多Agent 主从粒子群分布式计算框架

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类Agent共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.     

组合优化问题简约与算法推演

针对组合优化类问题定义了代数结构模型,从问题的形式规约出发,通过一阶谓词和量词演算将问题逐步简约为搜索空间更小、复杂度更低的子问题,根据问题的简约关系推导出求解算法,并在构造算法的同时也证明了算法的正确性.开发了原型系统以支持上述形式化的开发过程.这种算法推演技术能够显著提高算法程序设计的自动化水平,而问题简约的思想也...     

聚类分析技术在教学评价中的应用

利用SPSS中的聚类分析技术对本校教学评价数据进行了分析。结果表明,通过聚类,将所有的教师按照评价数据分成相应的类别再对每一类教师的总体特点进行分析是可行的,也是非常必要的。不但可以发挥教学评价的诊断作用,也有利于促进教师的发展。     

关注水质灾害

灾害伴随着人类社会发展的始终。随着工农业的发展,河流、湖泊、海洋成为各种污染物质的天然倾倒场所,各种有害物质的积累使水质不断恶化,终于在污染物浓度超越某一临界点之后,对当地的生态环境造成毁灭性后果,继而对人民生活和社会经济发展造成极大影响。水质灾害具有隐匿性、迟滞性等一些特点,因而不像洪水、地震灾害那样引起人们广泛关注。但水质灾害的累积叠加性、广泛性、持续性使其影响十分严重,并且有些灾难性后果是无法恢复的,如果不严加控制,整个水体环境乃至整个生态环境都有崩溃的可能。在我国,有些河流、湖泊已经有迹象显示了这种趋势。因此,加强对水质灾害特点及影响的研究,对保护水环境,促进社会经济可持续发展具有重要的意义。     

装备战时基地级维修作业分工优化

为快速完成装备修理任务,根据装备战时基地级维修的特点,提出了战时基地级装备维修作业分工的数学模型,在多工种多任务维修作业分工问题的基础上给出了带时间窗口的维修作业分工问题求解方案。根据该作业分工模型,利用遗传算法的特性,将问题背景与算法相融合,运用实例进行试验及分析。试验结果表明,本文提出的方法能有效地解决装备战时基地级维修作业分工优化问题。     

基于多级切换视频监控矩阵系统的设计

矩阵系统作为视频监控的核心正发挥着重要的作用。文中对矩阵系统所存在的固有的信号串扰缺陷进行了比较详尽的分析,提出了多级切换的设计方案。通过举例,给出了以CD22M3494为核心的三级切换硬件构成,及软件设计过程。该方法基本消除了在矩阵系统中各通道之间存在的信号串扰现象,大大提高了视频信号的各项指标。     

单组份室温硫化硅橡胶胶粘剂的研究

SKE脱丁酮肟型RTV—1硅橡胶胶粘剂是由α.ω—羟基聚二甲基硅氧烷,交联剂,填料及其他添加剂组成。在隔绝水分的情况下稳定,一旦接触空气中水分即固化为弹性硅橡胶。本文介绍合成和硫化机理,配方研究,性能对比。     

移动通信工程管理关键点及其标准化研究

移动通信技术已经成为人们生活中不可或缺的沟通、交流的工具,文章主要对移动通信工程管理中的关键点及其标准化进行研究,并对移动通信管理中的一些关键点提出建设建议,促进移动通信工程更好的发展。     

基于粗糙集扩展模型的维修级别分析决策研究

维修级别经济性分析时需要的数据多、范围广,但是往往质量差,数据不完备,其分析决策是典型的不完备信息系统决策问题。在对未知属性值分析的基础上,提出一种新的粗糙集扩展模型,给出基于该模型进行装备修理级别经济性分析的基本步骤,并通过实例介绍了决策的全过程,为解决装备维修级别经济性分析提供了新思路和新方法。     

移动数据领域的战略思考

移动通信仅靠传统的语音服务将难以维持其持续快速的发展，无线数据服务则会成为其业务和收入增长的突破口。无线数据服务的致胜之道在于如何在价值链中给自己的角色定位、在该领域中应开发哪些服务内容、应采取何种运营和收入模式以及如何实施战略联盟。日本ＮＴＴ ＤｏＣｏＭｏ成功开展的ｉ－Ｍｏｄｅ业务恰恰抓住了这些要素。