氨基硅油改性丙烯酸酯黏合剂的合成及在芳纶印花中的应用

针对涂料印花用丙烯酸酯黏合剂出现的手感发硬及耐摩擦色牢度差等问题,合成了氨基硅油改性丙烯酸酯黏合剂,并对黏合剂乳液及胶膜进行了性能测试.结果表明,氨基硅油改性丙烯酸酯黏合剂乳液平均粒径为91.79 nm,转化率为92.33％,凝胶率为2.52％,表面张力为29.47 mN/m,胶膜玻璃化温度10.5℃,质量损失50％时...     

无线传感网络中基于信任的态势数据融合机制

针对无线传感网络中节点被俘获导致融合值偏离的问题,提出了一种基于信任的态势数据融合机制,根据历史信任与节点数据相关度,制定信任度感知规则,并分3个阶段确保数据完整性. 首先,事件检测时,运用最可信多数规则,提升事件检测的准确性;其次,数据融合时,运用数据筛选规则处理不可靠数据,提升数据可靠性;最后,一致性检测时,采用一致性检测规则,在降低通信量与计算量的同时,有效而简便地检测了融合中心一致性. 新机制能有效遏制谎报攻击,改善异常节点数占有比重大时的网络性能,让融合值更贴近真实值. 理论分析及仿真证实了新机制的可靠性与有效性.     

相控阵雷达增程扩容系统设计与实现

针对某型相控阵雷达对远距离小目标的检测与跟踪性能不足,波束内跟踪目标数量较少的问题,设计了一种增程扩容系统。该系统采用脉冲能量积累和扩展波束内目标数量技术,结合点迹提取和航迹建立方法,实现远距离小目标的检测跟踪以及目标跟踪数量的扩容功能。软件部分,在原有工作方式基础上,利用滤波检测技术,增加增程扩容系统工作方式。在硬件上设计了以DSP阵列信号处理板和GPU卡为核心的功能模块,实现超高速数据处理。实际测试表明,该系统能有效扩展雷达跟踪远距离小目标能力,增加雷达跟踪目标数量,航迹建立连续性好,达到了系统设计的目的和实际应用的要求。     

蓝牙技术在粮情测控中应用的探索

随着无线通信技术的高速发展，蓝牙技术作为其中最具代表性的一种，具有灵活、快速、抗干扰能力强等特点。介绍了蓝牙技术概况：蓝牙系统的组成结构和功能，抗干扰技术，拓扑结构。同时，尝试应用于粮情测控中，形成一种全新模式的“零布线粮仓，粮情计算机巡检系统”。     

基于FPGA的水质检测系统研究

针对目前突水水源的判别方法不能实现突水预警,且处理时间较长、过程复杂等问题,设计了一种采用激光诱导荧光技术、以FPGA为核心处理器的水质检测系统。该系统采用在线检测荧光光谱法实时监测地下水的化学成分变化,从而快速检测矿井突水水源的变化前兆,达到突水预警的目的。试验结果表明,该系统检测精确度高,响应速度快。     

溅射功率变更对In-Sn-Zn-O TFT器件性能的影响研究

以硅作为衬底,以采用不同直流(DC)磁控溅射功率制备的ITZO薄膜作为有源层制备了薄膜晶体管(TFTs)器件.在溅射功率从80 W变化到160 W的过程中,对ITZO TFTs的电气性能和稳定性进行了研究.当溅射功率为80 W时,器件具有最低的有源层载流子浓度(Nd)2.58×1017cm-3以及有源层与栅极绝缘层接触面最小的缺陷阱密度(Nt)5.677×1011cm-2,器件显示出优秀的电气性能.例如:0.156 V/dec的亚阈值摆幅(SS)、-3.596 V的开启电压(VON)、-1.872 V的阈值电压(VTH)和高达7.773×108的电流开关比(ION/IOFF).与此同时,在负向偏置压力下,该器件也显示出最强的电气稳定性.由测试结果看出,较低的溅射功率有助于ITZO TFTs器件性能的提升.     

自适应模糊支持向量机增量算法在变压器故障诊断中的应用

利用油中溶解气体对变压器进行故障有无以及故障类别判断时,为抑制冗余信息的干扰,提取与分类模式密切相关的特征作为每层诊断模型的输入;增量学习算法通过提取模型的支持向量和误判样本,逐步积累样本的空间分布知识,提高诊断模型的精度与训练速度,同时剔除对构建模型无贡献的样本以节约存储空间。为提升算法的收敛速度,采用参数自适应优化算法动态搜索模糊支持向量机的模型参数。最后,通过实例将该算法与普通的多分类支持向量机以及多分类模糊支持向量机相比,得出该算法具有相对较好的收敛性和诊断效果。     

优化焦炉煤气脱硫工艺的思考

对焦炉煤气脱硫方法进行分类比较,分析徐州环宇焦化厂脱硫工段工艺,提出主要针对焦化企业优化脱硫工艺的思考。     

龟兹中心柱窟地域性营建技术研究

龟兹中心柱窟是龟兹石窟的一种重要类型,其在承袭印度支提窟的基本建筑风格和功能的同时,也受到新疆本土环境和文化的影响,形成了地域特征明显的石窟凿筑风格。在实地调研的基础上,结合龟兹中心柱窟建筑形制特点及石窟营建背景,探讨龟兹地区自然气候、地理环境、经济文化等因素对石窟建筑营造的影响,并对其营建特征中的地域性技术做出分析研究和归纳总结。     

微水微氧对PD下SF6分解特征组分比值的影响规律

当SF6气体绝缘设备(gas insulated switchgear,GIS)内部存在绝缘缺陷时,往往会诱发不同形式的局部放电(partial discharge,PD),并导致SF6气体发生分解,然而其分解组分含量不仅与PD类型有关,还会受到放电气室内存在的微水微氧影响,如果选用分解特征组分含量或比值来识别PD类型,需对微水微氧的影响程度进行校正,以确保识别PD的准确率。为此,在分析PD使SF6分解机制的基础上,结合化学反应动力学理论,推导出适用于描述微水微氧含量对3组特征组分比值(即c(SO2F2)/c(SOF2)、c(CF4)/c(CO2)和c(CF4+CO2)/c(SO2F2+SOF2))影响规律的通用幂函数表达式,在建立的模拟针板PD下SF6分解实验平台上进行了大量实验,获得了不同微水微氧含量下4种稳定特征组分CF4、CO2、SO2F2、SOF2含量和3组特征组分比值的实验数据,利用最小二乘回归法确定出幂函数表达式中3个未知常数,最后用模型计算值与实测数据进行比较,结果表明理论预测能较好地反映微水微氧含量对3组特征组分比值影响的变化规律。