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介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型,提出了一种新的MS模型的数值求解方法。首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法。为了得到MS泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函,然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整,接着采用拟牛顿最小化方法,并通过收敛意义上的离散有限元逼近,得到离散型MS泛函在每次迭代中的最小值。实验结果表明,该方法适合含噪图像的分割,是一种有效的图像分割算法。 相似文献
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GSM短消息发送的Java实现 总被引:1,自引:0,他引:1
冯志林 《电脑编程技巧与维护》2002,(6):35-38
本文介绍了如何SMPP协议实现短消息发送的功能,并结合SMS JDK开发短消息发送功能模块,并给出了具体实现过程。 相似文献
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局部敏感辨别分析(LSDA)只能处理向量型数据,当处理图像等数据时容易产生奇异性问题,为此提出了一种二维局部敏感辨别分析(2DLSDA)方法,可以直接处理二维图像矩阵,能够避免奇异性问题.通过使用矩阵表示,2DLSDA可以有效地利用图像像素间中的空间信息.依据近邻的不同,构造2个分别表示类内近邻关系和类间近邻关系的图,计算2个图上的权重矩阵,基于Schur分解求出2个正交变换矩阵.依据图像的2种展开方式,提出了2种单边2DLSDA算法.在ORL和Yale人脸数据集上的实验结果表明,基于Schur分解的2DLSDA与主成分分析(PCA)、线性辨别分析(LDA)、LSDA相比,能够高效地得到正交变换矩阵,并取得更好的分类效果. 相似文献
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Allen-Cahn水平集的提花织物图像去噪研究 总被引:1,自引:1,他引:1
将相变理论中的Allen-Cahn方程用于提花织物图像去噪,提出一种基于该方程的水平集去噪算法(APNACM).算法利用非局部Allen-Cahn方程在平均曲率流中的面积保留特性,在去噪过程中较好地保留了织物纹线的形状.采用水平集对Allen-Cahn方程进行数值演化,有效提高了算法对复杂纹线拓扑形变的自适应能力.为减小对水平集进行有限差分计算的开销,采用改进快速行进算法(FMM)确定适宜的相邻水平集扩张速度.实验结果表明,该算法能够对提花织物图像进行快速去噪,且去噪效果很好. 相似文献
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针对三维模型的分类问题,提出了一种适应性加权非对称AdaBoost隐马尔克夫模型(HMM)分类算法.算法中提出了由三维模型表面的绝对法向量表示的两种新特征,将经过归一化和姿态调整的三维模型划分为若干部分,各部分对应HMM的一个状态,对各部分提取特征并用主成分分析(PCA)降维,对模型的4种特征对应的弱分类器使用非对称AdaBoost算法进行boosting. HMM的结构及参数初始值由模型姿势调整的可能形式及观测顺序确定,训练过程中参数用期望最大化方法计算,最后使用加权相似度计算对三维模型分类.分析及试验结果表明,与基于分布函数的分类算法相比,该算法明显提高了正确率.适应性加权后,分类正确率可进一步提高. 相似文献
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针对含噪织物纹理在去噪过程中存在的形状失真和拓扑演变适应性差的问题,提出一种新的提花织物纹理图像去噪算法,并讨论了Allen-Cahn方程的水平集公式.该算法结合Allen-Cahn方程和水平集去噪技术,首先利用Allen-Cahn方程生成面积保留的平均曲率运动;然后利用水平集公式演化纹理图像中的曲线,该公式可以提供简单且稳健的边缘估计和阈值策略.实验结果表明了该算法的可行性,其在图像的保边去噪处理中取得很好的效果. 相似文献
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冯志林 《电脑编程技巧与维护》2001,(4):70-73
本文介绍了WindowsNT重要特性-服务,以及它的实现原理,并给出了一个服务的具体实现过程。 相似文献