基于RBF神经网络的变频调速水泵故障诊断

为解决变频调速水泵振动故障问题,给出一种基于径向基函数(RBF)神经网络应用于变频水泵故障诊断的方法。对变频水泵常见故障进行分析,依据征兆诊断法,提取信号频谱中各阶倍频和分频的信号作为故障样本,对RBF神经网络进行训练,并应用于测试样本的诊断。仿真结果表明,与BP网络相比,RBF神经网络识别精度高,诊断速度快且拟合能力强,能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率。     

无线传感器网络节点基于遗传算法的充电路径规划

无线传感器网络应用越来越广泛,为了解决传感器节点的能量问题,将无线充电技术应用到传感器网络中.使用无人机为传感器节点进行无线充电,但是无人机的电池容量有限,合理的规划能够让无人机以最小的充电代价获得最大的网络效用.以最小化无人机能耗为优化目标,对无人机能量消耗进行分析,将优化目标简化成最小化路径距离,并使用遗传算法对无...     

菠菜中噻虫嗪的残留检测与消解动态

采用高效液相色谱分析技术测定了噻虫嗪在菠菜中的残留动态和最终残留.噻虫嗪的最低检出量为1 ng,最低检出质量分数为0.002 mg/kg.在菠菜中的平均回收率为90.5%～101.4%,相对标准偏差0.75%～1.21%.噻虫嗪在土壤和菠菜中的半衰期分别为2.3 d.按180 g/hm2剂量施药3 d后,菠菜中最高残留量为0.55 mg/kg.     

CT图像边缘退化模型的建立及其在图像尺寸测量中的应用

本文为了提高图像尺寸测量的精度,提出了基于构造边缘退化的近似函数的尺寸测量算法。该算法首先根据原图像的灰度信息以及拐点信息构造边缘退化的近似函数,并确定最佳边缘检测点,再利用这个函数对原图像进行校正,准确提取图像的边缘信息,从而完成CT图像的尺寸测量。实验表明该方法能够有效地提取CT图像边缘信息,且尺寸测量精度较高。     

聚合物干粉对新拌膨胀珍珠岩保温砂浆性能的影响

主要研究聚合物干粉改性膨胀珍珠岩保温砂浆加水搅拌后的性能。研究结果表明,聚合物干粉的种类和掺量对新拌砂浆的体积密度、稠度和含气量有不同程度的影响,其中纤维素醚和引气剂对新拌砂浆性能的影响较大,而乳胶粉和淀粉醚的影响较小。此外,新拌膨胀珍珠岩保温砂浆的体积密度和含气量对其导热系数有影响。     

基于立体匹配技术的X射线分层成像方法研究

针对安检领域中行李箱内多层物体在二维透视图像中相互重叠,导致物体之间的形状不清晰、不易辨认和存在盲区等问题,提出了一种基于立体匹配技术的分层成像方法.该方法利用双目立体视觉原理,结合双角度投影的灰度信息对投影图像由外向内进行分割,并对分割结果基于相似属性进行匹配,结合视差进行分层重建.最后利用视差原理重建出不同深度的物体,实现了对不同深度物体的识别.经实验验证,该方法有效地消除了视图中的重叠现象,提高了对物体的识别准确率.     

沪胶市场11月涨势过快 12月存在休整需求

2009年11月沪胶演绎了淋漓的上涨行情，一方面是补涨的需求，另一方面则是短线资金行为所致。进入12月，迪拜危机短期还将对金融市场形成一定压制。国内天然橡胶库存仍然存在隐忧。天然橡胶和合成橡胶的巨大价差将拖累天然橡胶的涨势。日本股市的持续下行及日元汇率的持续升值也对日胶走势不利。综合来看，12月的沪胶市场难以延续11月的强劲势头，预计有回调整理的需求，不过总体呈宽幅震荡的格局，价格波动区间或在20000～22000元之间。     

从贵冶牌电解铜注册实践看LME注册程序

介绍了贵冶牌电解铜在ＬＭＥ（伦敦金属交易所）申请Ａ级铜注册的主要过程，并据此注册实践对ＬＭＥＡ级铜的注册程序进行了概括和说明。     

STM32+FPGA的导常振动信号采集存储系统

针对工厂重要设备运输途中可能损坏的情况,本文设计了一套采用STM32F103+FPGA框架的无线传输的振动信号采集存储系统,可以用于重要设备运输过程中异常振动的实时监测.首先将系统刚性连接在被运输设备上,通过三轴振动传感器获得振动数据,FPGA对数据进行采集、存储,STM32通过无线模块将数据发送至相应的上位机中、进行...     

基于EMD复合材料X射线图像微小缺陷提取

提出了基于经验模态分解（简称EMD）方法复合材料X射线图像内部微小缺陷自动提取算法。该算法利用信息熵结合峰值信噪比,合理控制EMD分解层数,实现缺陷特征最优提取。通过试验结合图像分割,有效地分割出内部微小缺陷。相比于传统方法,该方法可检出由材料结构和图像噪声造成的微小缺陷以及所有方向和类型的缺陷,且可提取材料的其余特征值。