予东葡萄架形调查

整形和架式对葡萄建园及植株充分利用环境的有利因子,实现优质、丰产密切相关。当前架材投资昂贵,阻碍着葡萄生产的发展。为此认真地总结群众中有关架、形方面的经验,改进和推广较合理的架、形,对于促进发展,提高品质,增加产量,事关重要。河南省东部故道地区葡萄生产中多采用单篱架多主蔓扇形整枝,还有双篱架多主蔓扇形,单行密枝形以及各种类型的无架栽培树形和高、宽、垂树形。如仪封园艺场单篱     

Platt－1000型梳棉机针布的配套选型

Ｐｌａｔｔ－１０００型梳棉机针布的配套选型刁福建（邯华纺织有限公司）ＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎＳｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆＣａｒｄＣｌｏｔｈｉｎｇｏｎＰｌａｉｔ－１０００Ｃａｒｄ￥ＤｉａｏＦｕｊｉａｎ１Ｐｌａｔｔ－１０００型梳棉机的选型和针布配套我公司是一个三...     

虚拟化安全建设研究

首先分析了虚拟化给传统信息安全带来的挑战,然后分别从边界防护、病毒防护、补丁管理以及虚拟化基础设施保护四个方面,阐述了在虚拟化环境下如何进行安全防护。     

考虑降雨的下垫面变化对径流的影响分析

以下垫面覆被条件变化来表征的人类活动是水文循环研究中的核心问题,对流域发电、水资源管理以及社会经济可持续发展起到至关重要的影响。本文采用趋势分析法分析右江水电站控制流域内的年降雨量以及年径流量的变化特征及趋势,在利用Arc GIS分析流域下垫面变化的基础上,分别采用多元统计模型和考虑降雨的多元统计模型对径流系数进行模拟。结果表明年降雨量与年径流量的总体变化趋势是一致的,对年径流影响最大的要素是年降雨量,将降雨作为自变量放入回归模型后,模型拟合效果明显提高。     

高速公路入口自适应性超限检测站成本节约估算模型及评价

为对高速公路入口自适应性超限检测站进行经济性估算,采用阶段预测方法建立成本节约估算模型,分析收费站入口货车延误影响因素,形成入口延误时间节约估算方法;引入TTI模型估算路段客货车延误成本节约,依据实际道路交通情况,分析并得出养护成本节约估算方法;结合自适应性超限检测站的投资建立有效的成本节约估算模型,将各项节约项目进行量化.该估算模型可从经济角度为自适应性超限检测站的设置提供理论支持.     

页岩油CO2非混相吞吐与埋存实验及影响因素

将CO₂注入页岩,不但能提高页岩油采收率,还能达到埋存CO₂的目的,但CO₂吞吐和埋存的影响因素较多且相互作用。为搞清楚页岩油CO₂非混相吞吐与埋存特征,通过开展页岩岩心CO₂吞吐、吸附实验,定量评价了CO₂注入压力、CO₂相态类型、储层温度、闷井时间、裂缝、吞吐次数对CO₂吞吐效果以及颗粒直径、CO₂注入压力、储层温度对CO₂埋存效果的影响程度。研究表明：增大注入压力不但有利于CO₂吞吐,还能增大吸附量;增加注入压力会诱导天然微裂缝的扩展、延伸,有利于扩大CO₂波及面积,减小原油渗流阻力;当储层温度小于50℃时,温度升高有利于提高吞吐采收率,但会降低CO₂吸附量;当温度大于等于50℃时,温度升高不利于CO₂吞吐和埋存;在超临界条件(7.4 MPa、31℃)下CO₂     

利用POMDP模型来增强分布式系统的生存性

针对分布式系统存在的状态信息不完全问题,引入部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)模型到生存控制系统中.在该控制系统的构造过程中,结合前瞻的思想,提出一种简易、有效的搜索算法(NSL算法)来作出决策,从而在一定程度上弥补了现有生存控制系统的不足,提高了分布式系统的可生存性.     

基于柔性测试技术的位置传感器标定与检测系统平台的设计

本文介绍了一种基于柔性测试技术的磁感应式位置传感器标定与检测系统平台。系统以LabVIEW和TestStand为开发平台,采用高性能的硬件设备,在温度控制、电气控制和运动控制等方面均达到了高精度的测试要求,可满足多种位置传感器的标定和检测要求,具备良好的测试性能和较高的可扩展性。     

模块化串联光伏直流变换器的环形功率均衡拓扑及效率优化策略

独立输入串联输出型模块化直流变换器用于光伏接入直流配电网,具有变换级数少、可独立实现最大功率点跟踪等优点。而光伏功率失配会使其子模块输出电压不均,影响变换器正常运行或引起开关器件过压损坏。为了解决功率失配问题,保证变换器的可靠运行,文中提出一种环形功率均衡拓扑及效率优化控制策略,实现电压平衡。较已有的方案,仅增加了单个低值电感和电容,在保证子模块电压均衡的情况下,最大限度地减小功率流通,从而降低器件的电流应力及损耗以提升效率。文中介绍子模块间的功率传输原理及效率优化算法,对比环形均衡拓扑与常规链式均衡拓扑的电流应力及变换效率。仿真和实验结果表明,提出的环形均衡拓扑能够用更小的电流应力和更少的功率流动,实现模块化光伏直流升压变换器的电压均衡。     

改进多目标粒子群优化算法在间歇蒸煮过程中的应用

对间歇蒸煮过程进行了分析建模,分别建立了纸浆质量、污染指标和制浆成本三个数学模型,从而构成多目标优化问题。在典型的多目标优化算法NSGA-Ⅱ的基础上,采用粒子群算法的消息传递机制来进行求解,新算法在全局极值的选择上借鉴了分布估计算法的概率抽样思想来产生新的gbest。最后就该算法进行了仿真计算并和实际参数进行了对比,说明实际生产在能耗和污染两项指标上确实存在改进的余地。