蚕蛹虫草生物活性肽的制备及其性能分析

为了提高蚕蛹虫草的经济价值，以蚕蛹虫草子实体为材料，采用碱溶酸沉法提取蚕蛹虫草蛋白质，通过正交实验优化提取条件；通过蛋白质复合酶酶解蚕蛹虫草蛋白质，超滤法分离获得蚕蛹虫草小分子多肽液；通过测定抑菌圈和细胞毒性实验评价蚕蛹虫草多肽的抗菌及抗癌活性。结果显示，蚕蛹虫草蛋白质最佳提取条件为：pH 8.5，料液比为1:28，提取时间210 min，提取3次，蛋白质含量最高为 45.06%；蚕蛹虫草多肽液最佳酶解工艺为：碱性蛋白酶与木瓜蛋白酶比例4:3；酶解最佳温度55 ℃，pH 7.2，酶添加量 7000 U/mL，酶解时间为210 min，多肽含量最高为16.73%。在此条件下制备的蚕蛹虫草多肽（<3.0×103 Da）对大肠杆菌、枯草芽孢杆菌及金黄色葡萄球菌均表现出较好的抑菌效果，其抑菌圈分别为（12.08 ± 0.22）、（6.67 ± 0.12）和（10.32 ± 0.23）mm；对骨肉瘤Sao-S〔半数抑制浓度（IC50）为 0.49 mg/L〕和膀胱癌T24细胞（IC50为 0.23 mg/L）有很好的抑制作用。     

X80管线钢及其焊缝在库尔勒土壤环境中腐蚀行为

采用动电位极化、交流阻抗技术、失重法研究了X80管线钢及焊缝在库尔勒土壤模拟溶液中腐蚀行为,并结合X射线衍射仪（XRD）和金相显微镜（OM）对腐蚀产物及形貌进行表征。结果表明：随着浸泡时间的增加,金属腐蚀电位逐渐上升,电极表面的腐蚀产物层越来越厚,母材的腐蚀速率呈逐渐降低的趋势,而焊缝的腐蚀速率呈现减小后增大的趋势。金属电极表面内层的腐蚀产物膜Fe3O4对基体起到了一定的保护作用,减缓了X80钢及焊缝的腐蚀速率。当浸泡后期（30d）时,焊缝的产物膜因大量脱落而出现裂纹,有利于溶液中Cl-等腐蚀性离子的侵入,加速局部腐蚀的进行。相同浸泡时间下,焊缝的腐蚀程度高于母材,这是由于焊接过程使焊缝组织结构产生了不均匀性,导致焊缝晶界处的晶格畸变能和活性偏高,耐腐蚀性能差。     

200MW机组非工作瓦烧损原因分析

1设备简介 　　某厂8号机组汽轮机型号为N 200-130-535/535.该机采用高、中压缸对称布置的进汽方式,即高、中压缸进汽沿轴向对称布置在中轴承箱(以下简称中箱)两侧;高压缸排汽在前轴承箱(以下简称前箱)侧,中压缸排汽在低压缸侧,其目的是平衡转子的轴向推力.该机的综合推力轴承设在中箱内,其推力轴承部分由工作瓦块、推力盘、非工作瓦块组成,其中工作瓦块在中压缸侧,而非工作瓦块在高压缸侧,推力盘则夹在工作瓦块与非工作瓦块之间.……     

移动通信终端电源管理设计原理

移动通信终端产品在我们的日常生活中已经非常普及，因此，其设计的安全性问题显得尤为重要。就移动终端产品安全隐患最大的地方——电源管理设计，提出了一些设计理念以提高产品的安全性。     

