脱水过程中无核白葡萄转录组测序及膜脂降解代谢中关键基因的筛选

该研究以吐鲁番地区无核白葡萄为试验材料,在25 ℃常温和30 ℃热风干燥后,取失水25%、50%时褐变和未褐变的样品。利用转录组测序技术筛选出膜脂降解代谢相关的关键基因,并利用实时荧光定量PCR技术对其进行验证,研究结果显示,转录组测序共获得了11.63亿的clean data,当无核白失水50%时未褐变与褐变的相比,在快速脱水组筛选出718个差异表达基因,慢速脱水组2 259个。将上述基因进行GO功能富集和KEGG富集分析后,筛选出43个膜脂代谢相关的差异基因,归类于5种代谢途径。从已获得的差异基因中最终筛选出乙醛脱氢酶7B4（Aldehyde Dehydrogenase7B4,ALDH7B4）、双半乳糖甘油二酯合成酶1（Digalactose Diglycerol Synthetase1,DGD1）、脂氧合酶（Lipoxygenase,LOX）、磷脂磷酸水解酶2（Lipid Phosphate Phosphatase2,LPP2）、二酰基甘油激酶5（Diacylglycerol Kinase5,DGK5）、非特异性磷脂酶C4（Non-specific Phospholipase C4,NPC4）、磷脂酶Dα1（Phospholipase Dα1,PLDα1）7个膜脂代谢相关的关键基因,经qRT-PCR验证,基因表达趋势与转录组测序结果基本一致。结果表明,膜脂降解代谢相关基因表达量变化对无核白脱水褐变有一定影响。     

倒置A2O工艺的污水处理SCADA系统开发

以上海市某污水处理厂扩建工程项目为背景,分析了该污水处理厂的工艺流程并重点阐述了生物反应池这一核心工艺环节,开发了一套倒置A2O工艺的污水处理SCADA系统,在传统厌氧-缺氧-好氧（A2O）工艺的基础上设立预缺氧池并加置两个缺氧-好氧（AO）池。SCADA系统的下位机选用Rockwell Control Logix系列以及Siemens S7-1200的PLC,人机界面采用组态软件KingSCADA3.7进行开发。整个自控系统通过工艺流程模块进行画面实时监控,可以实时记录运行参数、显示参数趋势曲线等。运行结果表明,该污水处理自控系统实现了污水处理厂的集散控制,满足工艺要求,提升了脱氮除磷效率和出水水质。     

考虑电能交互共享的虚拟电厂集群多时间尺度协调运行策略

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为整合“源-荷-储”多环节资源的新一代智能控制技术,能够打破地域限制,实现广域范围内的能源互联共享。为应对同一区域内不同VPP“源-荷”资源差异性,解决分布式可再生能源(distributed renewable energy,DRE)波动性与用电行为不确定性造成的功率实时平衡问题,引入集群服务商对包含多类型VPP的集群进行合理管控,构建包含多异质DRE、可控机组、储能、电动汽车以及可控负荷的VPP集群系统架构。对VPP集群内部电能互济进行独立定价以激励VPP参与联合调度,针对随机变量可预测性和累积误差随决策时间推进逐步增加的特性,建立包含日前协调调度与日内滚动优化的两阶段联合优化模型,日前阶段侧重于多VPP集群参与外部市场交易和内部电能互济,日内阶段侧重于VPP功率平衡降低偏差,形成多VPP间电能共享交互的多时间尺度调度策略;最后,以整合不同分布式能源的多VPP集群系统为例进行仿真分析,结果表明,通过多VPP协调互动和多时间尺度滚动优化,有效改善VPP集群系统电能均衡问题,显著提升整体运行经济性。     

基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识

针对当前配电网拓扑变化频繁,拓扑结构实时获取困难等问题,文章提出基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法。首先利用卷积神经网络挖掘量测信息和配电网拓扑结构之间的关系,学习其映射规则;考虑当前配网中同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)和微型同步相量测量装置(micophasormeasurementunit,μPMU)等高级量测设备安装数量不足导致获取量测数据质量不高的问题,在卷积神经网络隐藏层中融入注意力机制,以增强模型鲁棒性;通过随机森林算法对特征数据集进行降维,降低模型时、空复杂度;最后,分别基于IEEE 33节点配电网和PG&E69节点配电网开展算例分析,以验证方法的可行性和优越性,并检验利用更少特征进行拓扑辨识的可能性。结果表明：所提方法具有良好优越性和鲁棒性,泛化能力强,在仅提供少量时间断面量测数据情况下便可实现配电网拓扑辨识,且对于辐射网和含环网络同样适用。     

PLC技术在电气工程及其自动化控制中的运用

目前,随着我国社会经济的不断发展,PLC技术在电气工程自动化控制领域实现了非常广泛的推广和运用,并且在技术水平上也实现了进一步的提升。电气工程通过对PLC技术的合理使用,不但可以实现对自动化方面的合理控制,同时还能为电气工程未来发展提供非常重要的基础支撑。另外,在PLC技术应用过程中,微软公司的处理器在其中起到了非常重要的基础作用,主要是实现了对计算机技术以及通信技术之间的有效结合,从而在最大程度上发挥出现代化技术的作用。本文主要针对PLC技术在电气工程以及自动化控制中的运用进行了深入的分析,希望能为相关人员提供合理的参考依据。     

基于Labview的动力电池BMS测试系统校准装置的研究

目前对于BMS测试系统的校准,主要是依靠人工手动依次校准各通道,耗费时间长、效率低,且对操作人员存在安全隐患。在Labview软件下,利用NI数据采集卡,开发一套自动采集数据、分析数据、自动生成报告的校准系统。     

医学生上网情况的调查与研究

目的:了解医学生的上网情况。方法:采用"医学生上网调查问卷",在七个不同专业500名学生中进行问卷调查。结果:有95.16%学生上网,上网学生中30.25%每次上网3h以上;上网目的以聊天、多媒体娱乐和玩游戏为主。结论:青年群体是网上的主力军,应警惕大学生网上迷路,鼓励上网学生要以理智态度控制上网时间,老师和学校应给予学生上网以恰当的引导和教育。     

基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型

为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型.在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索.模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确.模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率.     

基于动态任务模型的LBS架构的研究

建立良好的任务模型是提高LBS系统智能性的途径.LBS的任务模型用于建立用户的行为与环境(上下文)和服务之间的关系,它描述在特定的条件下,如何为用户特定的活动提供适当的服务.为了克服任务模型在使用的方便性和灵活性方面的不足,DAMo模型使用任务本体描述任务的静态属性,而使用任务实现策略控制任务的实际执行,同时使用任务协调策略支持多任务的融合.通过模型结构分析和应用实例,说明该模型可以较好地应用于LBS系统.     

一种基于I~2C总线驱动的锅炉温度测量系统设计

提出了一种基于I2C总线驱动的锅炉温度测量系统,介绍了系统的结构、硬件设计和软件开发。系统以单片机为核心,选用了I2C总线器件PCF8591实现A/D转换,及I2C总线接口的E2PROM芯片AT24C01存储温度值。系统的数据交换都是基于I2C总线的通信标准,该设计方案结构简单、易于扩展,提高了锅炉温度测量的精度和抗干扰能力,具有实际应用价值。