黄河中下游传统村落空间分布特征及其影响因素分析

文章运用Arc GIS PRO与Excel软件工具,对黄河中下游6批共1 583个传统村落的空间分布特征及其影响因素进行分析。在分布特征上,黄河中下游传统村落在空间上呈现集聚但分布不均衡的形态。在影响因素方面,坡向、水文因素对传统村落分布的影响最大,且坡向多、水系密集区域的传统村落分布最为集中;坡度与高程对传统村落影响相对较少。最后,通过核密度分析、地理探测器、洛伦兹曲线、影响因素等多种分析结果 ,提出建构黄河中下游传统村落文化遗产廊道的建议。     

水性环氧防腐涂料及其在加气混凝土钢筋网片防护中的应用研究

加气混凝土作为一种节能材料被广泛应用,但其高孔隙率、高渗透性和低碱度极易引起钢筋锈蚀。本试验以自主研发的水性环氧乳液为基础,制备了4种不同填料配比的水性环氧防腐涂料,对其粘度、基础力学性能、防护性能以及粘结锚固性能进行测试,并与市售产品进行对比,结果表明：掺10wt%水泥、2wt%沉淀硫酸钡和2wt%硅灰的H-4组综合性能最优,显著优于现有市售防锈料产品。     

高真空环境下激光诱导击穿光谱技术对镍基合金的定量分析研究

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种极具潜力的托卡马克装置壁材料原位诊断技术,目前应用于全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)上,它能实时、原位、在线监测材料表面的成分变化。但在高真空条件下,LIBS技术对壁表面成分的准确定量分析还面临很大的挑战。实验模拟了EAST装置运行时的高真空环境,采用纳秒脉冲激光对5种标样(镍基合金)进行烧蚀产生等离子体并获取光谱。利用多元玻尔兹曼斜率法和斯塔克展宽法分别计算电子激发温度和电子密度;结合单点校正(OPC)法开展了定量研究,并与传统的无校准定标(CF-LIBS)结果进行了分析比较。结果显示相对于CF-LIBS法,OPC法对合金中的各元素定量准确度均有明显提高。对于基体元素Ni,相对误差小于3.92%;对于原子百分比为3.11%的Mo元素,相对误差由155.41%降到了34.32%。单点校正法为实现LIBS技术在线测量壁表面杂质沉积量提供了理论参考。     

基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强

针对Retinex应用于多种场景时,其约束和参数会受到模型容量限制的问题,提出了一种基于深度学习的低照度图像增强算法,并构建了新的网络架构Retinex-UNet（RUNet）。该架构包含图像分解网络与图像增强网络两部分,利用Retinex-Net网络思想,通过卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）学习并分解图像,将其结果作为增强网络的输入,对输入图像进行端对端训练。在增强网络中构建了基于U-Net的网络架构,其可对任意大小的图像进行增强。通过在公开数据集（LOL,SID）上验证表明,RUNet方法在效果上有所改进,尤其是整体视觉效果。     

铝合金薄壁筒体铸件的低压铸造工艺优化

铸件浇注方法的选择以及浇注系统位置的设计对最终凝固效果有重大影响。本文通过对铝合金筒体铸件的低压铸造工艺优化,实现了定向凝固与有效补缩的目的,消除了铸件的内部缺陷。     

基于改进同态滤波的低对比度图像增强

针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。     

低硬度调和牛油的制备及品质分析

通过Rancimat法测定牛油—菜籽油调和油的氧化诱导时间,推算调和牛油的产品保藏期。通过质构仪测定调和牛油在室温下的硬度,确定调和牛油中两种油脂的适宜添加比例。结果表明:调和牛油氧化诱导时间为(18.92±0.10)^39.90±0.42h,氧化稳定性介于菜籽油和牛油之间。当牛油添加比为40%~60%时,调和牛油的硬度与猪油的接近。     

精炼对牛油主要理化指标及挥发性成分的影响

为研究精炼对牛油过程中理化指标及挥发性成分的影响,对熔油、脱酸、脱色后牛油酸价、过氧化值、碘值、脂肪酸和挥发性成分变化进行测定。结果表明,在整个精炼过程中,酸价呈先降后升的趋势,过氧化值呈递增趋势,碘值呈递减趋势。精炼后牛油的酸价为0.37mg/g,过氧化值为0.057 5g/100g,碘值为12.47g/100g。精炼各阶段的牛油中含有16种脂肪酸,最主要的是油酸、棕榈酸、硬脂酸。应用气相—离子迁移谱研究发现醇类挥发性物质在精炼过程中逐渐减少;脱酸后牛油中醛类挥发性物质达到了最高值。脱色后的牛油成品中醛类挥发性物质有所降低;酯类挥发性物质则在精炼过程中逐渐增多。     

刺梨主要活性成分及药理作用研究进展

刺梨(Rosa roxburghii Tratt)是一种产自于我国西南地区的野生水果,主要含有多糖、黄酮、超氧化物歧化酶(SOD)、维生素C(V_C)及三萜等活性成分,具有抗氧化、抗肿瘤、抗动脉粥样硬化、防治糖尿病、辐射防护与抗凋亡等药理作用。查阅国内外有关刺梨活性成分的文献报道,发现对刺梨果实的研究较多,且果实中含有多种活性成分,而对刺梨根和叶的研究偏少。国内文献主要介绍了刺梨果实活性成分的提取纯化、刺梨保健制品和刺梨汁的药理作用,而国外文献侧重于刺梨果实活性成分的组成、结构和药理作用的研究。本文对刺梨果实中主要活性成分的研究进展进行综述,详细介绍了其活性成分的提取工艺、组成与结构及多种药理作用,为刺梨在功能性食品、膳食补充剂和药物制剂的应用提供参考。     

大攻角下翼型间隙泄漏涡特性研究

叶片与转轮室壁面之间的间隙在很多轴流式旋转机械中都存在,间隙泄漏涡(TLV)及引发的空化现象会导致旋转机械效率降低和机械振动等不良现象,影响到机组的运行稳定性.该文通过数值模拟的方法,选择NACA0009单个翼型,研究12°大攻角条件下不同间隙宽度对间隙泄漏流与泄漏涡形态的影响,并采用实验结果对数值仿真得到的翼型尾部流...