光网络流量工程优化计算的适应度函数研究

研究了光网络流量工程优化计算中的适应度函数,其实质是为相互制约的多个单目标寻找一个合理的综合评价的数学表达式。使用了主分量分析的方法,该方法可以消除多个单目标之间的相互制约的关系、信息重叠以及量纲的差异,可以计算出综合评价的有效的数学表达式。仿真试验表明,该方法是可行的。     

基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断

为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响,使用优化邻域粗糙集进行特征筛选,达到属性简约的目的。利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络,通过设计社团区分准则函数找出社团结构,同时实现了故障诊断分类。试验表明,所提方法的故障诊断率达到了99.17%,其有效性及优越性得到了充分证实。     

具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用

ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法,它的网络结构有自组织特征,适用于非线性系统的建模。降雨量是一种重要的灾害数据,具有混沌特性,本文将降雨量的混沌特征引入神经网络ＧＭＤＨ的建模,并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测,收到良好效果。     

基于超宽带技术的TDOA室内三维定位算法研究

在室内环境下对目标进行无线定位时,由于障碍物的遮挡而造成的非视距（NLOS）误差对定位精度产生了很大的影响。针对此问题,对利用超宽带（UWB）技术测量得到的到达时间差（TDOA）数据进行残差分析,首先鉴别测得的数据中是否存在NLOS误差,然后针对存在NLOS误差的情况,提出将Fang算法得到的定位结果作为泰勒级数展开法的初始定位值,组成Fang-Taylor级数联合算法来计算NLOS情况下的定位结果。而对于视距（LOS）情况下测得的数据,仍采用单一的Fang算法进行计算。仿真对比实验表明,Fang-Taylor级数联合算法有效地提高了室内NLOS环境下目标的定位精度。     

采用相邻采样求和的突发模式相位插值型CDR

提出了一种具有良好抑制输入数据抖动性能的突发模式相位插值型时钟数据恢复电路。在传统相位插值型电路结构的基础上,在采样保持电路与相位插值电路之间加入一级求和电路,理论分析和仿真结果表明,恢复时钟相位变化受输入数据抖动的影响明显减小。电路基于1.1 V SMIC 40 nm 1P8M CMOS工艺搭建,其数据率为6.25 Gb/s,消耗功耗为6.7 mW,版图面积为0.35 mm²。     

High performance QVCO design with series coupling in CMOS technology

A high performance quadrature voltage-controlled oscillator（QVCO） is presented.It has been fabricated in SMIC 0.18μm CMOS technology with top thick metal.The proposed QVCO employed cascade serial coupling for in phase and quadrature phase signal generation.Source degeneration capacitance is added to the NMOS differential pair to suppress their flicker noise from up-conversion to close in phase noise.A dedicated low noise and high power supply rejection low drop out regulator is used to supply this QVCO.The measured phase noise of the proposed QVCO achieves phase noise of-123.3 dBc/Hz at an offset frequency of 1 MHz from the carrier of 4.78 GHz,while the QVCO core circuit and LDO draw 6 mA from a 1.8 V supply.The QVCO can operate from 4.09 to 4.87 GHz（17.5%）.Measured tuning gain of the QVCO(K_vco) spans from 44.5 to 66.7 MHz/V.The chip area excluding the pads and ESD protection circuit is 0.41 mm².     

一种20M低相位噪声晶体振荡器的设计

设计了一种20M低相位噪声晶体振荡器.通过对振荡原理的分析,选取了Santos结构的振荡器进行设计.该晶体振荡器由主振荡电路、振幅控制电路两部分组成,用标准的0.18 μm CMOS工艺实现,并通过Cadence平台下的软件进行仿真.结果表明,所设计的晶体振荡器的相位噪声在偏离中心频率1kHz、10kHz、1MHz处的...     

个性化网上信息过滤智能体的实现

论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。     

JavaCard CPU的设计与FPGA实现

给出了一种基于微码的JavaCard指令处理器的FPGA设计和实现,以此JavaCardCPU为核心搭建的测试平台已集成在一块FPGA上实现。     

基于BMAC-RLS模型的复杂系统行为预测方法及其应用

复杂系统行为预测是复杂系统管理与决策的重要内容.为了在确保预测准确性的前提下提高系统预测的稳定性和泛化能力,提出一种基于主成分分析结合加入B样条的连续CMAC递推最小二乘算法(CMAC-RLS)的组合模型的预测方法(PCA-BMAC-RLS).首先利用主成分分析来降低输入变量的维数以减少CMAC权系数空间.其次采用BMAC-RLS算法以确保权值的收敛且能提供函数的微分信息以适合复杂系统的在线建模.最后以实际应用为例,对比采用RBF神经网络模型和本文的PCA-BMAC-RLS组合模型的预测实验.实验结果显示,本文方法具有稳定性好、泛化能力强、运行速度快、预测精度高等显著优点.