高空作业车质量检测

1 概论 汽车质量检测工作是汽车新产品投放市场以前必不可少的重要技术工作环节。它是对汽车新产品的动力性、燃油经济性、安全环保性以及运行技术可靠性等项目的综合考核评审。根据ISO8408--1994技术规程,汽车产品质量不仅要符合技术条件（符合性质量）,而且要满足用户的使用需要（适用性质量）。因此,汽车质量检测工作必须兼顾上述2方面有关技术条件的规定,     

长壁工作面的调查资料（节译）

长壁工作面的调查资料（节译）保罗·迈利特，斯特夫·菲斯卡，［美国］１长壁工作面发展趋势近年来最明显的合理的发展趋势，就是工作面的长度增加了。１９９１年平均工作面长度是２１６．６ｍ，但在１９９３年底，这个数字已增加到２２７．７ｍ，据报道如今位于东部和西...     

毫秒延迟间隔时间对爆破振动效应的影响

多年来,爆破行业认为8ms的延迟间隔时间是各段药包之间独立起爆所需的最小延迟时间。但是,对几次露天矿爆破的地震记录所作的计算机分析表明,为使各段起爆的爆破振动相互隔离,8ms的最小延迟间隔时间往往是不够的。有时,短的延迟间隔时间和低频振动的组合可能会导致爆破振动振幅的增大。对单个炮孔爆破的地震记录分析可用于预测增强或减少爆破振动效应的延迟间隔时间。     

豎井掘进过程中的喀斯特現象及其处理

喀斯特现象在豎井井筒(荒直径8.0公尺,淨直径6.5公尺)掘进中,穿过表层后,在井筒岩帮有一半以上仍为含礫石之砂粘土,与表土无異。有人认为是岩层露头倾斜所致。井筒掘至 86公尺时,东帮风化岩石脱落,形成片帮;其范围达3×2公尺,深度1.5～2.3公尺。同时发现含有粘泥的裂罅,宽度3～15公尺。至 85公尺时,井筒东帮的含粘泥裂罅增大,变成泥洞。不论是泥罅和泥洞,均无涌水现象,但含有緻密的粘泥。当时停正下掘,进行挖泥,探察岩洞。挖开泥洞后,发现洞内岩石表面有交叉的侵蚀波纹,波纹多为水平的和微斜的;凸出的岩石呈圆滑的钝鐘乳状,空洞的形状极不规则,为普通石灰石。这     

北美发电机组可靠性的计算公式及统计结果

介绍了北美电力可靠性协会发电机组可靠性的统计评价方法,内容包括发电机组可靠性的术语定义和可靠性评价指标的计算公式。文中给出了统计和评价发电机组可靠性的20个术语定义和19个可靠性评价指标的计算公式以及1998年至2002年北美发电机组可靠性的统计结果。     

环糊精葡葡萄糖基转移酶热稳定性的研究

环糊精葡萄糖基转移酶(CGTase;EC 2.4.1.19)是一种重要的环糊精生产工业用酶,该转移酶能进行环化、偶合、歧化、水解4种反应.环糊精广泛的用于食品、医药、化妆品、农业和化学工业等生产领域,为了提高环糊精的产量,需要CGTase具有更高的热稳定性.合理的设计耐热蛋白已经成为研究热点.在本文中,首次使用分子动力学模拟研究CGTase热稳定性,以补充实验上不易获得的原子能级和时间相关的信息.使用同源建模方法构建环糊精葡糖基转移酶及其突变体的三维结构,研究氨基酸的突变对CGTase酶耐热性的影响,用CHARMM能量计算CGTase及其突变体的能量与酶蛋白热稳定性之间的关系.证明:氨基酸残基经过突变,突变型比野生型含带电残基更多.相应的,在蛋白天然结构中突变型CGTase中,盐桥数量增加了10%.这些电荷之间、非极性残基之间的非共价键作用力的增强,提高了突变体的刚性,降低了突变体蛋白质分子的总能量,最后增加突变体蛋白质的耐热性.     

集成电路互连延迟问题的研究及对策

随着深亚微米集成电路的发展,互连延迟现象对信号完整性、功耗等的影响正在增加。本文讨论了影响互连线延迟的因素,并讨论了从降低信号摆幅、改变开关阈值方面解决延迟、功耗等问题。     

井下无线电通讯技术——赴比利时考察技术报告

<正> 把有限的电磁波能量沿纵向方向进行“诱导”以增加井下通讯距离是多年来许多国家研究的重要内容。英国采矿研究和发展处和比利时采矿研究院(INIEX)分别研究成功的“泄漏同轴电缆通讯技术”和“模式转换通讯技术”都是这方面的重大成果。     

ZDD-23型架线机车载波电话调度通讯系统

通过对我国井下架线网络的调研测试,以及国内外几种采线机车通讯的分析,作者用有线-载波相结合的方法,研制了新型的架线机车载波通讯系统。文中介绍了利用有线-架线法,以车载台、转接台和调度台的不同设置方式,灵活组成的多种通讯系统;系统的用途、特点;以及各主要组成部分的工作原理、技术性能。     

神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法

由于人脸面部结构复杂,不同人脸之间结构特征相似,导致难以提取到十分适合用于分类的人脸特征,虽然神经网络具有良好效果,并且有很多改进的损失函数能够帮助提取需要的特征,但是单一的深度特征没有充分利用多层特征之间的互补性,针对这些问题提出了一种基于神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法。首先选择ResNet网络结构进行改进,提取神经网络中的多层特征,然后将多层特征映射到子空间,在各自子空间内通过定义的中心变量进行自适应加权融合;为进一步提升效果,将所有特征送入Softmax分类器,同时对分类结果通过相同方式进行自适应加权决策融合;训练网络学习适合的中心变量,应用中心变量计算加权融合相似度。在同样的有限条件下,在使用AM-Softmax损失函数的基础上,融合特征在LFW(Labeled Faces in the Wild)上的识别效果了提升1.6%,使用融合相似度提升了2.2%。能够有效地提升人脸识别率,提取更合适的人脸特征。