电力液压块式制动器的选型与安装后的质量检测

介绍了国内电力液压块式制动器选材及附加功能,对很少引起重视的安装质量及如何检测进行了详细阐述。     

容积式流量计运行磨损与其测量精度变化的关系

通过4台流量计长4年多的运行和6次检定数据，总结出容积式流量计运行磨损与其测量精度变化的关系；进而得出不同的误差管理方法，正确计算流量计测量误差量的不同方法及其具体的算法。为了实现公平合理“趋零误差”的计量交接，建议对流量计检定规程和检定证书的内容，作相应修改。     

氧化偶合絮凝法(OF)处理微污染水源水的应用研究

采用氧化偶合絮凝 (OF)技术对受微污染的珠江水进行处理 ,通过烧杯搅拌试验 ,考察了OF技术除污效能 ,在此基础上进行现场中试。结果表明 ,在常规给水处理工艺条件下 ,OF技术对浊度 ,CODMn,NH3-N ,NO2 - -N等有较好的去除效果 ,为工程设计提供了依据。     

微波辐射对细胞膜通透性的影响

本实验通过电镜镧细胞化学方法，观察了微波辐射对生物样品细胞膜通透性的影响。在常规化学固定的情况下，镧颗粒沿细胞间隙密集分布而不能进入细胞内。生物样品经微波辐射后，在细胞内甚至在线粒体等细胞器内可观察到较多的镧颗粒。提示：微波辐射使生物膜的通透性发生了改变。     

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度.将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制.同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性.使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的.     

基于数字孪生的数据中心机房动环管理系统∗

数据中心是国家新基建的核心领域,是大数据和人工智能的关键支撑设施.数据中心机房的动环管理是机房管理的关键,保障着计算中心运行的可靠性.为了增强机房动环的管理,提出基于数字孪生的数据中心机房动环管理方法,将机房的物理数据和动环数据建模成虚拟的数字孪生体实现虚实之间的精准映射,基于可视化技术和机器学习实现交互式的实时监控、异常分析和推演预测,为机房动环管理提供智能决策支持.     

潜流型人工湿地脱氮除磷影响因素探讨

针对国内外研究现状,分析了人工湿地脱氮除磷的影响因素,介绍了湿地应用中较好的池型、湿地植物和填料介质的类型。认为采用往复流有助于形成脱氮的环境,种植具有浓密和较长根系的湿地植物如芦苇、香蒲等有利于提高脱氮效率,种植具有茂盛枝叶的湿地植物如凤眼莲、浮萍等可以辅助除磷。同时认为沸石床去除氨氮效果更为明显,碎石床除磷效果较好,而综合考虑脱氮除磷效果,粉煤灰床则具有优势。     

基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法

犹豫模糊语言集是语言集和犹豫模糊集的扩展,受传统Electre方法的启发,构建基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法. 首先,给出犹豫模糊语言数的Hausdorff距离公式;然后,基于每一准则下方案评价的对比,建立犹豫模糊语言数的优序关系,并在此基础上,提出一种基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法;最后,通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.     

基于改进Sobel算子的螺纹边缘检测

针对工业精密测量中螺纹边缘检测的问题,主要研究了基于Sobel算子的螺纹边缘的检测方法.结合螺纹模型的特点,在对图像进行灰度化和去噪等预处理的基础上,增加六个方向模板对Sobel算子进行改进.实验证明该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,定位精确,有利于提高测量精度.     

结合全局上下文与融合注意力的干涉相位去噪

目的 干涉相位去噪是合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术中的关键环节,其效果对测量精度具有重要影响。针对现有的干涉相位去噪方法大多关注局部特征以及在特征提取方面的局限性,同时为了平衡去噪和结构保持两者之间的关系,提出了一种结合全局上下文与融合注意力的相位去噪网络GCFA-PDNet(global context and fused attention phase denoising network)。方法 将干涉相位分离为实部和虚部依次输入到网络,先从噪声相位中提取浅层特征,再将其映射到由全局上下文提取模块和融合注意力模块组成的特征增强模块,最后通过全局残差学习生成去噪图像。全局上下文提取模块能提取全局上下文信息,具有非局部方法的优势;融合注意力模块既强调关键特征,又能高效提取隐藏在复杂背景中的噪声信息。结果 所提出的方法与对比方法中性能最优者相比,在模拟数据结果的平均峰值信噪比（peak signal to noise ratio, PSNR）和结构相似性（structural similarity,...