基于OFDM的认知无线电系统中的功率分配改进

基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统中,次用户子载波功率的泄漏会对主用户产生干扰.针对这一问题,提出了一种改进的功率分配方法,即在主、次用户所在子信道间合理设置保护带条件下,采用迭代分块注水算法.仿真结果表明,改进的算法满足各主用户干扰功率上限的条件下,也使得次用户信道容量最大化.     

基于混沌和BEMD分解的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换、混沌系统和二维经验模式分解的彩色图像数字水印算法。首先,对彩色载体图像的G通道进行一级小波分解,将其低频分量进行混沌位置置乱;然后将置乱后的低频分量进行二维经验模式分解,分解成5个基本模式分量和1个残差分量;最后,用水印信息代替第4个中低频基本模式分量实现信息嵌入。利用归一化互相关函数和峰值信噪比对算法进行评定,并对含水印的图像进行攻击。实验结果表明,该算法嵌入容量较大,且具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于Transformer时间特征聚合的步态识别模型

步态识别是最有前途的基于视频生物识别技术之一。目前,大多数步态识别方法更着重于提升神经网络提取空间特征的能力,而忽视在时间维度上特征的聚合。针对步态识别中缺乏时间维度特征提取能力的问题,提出了一种基于Transformer时间特征聚合的步态识别模型。首先,步态剪影序列通过卷积神经网络提取特征,与位置编码结合;然后,在时间维度上使用Transformer编码器聚合时间特征;最后,连接线性分类层实现步态识别。在最流行的步态识别数据集CASIA-B上进行实验,所提模型比GaitSet模型识别准确度在NM#5-6上提升了3.4个百分点,BG#1-2上提升了1.5个百分点,CL#1-2上提升了11.6个百分点。实验结果表明,Transformer提升了网络对时间维度特征的聚合能力,并且降低了模型对外套和携带物的敏感性。     

柱层析法分离姜油树脂中的姜酚工艺条件研究

目的研究生姜中主要活性成分姜酚的分离方法。方法选用D4020作为固定相,乙醇水溶液作为流动相,从溶剂萃取法得到的姜油树脂中分离姜酚。采用紫外分光光度法(ultraviolet,UV)与高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)检测分离纯化过程,讨论柱高、流速、上样量对姜酚分离效果的影响,确定最佳工艺条件。结果柱层析法分离姜酚的实验条件:柱高为25 cm,洗脱速度1 mL/min,上样量100 mL。两次纯化后姜酚纯度可以达到85.24%。结论该方法可以提高姜酚的纯度。     

大断面巷道非均匀变形机理及稳定性控制研究

为探究围岩受采动影响条件下巷道变形破坏与稳定性控制,以桑树坪二号井3309工作面运输平巷为工程背景,采用FLAC3D数值模拟方法分析“一掘二采”期间大断面巷道围岩主应力差分布特征,结合现场试验,揭示大断面巷道围岩非均匀大变形破坏机理,分析提出巷道围岩非均匀变形控制补强支护设计方案。研究结果表明：①一次回采和二次回采期间,巷道煤柱及煤壁两侧煤体峰值应力差分别为7.93MPa、12.96MPa,煤柱帮峰值应力远高于煤壁帮,两侧煤体呈非对称变形破坏特征|②与一次回采相比,二次回采期间3309工作面运输平巷煤柱帮主应力增大11.46MPa,塑性区范围从4.5m增加至煤柱宽度,煤壁帮主应力差增加27.46MPa,塑性区增加1.5m,巷道围岩处于高强度剪应力状态,易引起大变形破坏|③基于大断面巷道两侧煤体非均匀变形破坏特征,针对性提出“一长一短”两种补强支护方案,现场试验后巷道围岩稳定性控制效果良好。     

Low-pressure-RF plasma modification of UiO-66 and its application in methylene blue adsorption

Defect engineering of metal-organic frameworks has attracted increasing attention in recent years for potential applications in gas storage and catalysis. In this study, defective UiO-66 is obtained by Ar and H₂ plasma treatments. Compared with the pristine UiO-66, a new aperture with a size of ～4 nm appears for a sample with the plasma modification, indicating the formation of mesopores within UiO-66 framework. Characterization results demonstrate that the pore volume,surface area an...     

基于模糊和灰色关联的配电自动化开关柜故障诊断方法

针对配电自动化开关柜故障诊断对配电网安全性和可靠性的影响,提出一种基于模糊C均值聚类和灰色关联的配电自动化开关柜故障诊断方法.首先,该方法通过各类遥测信息分层影响因子,计算隶属度函数并采用AHP-熵权法确定权重完成配电自动化开关柜状态评价的分层模糊运算.然后,针对配电自动化开关柜典型故障信息,应用FCM法聚类后灰色关联...     

基于粒子群优化核主元分析的轴承状态识别

轴承状态识别的准确率与特征提取紧密相关,而特征提取对轴承状态识别显得尤为重要.因时频域的各个特征对不同程度的故障信号敏感度各不相同,特征提取不当将会造成状态识别准确率下降.针对上述问题提出粒子群优化(PSO)核主元分析(KPCA),并利用该方法对轴承的复合特征集进行特征提取,提取后的特征向量构成识别特征集,由优化的支持向量机识别分类.选用美国凯斯西储大学滚动轴承试验台的振动数据进行处理分析,通过3种实验方案进行验证.结果表明,提出的方法明显改善了轴承状态识别的准确率.     

用改进Najar能量法分析混凝土单轴受压损伤特性

Najar能量法定义了损伤耗散能和无损应变能,并通过两者的比值确定了混凝土单轴受压情况下的损伤变量。该方法原理清晰,但不能在宏观上很好地描述混凝土单轴受压破坏的实际过程。针对此问题改进了Najar能量法,将混凝土受压过程中的弹性变形和塑性变形剥离开来,定义了一个新的损伤变量。为了对比分析改进前后的方法,进行了不同加载速率下的混凝土单轴压缩试验,并对试验数据加以拟合。以拟合后的试验数据为基础,分别利用改进前后的两种方法计算了混凝土受压过程中损伤变量,得到了改进前后损伤变量随应变变化的关系曲线。对比分析发现,改进后的Najar能量法在计算上更为简便,而且在宏观上更符合混凝土单轴受压的一般破坏规律。同时,这一关系曲线也反映了混凝土材料的应变率效应。     

不同温度和强度影响下混凝土碳化性能试验研究

为了研究环境温度和混凝土强度对混凝土碳化的影响,在标准快速碳化试验的基础上,设计了不同强度的混凝土试件在不同温度下的碳化试验,明确了温度和强度对混凝土碳化性能的影响。基于实测数据提出了以强度和温度为主要参数的碳化深度预测模型。在该模型的基础上,结合各参数的统计分布特征,分析了混凝土结构碳化失效概率特征。研究表明:环境温度和混凝土强度对混凝土碳化影响显著,温度越高或混凝土强度越低,碳化速度越快,碳化深度也越深。混凝土强度在碳化初期对碳化速率的影响较大,随碳化的加深影响逐渐减小;当温度从20℃提高至30℃时,实测强度为28MPa和34MPa混凝土试件平均碳化深度分别增长约56%和62%;混凝土结构碳化失效概率和可靠指标退化对混凝土保护层厚度最为敏感,其次是混凝土强度和环境温度。