基于BP神经网络的波形刃铣刀片模糊综合评判系统

针对波形刃铣刀片耦合场的非稳态特性,基于铣削温度和铣削力试验以及有限元分析,利用BP神经网络LM算法预测了铣刀片温度场和应力场;运用模糊数学理论,根据加工要求和专家分析,用VC++开发了波形刃铣刀片模糊综合评判系统。该系统可对多因素作用下的铣刀片温度场、应力场和耦合场的优劣进行评判,为铣刀片三维复杂槽型的重构提供依据。     

基于用户定位域的LAAS多参考站故障容错监测设计

本文基于多元假设故障容错监测技术,设计了基于用户定位域的LAAS多参考站故障监测方法,通过分析得出,该方法比一般的伪距域监测方法能得到较小的水平定位误差保护级,因而提高了LAAS的可用性。     

基于子结构模型的音叉振动式微机械陀螺的检测电容解析方法

为建立加工缺陷对微机械陀螺性能影响的机理性模型,解决高精度微机械结构优化设计的计算时间问题,以微机械加工技术制备的音叉振动式微机械陀螺为研究对象,利用多自由度动态有限元解析理论,提出基于子结构模型的检测电容解析法,实现微陀螺实际工作状态的模拟,并对模拟结果进行试验验证。从实例解析出发,发现微陀螺加工缺陷和工艺误差虽然对其结构固频特性影响不大,但是对其最终输出的电容检测特性具有较大影响这一重要现象。解析方法和结果在提高微机械陀螺解析精度和解析效率的基础上,对多物理场耦合工作环境下音叉振动式微机械陀螺健壮性能的解析和评价具有重要的参考价值。     

基于CIM和智能优化的配电网工程数据全过程分析

针对单一智能优化算法在处理海量电网数据时存在精度较低等问题,提出一种基于CIM和智能优化的配电网工程数据全过程分析处理技术。在全面剖析配电网工程全过程管控内容的基础上,利用公共信息模型对各成本因素进行并联叠加分析,进而构建工程成本最小化的优化目标。通过引入遗传算法(GA)改进蚁群优化算法(ACO),构建GA-ACO算法用于求解目标函数,以获得最优的工程成本方案。基于某一配网工程数据对所提技术进行测试分析的结果表明,其所得到的工程成本费用较实际值降低了1.74%,优于其他对比技术,具有良好的应用价值。     

音叉振动式微机械陀螺输出电容的统计特性分析

以一种通过体微机械加工技术制备的音叉振动式微机械陀螺为对象,基于随机摄动技术定量计算了微陀螺检测输出电容变异的统计特征,以概率思想表达微陀螺批量加工过程所带来的材料/尺寸随机误差对其性能的影响。所提出的影响因子这一概念反映了微陀螺参数变异对性能变异的敏感度。在详尽分析微陀螺众多参数的影响因子的基础上获得微陀螺5个最为关键的参数。有限关键参数的获得,不仅能为微陀螺的健壮性设计提供帮助,同时也能为实际微陀螺的加工控制提供量化的参考依据。     

浅谈石油钻井中钻具磨损减薄对拉伸强度影响的规律

在石油工程的钻井施工中,钻具的磨损是不可避免的。钻具的磨损减薄会降低其承载力,本文通过对钻杆强度进行计算,对石油钻井中钻具磨损减薄对拉伸强度影响的规律进行分析。根据计算后确定钻杆相应磨损厚度后的井内下探深度,同时确定井口钻杆的适应井内下探深度。     

哈密某膨润土的性能表征与提纯

哈密市拉伊格来克膨润土矿是我国目前探明的唯一大型钠基膨润土矿。为确定该膨润土的高效、低耗提纯工艺,在对该膨润土进行性能测试与表征基础上,进行了化学提纯与高速离心提纯效果对比。结果表明:1该膨润土蒙脱石含量达78%、吸蓝量为0.35 g/g、胶质价为54 mL/g、膨胀容为27 mL/g、膨润土阳离子交换量为1.01mmoL/g,属优质钠基膨润土矿。2投资与运行成本较高的高速离心法在浆液浓度为6%、离心分离速度为2 500r/min、离心分离时间为15 min情况下,可获得吸蓝量为0.429 g/g、蒙脱石含量为97.00%的高品质膨润土精矿;化学法在浆液浓度为7%、pH=7.0、六偏磷酸钠浓度为0.075%情况下,获得吸蓝量为0.418 g/g、蒙脱石含量为94.70%的膨润土精矿,但该提纯方法具有工艺技术简单、生产成本较低的特点。     

基于遗传算法的铣刀片三维复杂槽型重构技术

为了获得切削性能更优良的可转位铣刀片槽型,从而改善铣刀片的温度场和应力场,进行了三维复杂槽型铣刀片的测温试验、三维温度场分析及其模糊综合评判。基于遗传算法,提出了以受热密度函数为目标函数,以温度场模糊综合评判为驱动的铣刀片三维复杂槽型的重构算法,获得了新的波形槽型。实例验证表明,新槽型较重构前的槽型在温度场方面具有更好的性能。利用该方法同样可以构造拟合其他类型三维复杂槽型。