从天然辉锑矿中制备硫化锑纳米棒及其性能探究

以天然辉锑矿为原料, 在聚乙二醇(PEG)和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)的辅助下, 利用水热法合成了硫化锑(Sb₂S₃)纳米棒。探讨了Sb₂S₃纳米棒的形成机理, 并系统研究了不同制备条件对产物形貌与性能的影响。采用一系列表征方法对产物的晶型、成分、形貌、光电性能进行了探究, 并以可见光为光源、甲基橙为目标降解物评价了纳米Sb₂S₃的光催化活性。研究表明, 经160℃水热反应12 h可得到厚约50 nm的Sb₂S₃纳米片, 在氮氛中400℃热处理1 h后, 纳米片将转变为宽100~200 nm, 长2~3 μm的Sb₂S₃单晶纳米棒。制备的Sb₂S₃纳米棒为直接半导体, 能带间隙为1.66 eV。光催化测试表明, 制备的Sb₂S₃纳米棒在可见光下对甲基橙的光催化降解率高于商业Sb₂S₃试剂, 60 min后, 甲基橙的降解率达87.6%, 表现出明显的可见光活性。     

纳米级β-氢氧化镍和氧化镍掺杂Co(OH)2复合电极的电化学性能

通过采用NiC2O4*2H2O和NaOH进行固相反应,制备出10～20 nm的β-Ni(OH)2和20～30 nmNiO粉体,样品按一定的比例掺杂Co(OH)2和石墨粉制备复合电极,研究其电化学性能.结果表明掺杂Co(OH)2的纳米Ni(OH)2和NiO复合电极其电化学性能有明显的改善,其电极结构稳定,充电效率高,开路电位达2.4 V,电极经10 mA/cm2恒电流充电3 h后,以0.9 mA/cm2进行恒流放电,放电时间达到16h以上,放电容量明显增大,放电电位平稳.     

基于网络监听的网络安全平台构建

在网络技术飞速发展的今天,网络安全技术的发展不断成熟。目前,市场上充斥着大量的网络安全系统,但他们并没有达到防外又防内的功能,往往只能监视网络的状况。现在成熟的网络和先进的计算机水平正日益为这个系统和平台添加新的进展。该文在分析了网络监听功能的基础上,阐述了构建基于网络监听的网络安全平台的思路,说明了其实现模型及主要功能。     

骨架驱动的三维鱼快速建模与运动的实现

针对不同种类鱼建模工作量大以及复杂运动实现难的问题,提出一种三维鱼快速建模与运动的实现方法.首先,根据鱼的形状,手动设计鱼骨架和鱼厚轮廓曲线,把鱼厚轮廓曲线映射到鱼骨架上,对其插值求得全部控制点,通过鱼模型与骨架的统一关联方法快速建立初始鱼模型,对其细化后建立最终鱼模型:然后,根据骨骼动画技术原理,设计鱼身、鱼尾顶点与骨骼的权值绑定算法,使骨架带动鱼运动,并通过控制点实现鳃盖、鱼鳍的细微运动.实验表明,本文方法不仅能建立多种鱼模型,还能有效的控制鱼身、鱼尾、鱼鳍的摆动角度和摆动速度,实现鱼的复杂运动.     

基于本体用户兴趣模型的个性化推荐系统

针对传统个性化推荐系统用户兴趣模型创建和更新的不足,无法准确地感知用户特定背景下的语义信息和用户兴趣随着时间的变化,基于用户兴趣本体提出一种新用户兴趣模型,并通过激活扩展理论描述该用户兴趣模型的更新算法。同时,改进了推荐算法,结合协同过滤进行个性化推荐。实验结果表明,该模型能够有效反映用户兴趣,新的推荐算法在MEA、多样性、冷启动处理、稳定性方面都具备很高的性能。     

融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法

在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总教远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多,只探讨利用重抽样方法对不平衡数据进行预处理来提高分类效果的方法。数据抽样算法有很多,但可以归为两大类：过抽样和欠抽样。针对二分类问题提出了四种融合过抽样和欠抽样算法的重抽样方法：BSM＋Tomek、BSM＋ENN、CBOS＋Tomek和CBOS＋ENN,并且与另外十种经典的重抽样算法做了大量的对比实验,实验证明提出的四种预处理算法在多种评价指标下提高了不平衡数据的分类效果。