岫岩站“8·04”暴雨洪水分析

2012年8月3—4日,受10号台风“达维”影响,辽宁省普降大雨,局部暴雨、特大暴雨。鞍山市岫岩县大洋河流域出现强降雨天气,大洋河岫岩水文站发生有水文观测资料以来最大规模洪水。采用实测雨量、水位、流量等资料对本次暴雨洪水成因、过程、特点等进行分析和研究,并与历史洪水进行对比分析．为研究流域暴雨洪水形成规律,以及流域洪水预报和防汛减灾工作提供参考。     

VLAN在河南电力调度交换网视频网络改造中的应用

河南电力调度交换网需要传输视频和网管信息,因此,加入了网络交换机组网的视频网络.视频网络起初未划分VLAN,容易产生广播风暴.为消除隐患,对其进行了VLAN改造.文章介绍了VLAN原理及划分规则,并结合业务类型和网络现状提出了适合三层交换机端口划分和网络VLAN划分方案.     

大凌河流域水污染与排污总量控制研究

根据朝阳污染源及水质状况分析评价结论,总结出朝阳大凌河流域污水直接排放、污 径比较高,水质污染及水土流失严重的水污染特点.利用QUAL-Ⅱ模型,对大凌河朝阳市区段水质、水环境容量进行了模拟计算,得出实现水功能区水质目标的污染物总量控制方案,并就朝阳大凌河流域水污染特点及排污总量控制需求,提出水污染的防治对策.     

灰色GM(1,1)模型预测鞍山市居民生活需水量探讨

依据鞍山市2004—2013年居民生活需水量数据,运用灰色GM(1,1)模型对2014—2020年未来7年的居民生活需水量进行预测分析。经计算,该模型的后验差比值C=0.3181,小误差概率P=1.000 0。模型预测精度为好,预测等级为1级,表明此模型符合其灰色特性,可应用于鞍山市居民生活需水量的预测,为区域水资源规划的制定和管理提供基础数据。     

频率分辨光学开关法测量飞秒脉冲

阐述了频率分辨光学开关法测量飞秒脉冲的原理,详细分析了模式尺寸效应和非线性效应对飞秒脉冲测量的影响.构建了一台用于飞秒脉冲测量的二次谐波-频率分辨光学开关装置,利用该装置对谐振腔输出的飞秒脉冲及压缩后的脉冲进行了测量.得到了飞秒脉冲的时间宽度及光谱宽度、电场及其相位在时域和频域的详细信息.谐振腔直接输出脉冲的时间宽度为56 fs,光谱宽度为27 nm,时间带宽积为0.686,算法中的最小误差为0.001792.脉冲压缩后的测量结果为27 fs,光谱宽度为92 m,时间带宽积为1.27,算法误差为0.0093289.     

一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略

为解决工业互联网标识解析体系公共递归解析节点信息透明、缺乏隐私数据保护和身份权限管理等问题,提出了一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略。通过设计加密机制及细粒度权限查验机制,实现了标识解析二级节点的编码注册和解析服务的安全加固,提高了标识解析数据共享的安全性,验证了该方案的有效性。     

飞秒脉冲通过散射表面后的时域特性

从理论上和实验上对飞秒激光脉冲通过散射表面后的时域特性进行了研究分析.用频率分辨光学开关法对通过散射表面前后的飞秒脉冲进行了测晕和对比.理论分析和实验结果表明,由于散射表面对飞秒脉冲的散射导致飞秒脉冲的展宽和形状的畸变.输入脉冲在时间相关函数的半峰令宽为64 fs;透射脉冲在时间相关函数半峰全宽的平均值为117 fs.对透射脉冲场的统计特性进行了讨论,逶射脉冲场实部和虚部的概率甬数分布遵从高斯函数分布;强度的概率分布遵从指数分布规律;给出了入射飞秒脉冲强度的自相关函数分布和飞秒时域散斑场强度的互相关函数分布的实验结果,并且对二者的时间相关函数进行了讨论.     

C4钢在浓硝自控上的应用

我厂硝酸镁法制取浓硝酸,自开工以来一直是手工操作,分为二个岗位就地监视生产。近十几年来,自控工具有了很大的进步。但是作为浓硝自控的关键设备,仍然停留在五十年代水平。其中以浓硝酸流量仪表、回流酸调节阀、精馏塔负压调节阀最为突出。浓硝生产的关键设备是精馏塔,精馏塔操作控制的关键之一为回流酸流量。令人遗憾的是回流酸流量仪表却是空白。生产上只有采用堰式流量计,通过溢流孔是否有流体来分段估计回流酸量的大小。因此必须将管线引到操作间,回流酸流经堰式槽,在电灯的照明下,经常观察溢流孔的数量,以此指     

基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法的改进

首先,举例说明文献[1]中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法用于不相容决策表会产生错误的约简结果;随后,在分析错误产生原因的基础上给出一种改进算法,并借助实例验证了它的有效性;最后,通过分析可辨识矩阵的结构,说明了改进算法与文献[2]基于辨识矩阵的属性约简算法得到的约简结果完全相同,但改进算法具有更高的计算效率.     

一种基于深度学习的交通标志识别算法研究

针对当前在真实环境中交通标志呈多尺度分布,且图像背景复杂、天气光照多变等多种因素造成识别精度低、识别速度慢等情况.提出了一种基于深度学习神经网络的交通标志识别的设计与实现.首先从公开数据集TT100K中选取出现次数最多的45类交通标志进行识别,接着对图像进行mosaic等图像增强及图像处理.然后在深度学习神经网络中的Y...