数字正交上变频器AD9857及其应用

AD9857是ADI公司近年来推出的一款性能极高的数字正交上变频器，它的内部集成了数字频率合成器、数字滤波器、倍频电路、14位数模变换器等功能单元，可应用于通信系统、通信对抗系统实现频率合成、正交调制等功能．本文详细介绍了AD9857的基本组成、工作原理、使用方法等，并给出了其在通信对抗领域的具体应用．     

移动通信中小天线技术新进展

随着无线通信中语音业务、窄带和宽带数据业务、卫星广播、卫星定位的兴起,移动通信产品市场需求的日益膨胀,只有那些体积小,携带方便,高灵敏度,高稳定性的无线通信产品才能满足需求.BICOMS、MEMS等新兴微加工技术,使得不仅是现数字、基带电路模块,甚至连射频模块也已成功的实现了微型化、芯片化的设计和生产.与此同时,天线作为重要的射频前端器件,其指标要求也日益"苛刻",小型化、内置化、多频段、智能化是移动终端小天线的发展趋势.     

移动设备上的组态监控系统实现方案

提出一种在移动设备上实现组态监控的方案,该方案充分复用传统组态软件的功能和机制,将其扩展到移动设备的监控应用上.通过本方案,可以将传统组态监控功能按照可配置、可复用方式在移动设备上实现,在很大程度上减轻移动设备组态监控系统的开发和项目实施时开发移动设备监控画面的工作量,有利于保持传统组态监控画面和移动设备监控画面的一致性.     

快速退火气氛对300mm硅片内洁净区和氧沉淀形成的影响

300mm硅片中厚度合适的洁净区和高密度氧沉淀,有利于对器件有源区金属沾污的吸除,改善栅氧化物的完整性.文中使用Ar,N2/NHa混合气作为快速退火(RTA)气氛,研究RTA气氛对洁净区、氧沉淀形成的影响.研究发现N2/NHs混合气氛处理的硅片表层洁净区明显薄于Ar气氛处理的硅片,氧沉淀密度明显高于Ar气氛处理后的硅片.同时发现在两种气氛下,延长恒温时间都可以降低洁净区厚度,增加氧沉淀密度.基于空位增强氧沉淀成核和氮化空位注入的基本原理,就RTA气氛和恒温时间对洁净区和氧沉淀分布的影响进行了讨论.     

基于CAN总线的仓库温湿度监控系统的设计

为了提高仓库监控系统的可靠性和传输距离,设计了基于CAN总线的仓库监控系统。系统采用分布式网络结构,主要分为上位机和下位机两部分。上位机主要完成了EPP并口协议的CAN通讯适配器的设计以及仓库人机界面的软件设计;下位机主要完成了CAN节点和温、湿度等参数的传感器选型和对温、湿度等参数控制器的设计。设计的系统满足对大库区的环境参数实时检测的要求。     

车辆人体电磁安全防护标准解析

介绍了汽车领域人体电磁安全防护标准JASO TP-13002:2013、IEC 62764-1在测试频段、测试位置、测试状态等方面的要求。给出了国家标准《车辆电磁场相对于人体曝露的测量方法》草案与国际标准的差异。     

半导体材料中自旋极化的光学注入与探测

综述了自旋电子学的一些新进展,重点介绍了自旋极化的光学注入、弛豫机制和光学探测等方面的内容,并涉及到与自旋有关的自旋霍尔效应(SHE)和纯自旋流等物理效应.     

大功率转动天线变频器调速传动系统电磁兼容性的讨论

变频器调速技术是将自动控制、微电子、通信技术等集成于一体的科技技术。在大功率大场强的环境中应用变频调速技术,变频器会受到各种电磁干扰,它本身也会产生电磁污染,本文讨论了变频调速传动系统中主要的干扰源及干扰途径,并提出了变频调速系统抗干扰的设计方法。     

改进高斯混合粒子滤波被动目标跟踪算法

针对被动传感器跟踪系统非线性较强问题,提出了一种基于改进高斯混合粒子滤波的被动传感器目标跟踪算法。该算法基于Sigma点卡曼滤波和粒子滤波的特点,用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度、系统噪声和观测噪声的分布。然后结合遗传算法和EM算法来实现模型的降阶,克服了EM算法假定混合成分数为已知、迭代的结果需要依赖初始值、可能收敛到局部最大点或可能收敛到参数空间的边界的缺点,从而改善粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明在被动传感器跟踪领域,与传统粒子滤波、基于EM的高斯混合粒子滤波和基于贪心EM的高斯混合粒子滤波相比,该算法在保持高精度估计能力的同时,具有较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。     

非线性非高斯模型的改进粒子滤波算法

针对被动定位跟踪系统非线性强、传统跟踪滤波方法收敛速度慢且容易发散的问题,给出了一种用于纯方位目标跟踪的改进粒子滤波算法。该算法首先用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度;其次针对随机噪声对粒子权值准确性的影响,给出了改进的变权平均似然函数。根据χ2检验,对每个粒子权值的更新,采取由多次观测值计算粒子似然函数并对其求变权平均和单一观测值求似然函数相结合的方式进行,既减小随机观测噪声对权值的影响也提高了算法实时性;最后利用基于退火机制的Aitken加速EM算法（A-DAEM）取代传统粒子滤波的再采样过程,克服了EM算法容易陷入局部最值的缺点,改善了粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明该算法与变权平均似然函数粒子滤波（PF-ALDP）和基于EM的高斯混合粒子滤波(EM-GMPF)相比,具有高精度估计能力和较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。