基于有意义区域的颜色检索算法

颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此, 提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中。在CBIR原型系统（DMIR）上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图。     

一个销售模型的关联规则挖掘研究

论文先介绍数据挖掘中关联规则理论知识,包括Apriori经典算法、支持度、可信度等概念。以一个超市的销售模型系统为例,建立一个sales数据库系统,由关系数据库管理系统和数据仓库挖掘工具进行单维及多维关联规则挖掘。     

DM3 JDBC驱动程序的设计与实现

JDBC（JavaDatabaseConnectivity）是Java访问数据库的标准接口,它不仅解决了异构数据库的互操作问题,而且解决了跨平台应用。该文介绍了DM3JDBC驱动程序的设计与实现方法,及其基于Web的应用方式。     

基于灰色聚类的图像检索技术

受现有灰色系统研究成果的启发，将灰色聚类方法应用于CBIR的研究巾，建立了CBIR与灰色聚类的对应哭系，提出了一种全新的基于灰色聚类的图像检索技术。该方法首先对用户主观性相似判断进行定性分析，确定若干个灰类；然后采用相应的训练算法建立各个灰类的白化函数；最后，采用灰色聚类方法对数据库图像进行聚类分析，得到检索结果集。这种方法既考虑了人类视觉感知的特点，同时又简化了问题的复杂度，从而使图像检索的效率与性能得以同时提高。     

自调优数据库研究综述

数据库功能和规模的膨胀与数据库性能调优的复杂已渐渐成为应用中一对尖锐的矛盾.自调优数据库是一种新兴的数据库技术,其目标是将日益复杂的数据库调优任务从系统管理人员转移到系统自身,以降低系统管理成本,提高系统性能质量.对数据库调优问题进行了分类,介绍了自调优数据库的研究与发展情况,将其与面向整个计算机系统自我管理的自主计算技术进行了比较,并讨论了自调优数据库未来的研究方向.     

基于PC平台的Unix系统的多媒体功能扩展研究

本文讨论了多媒体操作系统的功能特点，结合扩展ＡＴ＆Ｔ Ｕｎｉｘ ＳＶＲ４．２的多媒体功能的实际经验，提出了基于ＰＣ平台的Ｕｎｉｘ多媒体功能的扩展方案，并讨论了实施该方案的各种策略、实现技术。     

浓缩数据立方中约束立方梯度的挖掘

约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于一般数据立方的.研究了浓缩数据立方中约束数据立方梯度的挖掘问题.通过扩展LiveSet驱动算法,提出了一个eLiveSet算法.测试表明,该算法在立方梯度挖掘效率上比现有算法要高.     

移动式电子地图空间定位系统研究

本文介绍移动式电子地图空间定位系统的基本概念，讨论它的体系结构、界面功能、空间索引机制以及新的数据库技术。     

彩色地图图象的聚色算法研究

本文研究彩色地图图象中不纯净的颜色聚色问题，该问题是对地图图象进行自动识别的一个关键问题．本文对地图图象的颜色散射现象进行了分析，提出了对地图图象聚色的算法，该算法已经在ＩＢＭ４８６等微机上编程实现了，效果很理想．     

语义完整性在查询优化中的应用

本文分析了语义完整性 规则在查询优化中的作用，提出了利用完整性规则改写查询，以便为传统查询优化器优化机会的思想。文章给出了查询转换的实现方法，包括约束目标的确定，完整性规则的选择，约束的推理，约束的合并及等价查询的生成等。初步试验表明，采用语义优化的方法是非常有效的。