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671.
为了提升深紫外激光二极管(DUV LDs)的载流子注入效率,优化其工作性能,提出了阶梯型超晶格(SSL)电子阻挡层(EBL)和楔形(WS)空穴阻挡层(HBL)结构。使用Crosslight软件分别仿真了具有矩形EBL和HBL、矩形超晶格(RSL)EBL和塔形(TS)HBL以及SSL EBL和WS HBL的DUV LDs。仿真结果表明,SSL EBL和WS HBL更有效地增加了量子阱(QWs)中的载流子注入,减少了非有源区的载流子泄漏,提高了辐射复合率,降低了阈值电压和阈值电流,提高了DUV LDs的输出功率和电光转换效率。 相似文献
672.
开展了不同循环加卸载(荷载分别为单轴抗压强度20%、30%、40%、50%、60%、70%和80%)作用下的三轴试验,研究了不同循环荷载作用对灌注桩混凝土力学性能的影响,并分析了混凝土的损伤特征。结果表明:在各级循环加卸载作用下,混凝土的应力-应变曲线出现内凹和右移推进现象;弹性模量随循环次数的增加先增加后减小;在各级循环内,泊松比呈“减小-稳定-增大”的变化规律,第90次循环后超过名义泊松比,混凝土损伤逐渐积累加深,轴向和横向不可逆应变均随循环次数的增加而增加;屈服阶段前混凝土的累计损伤小,屈服阶段后混凝土的横向累计损伤参数比轴向大。 相似文献
673.
674.
近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪的功能,具有较强的发展潜力.然而,现有工作大多存在以下问题:1)追踪场景受限,只针对理想情况下室外或者相对空旷的室内场景进行建模和处理; 2)目标的运动状态受限且建模过于理想; 3)虚假动态目标引起的追踪精度不足.为了解决这些问题,在理解多径场景下接收信号谱组成的基础上,提出一个基于IR-UWB的动态目标追踪方法.首先提取原始信号谱中动态成分,并利用基于高斯模糊的多径消除和距离提取算法,消除了多径干扰,仅保留与运动目标直接相关的一次反射信息,从而准确地获取了目标的距离变化曲线.随后,提出多视角融合算法,将不同视角上的设备距离信息进行融合,实现对自由活动目标的准确定位和追踪.此外,还搭建一个基于低成本商用IR-UWB雷达的实时动态目标追踪系统.真实室内家居场景中的实验结果表明,系统估计的人体中心的位置与真实运动轨迹的误差始终小于20 cm.在改变实验环境、实验者、活动速度... 相似文献
675.
676.
677.
对含偏析带的热轧中锰钢进行临界退火处理,通过合理控制非偏析带区的逆奥氏体转变程度,获得了超高强塑积(PSE> 70 GPa·%)。结果表明,经不同温度热处理后,包(由原奥氏体晶粒边界定义)内晶粒的尺寸、取向显著影响中锰钢的力学性能和变形组织。在拉伸过程中,沿着拉伸方向,非偏析带内有利取向的包倾向形成拉长的条状细晶区,而不利取向的包倾向形成碎块状晶区。通过协调变形,相邻包将最终倾向形成上述2种微区亚结构的交替分布。非偏析带内的逆转变奥氏体因晶粒尺寸广泛分布而可承受较大的变形,从而使得偏析带内奥氏体发生足够的应变诱发马氏体相变(SIMT),最终获得优异的强度和韧性匹配。 相似文献
678.
基于深度学习的自动编码器是替代传统通信发射器和接收器的一种新方法。提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和门递归单元(Gate Recurrent Unit, GRU)的自动编码器,集成了星座映射和信道编码功能。设计了一种并行CNN结构,并将输入比特流进行分段的one-hot编码。这样做有两个优点:(1)与不分段的one-hot编码相比,数据的维度降低了;(2)数据的稀疏性降低,这使网络可以更快更好地收敛。此外,引入GRU以实现信道编码。所提出的模型可以应用于高阶调制如4096QAM信号,在加性高斯白噪声(AWGN)信道和瑞利信道下都有着优于传统方法的性能。 相似文献
679.
智慧城市建设的推进对消防设备的要求随之变高。针对消防栓监管不足、效率低下、设备维护不及时等问题,本文设计了一种基于5G通信技术的智能消防栓系统。该系统选用STM32L051C8T6作为核心主控,配合多种传感器对消防栓状态信息和环境数据进行采集,通过5G通信网络进行传输,实现对消防栓设备的有效管理。 相似文献