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基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对以单个或集体用户为业主的用户侧小容量微电网,考虑到成本约束及用电特征的不确定性,提出了一种基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法。使用核函数极限学习机、启发式遗传算法和分时训练样本,建立了包含离线参数寻优与在线负荷预测的预测模型;通过模型参数的周期更新来保证算法最优参数的时效性,同时降低在线预测系统的计算复杂度与历史数据存储量。通过对不同容量、类型的用户侧微电网进行短期负荷预测,分析了预测结果的准确度、参数周期更新的效果、预测结果对经济运行的影响和预测方法的计算效率。 相似文献
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针对目前智能方法在汽轮发电机转子匝间短路故障诊断中存在的不足,提出了一种基于扩展径向基(RBF)神经网络的动态模糊神经网络D-FNN的智能诊断方法。与传统的BP神经网络不同,D-FNN的结构不是预先设定而是在训练中实时动态产生并修剪,从而使该方法能有效避免BP神经网络结构确定不合理,容易陷入局部最小,收敛速度慢,精确度不高等缺点。通过在Matlab/Simulink下仿真一台发电机并网运行时转子绕组匝间短路故障获取训练样本。使用训练好的D-FNN进行故障诊断,诊断结果表明了该方法的有效性、实用性和优越性,达到了预期诊断目的。 相似文献
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电力电容器在线监测技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的电力电容器检测通常为断电,离线进行,影响了生产。已有的电力电容器在线诊断技术集中于对电容量、介质损耗角的测量,检测结果滞后于故障的发生,且检测结果并不理想。主要针对电力系统中高压电力电容器的常见故障,对其故障中发生放电现象的机理进行了分析,得到电力电容器种种故障,通常伴随有放电现象的结论,指出放电现象为其故障初征兆。分析了对高压电力电容器进行在线监测其放电现象可行性,找到监测其放电信号的处理方法。完整设计了一种在线监测电力电容器放电新技术的理论。 相似文献
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在新媒体环境下,播音主持要想不断前行发展,就必须抓住新媒体发展机遇,优化和落实工作方法,积极研究新媒体技术,确保播音主持专业水平和综合素质的提升。文章旨在介绍新媒体下播音主持的工作特点,分析播音主持面临的机遇和挑战,并在此基础上探讨播音主持如何提升自己,通过提高播音主持的专业素质吸引更多的观众。 相似文献
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随着经济全球化和国际贸易投资自由化迅速发展,传统的非关税壁垒活动如:进出口配额、许可证等日益受到限制和制约,在国际贸易过程中,标准成为影响贸易量的重要因素。据报道,世界上80%的贸易量受到标准或技术法规的影响。随着RCEP的生效实施,相关国家关税的减免,标准在国际贸易中占据越来越重要的地位。本文从澳大利亚标准化战略、标准国际化动机、标准国际化机制以及标准国际化现状进行梳理,分析澳大利亚标准国际化工作现状;并从中澳贸易现状、资源互补、基础建设、绿色发展以及国际TC领域提出了中澳在标准化领域融合需求。 相似文献
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