基于概率与小波分析的故障检测方法及其应用

摘要： 针对小波阈值法无法准确从强噪声中检测到故障信号的问题,提出了一种基于概率与小波分析的故障检测方法。首先基于分位数的定义将各分解层的小波系数进行分割,利用各层的若干个分界值计算信号各个位置发生故障的概率,再结合小波阈值分析,得出最终的检测结果。通过仿真和实测分析,表明该方法可以准确、有效地检测到故障信号,具有良好的应用价值。     

基于改进搜索策略的Live-Wire医学图像分割算法

Live-Wire 分割算法提供了一种精确的、可再现的交互式医学图像分割方法。Live-Wire算法中最优路径的搜索通常采用Dijkstra算法,其时间复杂度为O[n2]。提出从两个方面对Live-Wire医学图像分割算法的搜索策略进行改进以提高Live-Wire算法的实时性：（1）在最短路径的搜索过程中应用二叉堆排序,使算法的时间复杂度从原来的O[n2]降为O[n ln n];（2）在最短路径搜索中加入到达目标节点即停止的限制条件,可明显减少搜索节点数,使算法的时间复杂度远小于O[n ln n]。经算法分析及实验表明,搜索策略的改进可显著提高Live-Wire算法的运行效率。     

用于指挥和管理的远程星形计算机网络系统

本文主要从总体角度介绍了一个用于指挥和管理的远程星形计算机网络系统,文章简要地阐述了总体设计方案、网络协议、主要功能和特点,讨论了在确定拓朴结构时的一些考虑。该网络系统稍加改动即具有通用性。     

Zernike矩快速算法的修正

首先对Mukundan和Ramakrishnan提出的Zernike矩快速算法进行了修正,给出了更为完整、准确的坐标变换公式。然后给出了由伪极坐标系向笛卡尔坐标系转换的方法。最后,将每一幅图像在相同阶数和重复度下的4个方向Zernike矩模值的均方差与均值的比作为评价指标,对修正前和修正后的算法以及图像预处理对Zernike矩快速算法的影响进行了综合验证。针对5幅图片,两种算法分别有5×11个评价值,实验结果表明:改进后的算法有44个评价值好于原始算法,同时也通过实验验证了多种预处理对Zernike矩的影响。     

车载自组织网络交通特性建模与仿真

车载自组织网络是一种自组织、结构开放的车辆间通信网络,它能满足车联网发展的需求.根据车载自组织网络环境下车辆交互通信模式,采用元胞自动机方法对车载自组织网络中交通行为进行建模分析,仿真得到了时走时停的交通波现象,并进行定量与定性分析.研究了车载自组织环境下交通流的复杂特性,从而为后期车联网交通系统的运营与管理提供科学的理论依据.     

一种面向Agent的分布监控系统行为建模和设计方法

根据多智能体系统的重要特性和面向高层次抽象的方法,给出了一种扩展BDI智能体行为模型,重点描述了每个智能体的行为以及多智能体通信和协调机制.最后通过实例说明模型的有效性和实用性.     

融合量子克隆进化与二维Tsallis熵的医学图像分割算法

针对进化算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点,提出一种改进的量子克隆进化算法.首先利用量子空间的多样性丰富种群信息,在量子变异中根据适应度的不同对个体施以不同的混沌扰动,以克服量子门旋转方向单一、大小固定的缺陷,避免种群陷入局部早熟;然后利用克隆算子将最优个体信息扩充至下一代,以提高其局部寻优能力,加快收敛速度;最后将此算法用于寻找二维Tsallis熵的最佳阈值,实现了对图像的分割.实验结果表明,该算法有效地解决了进化算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高,分割效果良好,可以满足医学图像三维重建要求.     

基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法.将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过主成分分析进行融合,残余分量用加权平均进行融合,重构得到初步融合图像,再将初步融合图像输入生...