公钥密码体制的同态性分析

同态加密算法是基于秘密同态的概念,是秘密同态的一个子集。同态加密技术可以对加密数据直接进行运算,并且运算结果也自动加密。正是基于此,使得同态加密技术在安全多方计算、数据库加密、电子投票等领域具有广泛的应用。同态特性主要包括加法特性、乘法特性、混合乘法特性。文章对目前广泛应用的三大公钥密码体制的同态特性进行了分析,并对满足加法同态的Pallier密码体制进行了研究。为后续研究全同态加密算法提供理论基础和方法指导。     

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备模糊技术和神经网络技术的优点,应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的人工智能处理系统.基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究.经过训练后的模糊神经网络,在对旋转整流器故障进行诊断时,有较高的准确性和有效性.     

电机操作过电压在线安全监测的新方法理论分析

在电力系统中普遍采用真空断路器来实现配电网无油化,但是真空断路器开合时易产生的操作过电压对电动机的绝缘造成极大的危害.在分析操作过电压的产生原因及性质后,提出了应用有限元法分析操作过电压对电机的影响,监测定子槽中绝缘介质的场强状况,以此对电机内部绝缘状态实施在线安全预测分析.     

发电机转子绕组匝间短路故障的分析与检测

深入分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性，得出当发电机发生匝间短路故障后，若端电压和有功功率保持不变时，无功功率会相对减小的结论；同时推出在一定的状态下，有功功率、无功功率和励磁电流之间的对应关系。利用人工神经网络具有不需要精确的数学模型及诸多参数的优点，把人工神经元网络方法引入到发电机转子绕组匝间短路的故障诊断技术中，可通过对故障样本的比较，诊断出转子绕组匝间短路的故障情况。     

发电厂计算机监控技术

在现代化的电力系统中,借助计算机的快速综合处理能力,实施对大电网运行管理的计算机监控,实现对投入系统运行的发电厂进行遥测、遥控、遥信、遥调,并进行统一的调度管理,监视大电网运行,实现电力系统安全经济运行。     

基于光照度检测的LED智能调节系统设计

目前市场上存在的成品高精度LED亮度自动控制器的种类很少,亮度调节的实时、自动性不太理想。为了细化亮度控制功能,采用嵌入式系统实现了目标检测、亮度检测与亮度调节的结合,提高了实用性,使其自动化。     

气相色谱-质谱法测定污泥中硝基苯类化合物

以冷冻干燥仪对污泥样品进行干燥后采用正己烷/二氯甲烷对样品中硝基苯类化合物进行溶剂提取后,利用中性氧化铝填料对样品中杂质进行分离,采用气相色谱-质谱联用仪测定硝基苯类化合物的含量。同时优化了样品提取过程,筛选了最佳的固相萃取条件,采用冷冻干燥仪除水均质后,采用超声涡旋提取,大大减少了前处理时间。该方法检出限为0.06～0.73 mg·kg-1之间,标准溶液的加标回收率在75%～120%。     

配电网故障情况下多微网互联能力分析

配电网故障时,可以通过多微电网互联供电进行黑启动,恢复重要非故障区域的供电。并网时,微电网群工作在与配网同步的工作模式;配电网故障时,各微电网将分别工作在不同的孤网状态。由于微电网内部的微源特性、负荷特性等存在巨大差异,因而在多微电网互联实现配电网黑启动和非故障区域恢复供电之前,需要对多微电网的互联能力进行分析,以保证多微电网互联后微电网群的安全运行。从多微电网互联后系统的频率稳定和备用容量调节能力角度对多微电网的互联能力进行了分析,提出了相应的互联判据;搭建了仿真模型,对多微电网互联后的动态过程进行验证,结果验证为实现多微电网互联提供理论支撑。     

防喷型高压光杆密封器的研制与应用

针对现有抽油井口光杆密封器不具备自动防喷功能,造成油井井口失控及环境污染事故的问题,研制了新型防喷型高压光杆密封器,该密封器能够在光杆断脱后自动关闭油气流通道,阻隔油井井筒内和地面管线中原油及天然气的喷出,防止井口污染,避免采油现场重大安全事故的发生。     

光伏微电网的多主体合作运营模式及效益分配

新电改方案允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易,有利于微电网经济效益的提高。该研究针对由多方经济主体构成的微电网,包括光伏运营商、储能运营商和用户等,分析了电力市场环境下光伏微电网内各主体的市场交易模式,分析形成联盟的动力,提出各经济主体之间合作博弈的模型。光伏微电网以最大化联盟收益为目标采用分时调度模型,对各主体的运行状态进行实时决策,并采用Shapley值法根据各个主体的贡献度对收益进行了分配。可见,合作模式下光伏运营商、储能运营商和用户均提高了经济效益,各方的效益相互间达到平衡,计算复杂度低,有利于促进光伏微电网规模化发展。