基于SVM算法的用户行为认证方法

为提高手机安全性,提出一种基于SVM的用户操作行为认证方法.通过监听手机触摸屏设备,持续获取用户操作时的滑动轨迹、接触面积等原始数据.设计用户行为特征提取算法以建立用户特征样本,经SVM算法加以训练形成用户行为特征模型;综合用户访问目标及历史认证结果采用不同认证策略,达到重点保护敏感数据,方便用户访问非敏感数据的效果.在Android系统环境下的实验验证表明,该方法具有良好的认证效果.     

啤酒酵母吸附重金属离子铬的研究

将啤酒酵母自制成生物吸附剂，用于吸附重金属离子铬，考察了啤酒酵母吸附Cr^3＋过程中的影响因素，即pH值、初始Cr^3＋质量浓度、吸附时间、菌体浓度及酸碱预处理方法等因素。结果表 明，啤酒酵母对Cr^3＋的吸附量随pH值的增加而增大，吸附的最佳pH值范围是4～7，当pH7时达到吸附最大值；随着初始Cr^3＋质量浓度增加，吸附量有所提高，当溶液初始Cr^3＋质量浓度为80mg／L吸附效果最佳；最佳吸附时间为1h；菌体的最佳浓度为50mg／L；及啤酒酵母经碱处理后吸附量增大：正交试验确定反应时间为反应过程的显著因素，确定啤酒酵母对Cr^3＋的吸附过程遵循Langmuir方程。     

直齿圆柱齿轮冷挤压可控运动凹模成形工艺

为降低直齿圆柱齿轮冷挤压成形载荷和改善齿形角隅部分充填性,在分析直齿圆柱齿轮成形过程中金属流动特性基础上,提出了采用可控运动凹模的成形工艺。利用Deform-3D软件对此成形工艺过程中的金属流动规律、成形载荷、成形缺陷进行了数值模拟分析,并对该工艺进行了优化。分析结果表明,当凹模速度为冲头速度的1/2时,成形过程中齿形充填均匀、齿形角隅部分充填饱满,成形载荷最小,较传统单向挤压成形载荷降低了约20%。对优化后的成形工艺进行了成形试验研究,试验成形齿轮齿形饱满,无塌角缺陷,试验结果与模拟结果基本吻合。     

YWD-01大孔吸附树脂分离纯化黑豆红色素的研究

目的:研究大孔树脂分离纯化黑豆红色素的工艺。方法:考察六种树脂对黑豆红色素的吸附量,选出最优树脂YWD-01,考察温度、酸度对YWD-01吸附能力的影响以及不同醇浓度对该树脂的解吸作用等。结果:通过筛选YWD-01对黑豆红色素的吸附能力最强,其在pH3.0时吸附效果最好,不同的乙醇浓度对洗脱有很大影响,50%洗脱效果最好。结论:YWD-01树脂适用于分离纯化黑豆红色素,有望得到含量更高的黑豆红色素。     

有机磷农残检测用植物酯酶的分离纯化及酶学性质的研究

从荞麦面粉中提取得到植物酯酶,粗酶经硫酸铵分级沉淀、Q-Sepharose Fast Flow离子交换柱层析后酶活可提纯16.814倍.纯酶液经Sephadex G-200层析和HPLC分析证明为单一物质.酶作用的最适温度为45℃,最适pH值为6.5,在40℃下、pH值6.5～8.0之间酶活较稳定.     

高尿酸血症细胞模型的构建及其在降尿酸肽筛选中的应用

高尿酸血症是由于嘌呤代谢紊乱使尿酸生成增加和(或)排泄减少所致的代谢性疾病,是引起痛风的重要生化基础。本文建立了一种高尿酸血症肝细胞模型,并研究了乳清蛋白肽的降尿酸活性。具体步骤为:将肝细胞铺板,分为空白对照组和模型组,48 h后,模型组给予一定浓度的腺苷溶液,空白对照组给予基础培养基,36 h后,加入黄嘌呤氧化酶继续孵育12 h,收集细胞上清液,高效液相测定尿酸含量。结果显示模型组尿酸含量显著高于空白对照组,且腺苷的最佳诱导浓度、细胞铺板密度及诱导时间分别为2.5 mmol/L、10~5个/m L、36 h。采用最佳建模条件,将非布索坦和乳清蛋白肽用于该模型,结果显示相对于模型组,非布索坦组尿酸含量显著降低,并呈一定的浓度剂量效应,该结果进一步表明高尿酸血症模型构建成功。采用乳清蛋白酶解液孵育肝细胞后,当乳清蛋白肽达到一定浓度时,相对于模型组其尿酸生成量显著降低,表明乳清蛋白酶解物具有一定的降尿酸活性。     

SO2熏蒸处理对维多利亚葡萄保鲜效果研究

以维多利亚葡萄为试材,研究1000、500、100μL/L三种不同浓度SO2熏蒸处理1h对0℃贮藏条件下葡萄主要品质和相关生理指标的影响.结果表明,储藏60d与对照相比,三种浓度的SO2处理均能在不同程度上降低贮藏过程中葡萄果实的腐烂率、脱粒率、果梗褐变和果穗失重率.延缓葡萄果实中可溶性固形物和维生素C的下降.使呼吸强度维持在较低水平.500μL/L和100μL/L的SO2熏蒸处理能减缓贮藏后期果实可滴定酸的下降,1000μL/L浓度SO2熏蒸处理使果实可滴定酸升高.500μL/L和100μL/L浓度SO2熏蒸处理贮藏的葡萄60d后,果肉中SO2残留量分别为8.31mg/kg和6.52mg/kg.均低于FDA安全标准(10mg/kg),而1000μL/L浓度SO2熏蒸处理使果肉中SO2残留量达到23.17mg/kg,超出FDA安全标准.     

基于交通方向的较优路径选路算法

Dijkstra算法是计算最短路径的典型算法,它能得出最短路径的最优解,但因为遍历计算的节点很多,所以效率低下.针对此局限性,提出一种基于方向判别的较优路径选择算法.该算法利用交通网络的方向特性,能够快速收敛找到较优路径,提高选路算法的性能.引入偏差率和吻合率等概念来描述算法,对其设计与实现过程进行详细的阐述,并利用MATLAB进行仿真实验.实验结果表明该算法在性能上优于Dijkstra算法,尽管得出的路径不一定是最优路径,会存在偏差,然而这些偏差是可以容忍的,不会影响算法的价值.     

一种谐波在线检测分析系统的设计

针对现有的谐波在线检测分析装置价格昂贵的问题,设计了一种简易的谐波在线检测分析系统。该系统采用数字信号处理器TMS320F2812搭建谐波检测装置电路,完成高速数据采集和传输任务;基于LabVIEW虚拟仪器开发了上位机系统,可对检测出的谐波进行实时显示和谐波FFT分析。该系统结构简单,操作容易,实验结果验证了该系统的有效性。     

基于BSLA 最小二乘法的多功能传感器信号重构

最小二乘技术经常在利用若干测量数据评估被测变量的情况中使用，当使用这种方法来获得一个最佳线性逼近空间(BSLA)时，就会建立一个能够处理冗余度量数据的最佳解决方案，从而改善在三维空间环境中信号重构的效果(通常情况下，多功能传感器都是三元或三元以上的度量函数)。为此提出了一种应用最小二乘算法重构多功能传感器被测信号的方法验证其有效性，建立了仿真模拟电路，并给出了仿真结果和算法误差分析。