水解酸化/改进型MSBR工艺处理含高比例工业废水的污水

某城市污水处理厂设计进水中工业废水比例高达60%,实际进水中工业废水比例有时高达80%,主要为化工废水,进水可生化性差。该工程设计采用水解酸化/改进型MSBR工艺。针对场地条件和水质特点,水解酸化池采用了一体化环流水解酸化池和斜管沉淀池合建的形式,改进型MSBR工艺对MSBR工艺进行了适当优化,提高了对COD和氮的去除效果,出水水质达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级B标准。     

新型刮式自清洗过滤器的设计研究

针对目前的刷式(刮式)自清洗过滤器难于保证滤网的圆柱度,造成局部清污不彻底而影响其工作性能的缺陷,在分析了国内外许多过滤器结构的基础上,开发了新型过滤器,该过滤器的刮刀机构始终与滤网接触,清污过程不间断供水,可实现在线过滤.通过用户使用证明效果良好.     

3种溶液体系下铝合金阳极氧化膜的性能

通过表面形貌观察、升压曲线测试、电化学阻抗谱(EIS)测试和疲劳性能测试等研究LY12铝合金铬酸阳极氧化(CAA)、硼酸硫酸阳极氧化(BSAA)和己二酸硫酸阳极氧化(ASAA)膜的性能。结果表明:CAA膜和ASAA膜缺陷较少且缺陷边缘光滑,BSAA膜缺陷数目较多且边缘较为粗糙。3种氧化膜的耐蚀性良好,在5%NaCl(质量分数)溶液中浸泡80 d后,均未出现明显的破坏。对比氧化膜的壁垒层阻抗(Rb)发现,BSAA的Rb值下降最大,约为94%,CAA和ASAA优于前者,其阻抗分别下降了75%和78%。3种阳极氧化技术对基体疲劳性能的影响结果表明,CAA处理降低基体的疲劳寿命值最小,约为14%;ASAA次之,约为20%;BSAA对基本疲劳性能的影响最大,约25%。     

淬火介质SST101在调质钢及轴承钢热处理中的应用

本文研究了调质钢４０Ｃｒ，３５ＣｒＭｏ和轴承钢ＧＣｒ１５在淬火介质ＳＳＴ１０１中淬火后的淬透性、变表开裂性及４０Ｃｒ的力学性能。实验结果表明：适当调整ＳＳＴ１０１的浓度，可以获得不同的冷却速度；适合调质钢４０Ｃｒ，３５ＣｒＭｏ及轴承钢ＧＣｒ１５的淬火液的最佳浓度分别为１．０％－１．５％和１．５％－２．０％。     

影响淬火剂SST101冷却特性因素的研究

本文对淬火剂ＳＳＴ１０１在其不同的浓度、温度及重复使用次数下冷却曲线进行测定，试验结果表明，温度、重复使用次数对其冷却特性均有影响，且随其深度增大、温度升高、重复次数增多，其冷却能力降低。     

季鏻盐型缓蚀剂对SRB诱导碳钢腐蚀过程的缓蚀与杀菌作用

采用最大可能计数法对两种季盐型缓蚀剂BHP 1及BHP 2的杀菌效果进行了评价。结果发现 ,BHP 1具有良好的杀菌性能 ,且最佳杀菌浓度为 6 0× 10 -6g/L ,两者的杀菌效果均优于广泛使用的新洁尔灭。采用电化学方法、腐蚀失重实验及表面分析法研究了 4 5 # 碳钢在含硫酸盐还原菌 (SRB)的厌氧体系中的腐蚀行为。结果表明 :SRB能加速 4 5 # 碳钢的点蚀破坏。两种季盐能有效控制SRB溶液对 4 5 # 碳钢的腐蚀破坏 ,使点蚀电位正移 ,对SRB溶液中的 4 5 # 碳钢具有良好的缓蚀作用 ,缓蚀效果为BHP 1>BHP 2     

柴油机微粒金属丝网过滤体特性及反吹再生的初步研究

根据柴油机排气微粒净化的需要,开发出一种新型烧结金属丝网过滤体。对金属丝网过滤体的阻力特性和微粒捕集特性进行了试验研究;同时根据金属丝网过滤体的特点,设计了压缩空气脉冲反吹过滤体再生系统,并进行了初步的再生试验。研究结果表明,金属丝网过滤体具有良好的特性,完全能够满足柴油机排气微粒捕集的要求;金属丝网过滤体反吹再生是可行的。     

Sc对Al-6Mg-Zr铝合金在模拟海水中耐蚀性能的影响研究

采用中性盐雾、周期浸润等人工加速腐蚀试验和电化学测试方法,研究了Al-6Mg-Zr和Al-6Mg-Zr-Sc 2种铝合金在模拟海水环境中的腐蚀行为.结果发现：在试验环境中2种铝合金都发生了点蚀;添加了Sc元素的Al-6Mg-Zr-Sc合金比Al-6Mg-Zr合金表现出更好的耐蚀性.自腐蚀电位和动电位阳极极化曲线研究也发现,添加Sc元素后铝合金的耐蚀性能增强.SEM/EDX分析表明,Al-6Mg-Zr-Sc合金中存在的Al3（Sc, Zr）复合相能细化晶粒、有效地抑制Al-6Mg-Zr合金中β相（Mg5Al8）的析出,使β相在合金基体中呈不连续分布,从而降低了合金的腐蚀敏感性.     

基于即时学习算法的铸坯质量预测方法

传统铸坯质量预测大多基于全局建模方法,存在自适应能力较差、预测精度不稳定等不足。为此,提出了一种基于即时学习算法的铸坯质量预测方法,主要特征为构建基于即时学习算法的局部模型,以取代传统全局模型,实现建模和预测同时在线进行,更适应于场景复杂、工况多变的连铸生产过程;根据连铸生产数据的时变性特点,在相似度计算中引入时间权重因子,强化样本数据与待测数据的相关性,更有利于提高铸坯质量预测模型精度。以国内某钢厂65号高碳钢铸坯三角区裂纹为例,具体说明即时学习算法在铸坯质量预测局部模型构建中的应用,并与铸坯质量预测全局模型的预测结果进行对比分析及评价。结果表明,基于即时学习算法的局部模型在评价指标上均优于全局模型,全局模型的预测准确率为65%,基于即时学习算法的局部模型准确率提升至90%,进一步阐明基于即时学习算法的局部模型用于铸坯质量预测的有效性。     

厚板铝合金YAG-MIG复合焊接温度场数值模拟

基于ANSYS软件,采用移动旋转高斯体热源函数加载,对12mm厚板铝合金YAG激光-MIG电弧复合焊接进行了温度场有限元数值模拟,模拟中综合考虑了对流、辐射和热传导对焊接热过程的影响,将模拟结果与相同工艺条件下实际的焊接试验结果进行了比较,验证了旋转高斯体热源模型在厚板铝合金复合焊接中的适应性.采用同样的数值模拟热源和试验模拟方法,同样得到了该铝合金5 mm板模拟结果与实际结果相当一致的结论.从而为不同焊接工艺条件下铝合金中、厚板激光-电弧复合焊接焊缝形状和尺寸预测提供了一种有效的途径.