地下金属矿山扇形中深孔孔网参数优化研究

为改善某地下金属矿山爆破块度不均匀问题, 对扇形中深孔孔网参数进行了优化, 对不同孔距和排距进行了模拟分析。结果表明, 孔距1.6~2.0 m、排距不大于1.6 m时可以取得良好的爆破效果;对比监测点的等效应力峰值后推断顶底板的稳定性以及爆破块度, 综合考虑凿岩成本和炸药单耗, 最终选择孔网参数为: 孔距1.8 m、排距1.6 m。现场爆破结果表明, 与原有孔网参数爆破效果相比, 应用优化后的孔网参数爆破所得矿石D₂₀提高了37%、D₈₀下降了41%。     

风力发电机组状态监测系统设计与应用

风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。     

水性聚氨酯干燥速率的影响因素及研究进展

综述了影响水性聚氨酯(WPU)干燥速率的不同因素(包括固含量、亲水基团、硬段含量、中和度、乳液粒径、成膜基材和结晶度等),表明采用提高乳液的固含量、将离子基团连接在软段(或链端)处以及降低离子基团浓度等方法可有效提高WPU的干燥速率。最后对WPU的发展前景进行了展望。     

改进TLD与ORB的AR系统长时跟踪注册方法

针对增强现实系统长时跟踪注册需求以及三维跟踪注册时待注册区域尺度变化、光照变化、内外旋转等复杂环境易导致注册失败问题,提出改进TLD跟踪及ORB特征检测的增强现实长时三维注册方法.通过采用TLD长时鲁棒跟踪算法对待注册区域跟踪,并利用待注册位置自适应动态检测策略对TLD算法跟踪-学习-检测的结构机制的实时性和精确度进行...     

基于PSCAD/EMTDC的矿井提升机短路故障电流特征提取与分析

短路故障是矿井提升机最严重的故障之一,短路电流特征的提取和分析对及时发现短路故障恢复生产起着重要的作用。在PSCAD/EMTDC下搭建了输电系统仿真模型,并采用C语言编程的方法对仿真模块进行了扩展。仿真结果表明,扩展的短路故障分析模块能准确地采集到短路故障电流,采用EMD分解的方法能有效地提取故障特征。     

统筹项目管理质量和工期及成本三者的关系

以系统的观点，用统筹的方法，结合工程实际情况分析、探索项目质量、成本和工期三大目标之间的关系与实现，以认真处理好三者的关系，从而实现建设项目造价省、工期短、质量高的最终目标。     

推行维修工时考核制度的探讨

随着现代企业制度的建立,国有企业的许多传统管理方法很难适应市场经济的要求.在企业设备维修与管理中,过去对维修工多考核停机台时,其不足是:(1)停机台时是一个笼统指标,只能对群体量化考核,很难落实到人;(2)停机台时值因弹性大,且缺乏互相制约而多失实;(3)停机台时考核在实践中往往造成被动维修,是设备不能正常运转的主要原因;(4)停机台时定额不能随生产形势予以调整,局限性大,不利于调动职工积极性.所以改革传统的考核方法势在必行.     

基于改进YOLOv4的无人机影像路面病害检测方法

针对无人机影像下由于目标特征融合不充分导致的路面病害检测精度较低、检测模型较大,导致无法将其迁移到移动端运行,以及现有无人机路面病害检测数据集数量小且样本不均衡等问题,在YOLOv4模型的基础上做了以下改进：采用深度可分离卷积(DC)作为YOLOv4中卷积方式以减少模型计算的参数量;为了更好地利用各通道之间的有效信息引入了Squeeze-and-Excitation(SE)模块,按照每个通道的重要性分配不同的权重,有效利用通道间的信息;通过引入自适应空间特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusian, ASFF)模块,充分学习高低层之间的特征信息,自适应地学习各尺度特征映射融合的空间权重,解决由于YOLOv4中特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)和路径聚合网络(Path Aggregation Network, PANet)特征融合不充分问题;使用Focal Loss损失函数进行训练,解决了现有无人机路面病害检测数据集各种样本之间类别不均衡造成的部分检测结果精度较低的问题;通过自制数据集以及现场实验对所提方法进行验证。...     

基于CUDA的数字重建影像生成算法

鉴于数字重建影像生成过程具有良好的并行性,实现了一种基于CUDA并行计算的数字重建影像生成算法。该算法首先在CPU端使用八叉树结构来剔除体数据中的空体素并将其载入GPU;然后在GPU中根据光线和线程的对应关系,设计光线内核函数来模拟一束X线穿透人体组织的衰减过程;最后在GPU中由多线程并行执行内核函数来完成DRR图像生成过程。实验结果表明,该方法在保证DRR生成质量的前提下能有效利用GPU的并行计算能力,提高DRR图像的生成效率,满足图像引导放疗中对DRR生成过程的实时性要求。