的大容量可逆水印算法。相比一般图像医学图像拥有更多接近0 值的像素点,在嵌入过程中容易溢出。通过测试选择像素中嵌入水印信息不会引起溢出的像素携带水印信息。本算法充分利用了医学图像中所有有能力携带水印信息的像素,提高了医学图像的嵌入率。为保证水印信息提取端图像像素的正确分类和算法的可逆性,本算法基于像素预测误差的奇偶性改进了提取端的测试算法。实验分析表明,本算法不仅保证了含水印医学图像的视觉效果,同时提高了医学图像的水印嵌入容量。对于一般图像,在水印嵌入量和视觉效果方面也有一定的提升。 相似文献
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基于混合整数变换的高容量可逆数字水印 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于混合整数变换的高容量可逆数字水印算法.该算法首先将图像分割成3×3的小块,从第一个图像块开始进行9像素的整数变换.然后应用压扩算法减小差值,并采用扩差法嵌入水印.引入压扩算法极大地增加了可扩的图像块的数目.对于不可扩的3×3像素块,算法进一步将其分割为3×1的图像块,应用3像素的整数变换,同样采用压扩算法和扩差法嵌入水印.混合嵌入方案和压扩算法的引入能够获得更易压缩的位置图,从而最大限度地提高了水印的容量.该算法一次嵌入的极限容量为8/9 bpp(比特/像素).实验结果表明,本算法的透明性好,容量高. 相似文献
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