基于人工神经网络的智能化架空线路应变快速解调方法北大核心

为了提高智能化光纤复合架空线路态势感知的实时性,将人工神经网络方法应用于光纤沿线应变解调,确定了神经网络的结构。编程实现了基于洛伦兹模型的最小二乘谱拟合方法和神经网络方法,采用不同信噪比和布里渊频移的布里渊谱训练神经网络,将它们应用于某光纤复合架空线路沿线光纤应变的测量,从不同角度比较了两种方法的计算结果。计算结果表明,神经网络方法能有效获得光纤沿线的布里渊频移进而获得应变,具有与谱拟合方法相似的准确性,但应变解调时间仅约为谱拟合方法的1/20000。研究结果为提高智能光纤复合架空线路态势感知的实时性提供了参考。     

桥式起重机啃轨原因分析及测量方法

介绍了桥式起重机发生啃轨的主要原因及危害,并对啃轨量进行定量分析的基础上提出了啃轨原因的测量方法,从偏斜测量、形变测量等方面进行阐述,有利于检修人员正确发现啃轨原因,采取有针对性的检修方法。     

净化煤沥青的主要制备工艺、表征方法及应用概述

净化煤沥青具有含碳量高、杂原子及灰分含量低、芳香度高、分子结构中含有烷基短链等特点,是制备高性能炭材料的优质前驱体。另外,由于净化沥青本身具有来源广泛、价格低廉的特点,在炭石墨材料及C/C复合材料领域受到广泛的关注。本文阐述了净化沥青的主要制备工艺、常用表征方法、在人造炭材料领域的应用,展望了净化煤沥青的应用前景。     

测井资料远程系统的数据库建立及数据传输

受偏远,环境,地域、交通等限制下,测井作业无法进行资料的及时上传处理。然而随着油田的数字化前中后端的建设,在各采油气厂的井场、增压站、作业区和基地之间建立了数字化网络系统,使井场与测井车、基地间的测井数据实时传输成为可能。文章简述了远程测井系统的设计与实现。根据作业中的需求,在测井车和解释中心建立数据库。创建解释服务中心和测井数据库之间的连接;设计专门的数据传输帧格式和传输协议,保证测井现场的数据能够及时准确传输至解释中心。     

强对流全氢罩式炉工艺控制及紧急吹扫应对措施

京唐罩式炉的主要特点为强对流以及全氢。由于每个钢种的成分、客户需求不同,不同钢种的退火制度差别很大,另外,同一钢种不同规格的退火制度也有所不同,但整体构成上都包括加热、保温、冷却阶段。紧急吹扫就是在炉台发生气密性问题的情况下,紧急通入氮气进行大流量吹扫,以保证安全生产。其大部分发生在保温段氢气吹扫结束后或冷却阶段。     

环氧树脂微胶囊的制备与性能研究

随着社会快速发展,人们对材料的安全性和耐久性越来越重视。复合材料在使用过程中,受到外界荷载、温度等环境作用,材料内部会产生微裂纹。将自修复材料微胶囊化,可修复材料微裂纹,改善材料耐久性,并提高复合材料使用寿命。本研究采用原位聚合法制备微胶囊,以尿素与甲醛作为壁材,环氧树脂E51为芯材制备,具有致密性较好,反应速率较快,且聚合物相对分子质量高等优点。在此基础上,本文系统地研究了合成工艺对环氧树脂微胶囊性能的影响。分析研究了微胶囊的形貌、化学结构、平均粒径,以及这些差异对微胶囊性能的影响。确定了影响微胶囊产率、芯材含量、抗渗透性、平均粒径的最大因素为反应时间。结果表明,制备的微胶囊为球形,粘性小,且成功将环氧树脂包覆在微胶囊中。测定最佳条件下微胶囊的产率和芯材含量分别为64.9%和69.6%。