基于列表级排序的深度生成推荐方法

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经取得了优越的表现,但仍存在一些未解决的问题,例如无法针对隐式反馈的推荐数据为用户生成个性化的推荐排序列表.因此,通过借助多项式似然对变分自编码器实施基于列表的排序策略,提出了一种深度生成推荐模型.该模型具有同时生成点级隐式反馈数据并为每个用户创建列表式偏好排序的能力.为了将排序损失与变分自编码器损失结合起来,采取归一化累计损失增益(normalized cumulative loss gain, NDCG)作为排名损失,并通过平滑函数进行近似.在3个真实世界数据集上(MovieLens-100k,XuetangX和Jester)进行了实验.实验结果表明：结合了列表级排序的变分自编码器在推荐个性化列表所有评价指标上,相比于其他基线模型拥有更出色的表现.     

晶体表面处理对用于PET的一种深度检出型探测器的时间响应特性的影响

晶体的不同的表面处理影响着总的光输出量,进而影响有它们构成的PET探测器的性能。为了优化设计一个新提出的深度检出型探测器,比较研究了不同表面情况的LSO晶体组成的该探测器的光输出量和时间分辨率特性。     

浅谈抗震设计中影响框架柱延性的因素

本文介绍了框架结构抗震设计时影响框架柱延性的一些因素 ,并提出在实际工程设计中提高框架柱延性、满足抗震需要的一些做法     

生物力学模型约束下的图像分割算法研究

引入基于生物力学约束的弹性可变形体模型,提出区别于传统Snake方法的内外能量构造方法,其中内能量取决于该弹性可变形体材料的物理特性,外能量是由图像等外部数据驱动,通过能量最小化过程达到平衡位置,即所要的分割结果。为了说明该算法的精确性和稳定性,分别在人工合成图上添加不同数量的噪声,并进行边界弱化。实验表明,该算法具有良好的分割效果。心脏核磁共振（MRI）图像分割的实验表明,该模型能有效地同时搜索到左心室的内外膜,解决了心外膜不易分割的难题。     

基于IEC61850标准的电动汽车充换电站服务平台接口设计与实现

以电动汽车充换电站系统和充换电设备间的互操作研究为背景,首先介绍了IEC61850标准抽象通信服务接口ACSI(abstract communication service interface)和制造报文规范MMS在IEC61850中的应用,分析了电动汽车充换电站服务接口平台的架构和充换电设备的抽象通信服务接口对象模型,并给出了服务平台的接口框架和接口定义,最终实现了电动汽车充换电站系统模块总体设计和服务模块接口设计。     

计及风险约束的虚拟电厂二阶段最优调度策略研究

为了实现能源的高效利用,提出一种计及风险约束的虚拟电厂二阶段最优调度策略。首先,虚拟电厂提交日前电能市场和旋转备用市场中每个交易时段的投标参量;然后,基于日前电能市场和旋转备用市场的清算结果,虚拟电厂与主电网进行交易,针对每个交易时段对分布式发电机组、储能装置和需求侧灵活资源进行实时调度。同时,利用条件风险价值量化不确定性对虚拟电厂造成的风险,引入风险规避加权参数对虚拟电厂收益与风险进行权衡,以模拟虚拟电厂运营商在不同条件下的风险规避行为。最后采用算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

"智安文化"培育

介绍了襄阳公司从"智心、智行、智策、智能"四个方面培育"智安文化",推进国家电网公司"四个管住"作业风险管控举措的做法,为供电企业安全稳定运营提供保障.     

电脑绣花机金片绣装置升降机构的控制

以STC 89C52单片机作为系统的控制芯片,以TA8435H芯片作为步进电机的驱动芯片,进行步进电动驱动器设计.研究表明,所设计的步进电机驱动器能快捷、有效、高精度地调节金片绣装置的高度;使用TA8435H芯片驱动步进电机价格低廉,且控制简单、工作可靠.     

一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型

为解决用户冷启动问题并提高推荐算法的评分预测精度,提出一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型(SN-ACCRec),将用户社交关系融合到对评分矩阵的用户聚类中。根据社交关系理论分析用户社交关系,采用模糊C均值聚类的思想划分用户块,并利用k均值算法对评分矩阵的产品聚类,得到一次联合聚类结果。通过迭代方式获取用户和产品多层联合聚类结果,不断叠加多层聚类结果来近似评分矩阵,预期先后得到用户和产品的泛化和细化类别,实现对评分矩阵中缺失值的预测。采用十重交叉验证法对模型评估,试验结果表明,该模型有效降低了推荐中的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean square error, RMSE),同时在冷启动用户上也表现出了较好地推荐性能。     

结构先验约束的动态PET图像重建

为提高图像质量,提出一种利用其他高质量解剖模板作为先验,引导动态正电子发射断层 (PET) 成像重建的方法.该方法基于状态空间理论体系,将与生理特性相关的解剖模板耦合于状态方程中,并与成像模型相结合构成完善的状态空间方程组,运用具有鲁棒性的H∞滤波法求解,从而构建一种适合于符合计数率低、噪声影响显著的动态PET图像的重建框架.蒙特卡洛模拟实验结果表明,与其他传统方法相比,本方法在能够适应实际动态PET成像中统计特性和系统特性不确定的基础上,进一步抑制了噪声,并保持了图像边缘和细节信息.