《网络视听节目音频响度技术要求和测量方法》标准研究

本文对《网络视听节目音频响度技术要求和测量方法》的主要技术指标和这些指标的制定依据进行了解读,详细介绍了标准制定的背景、编制过程、主要内容,并浅要分析了该标准发布后可能对行业产生的影响,为各单位和机构开展相关工作提供参考依据。     

风机变流器主断路器失效分析与维护检修

对风力发电机变流器主断路器常见的失效模式进行分析与诊断,给出相对应的解决方案,提出预防性维护保养的建议及具体措施.为主断路器的失效分析、维护和检修工作提供参考.     

液相色谱-质谱/质谱法测定大米中莠去津残留量的不确定度评定

运用高效液相色谱-串联质谱法对大米中莠去津残留量进行不确定度评定。分析测量过程的不确定度来源,并且对不确定度的各个分量进行计算和合成。结果表明:标准溶液的配制引入的不确定度分量是影响莠去津残留量测定不确定度的主要原因。当大米中莠去津的添加水平为50.0μg/kg时,扩展不确定度为2.90μg/kg,测定结果表示为X=(45.10±2.90)μg/kg,k=2,P=95%。     

制备有机铬添加剂--铬酵母的研究

利用生物合成法制备了一种有机铬含量较高的新型添加剂－铬酵母,并采用分光光度法及透析处理测定了铬酵母中总铬和有机铬的含量,从而确定了铬酵母的最佳制备条件为：培养基采用麦芽汁＋尿素,培养基中三氯化铬的添加量为１。．６μｇ．ｍｌ＾－１,啤酒酵母的接种量为３％,培养温度为３０℃,培养时间为４８ｈ。     

氰化钠的合成与应用

概述了氰化钠几种主要工业合成方法的工艺条件及存在的主要问题,并对氰化钠在染料、医药、农药、电镀、采矿等方面的应用进行了详细的介绍。最后对氰化钠在国内的生产现状进行了分析,并对国内氰化钠今后的发展提出几点建议。     

多表面干涉下的光学元件面形检测

为了消除平行平板类光学元件的多表面干涉效应对元件面形测量的影响,提出了基于波长移相调谐技术与傅里叶变换原理的多表面干涉条纹检测技术.首先,根据波长移相原理和被测元件的厚度,按照推算出的被测腔长与元件厚度间的比例关系正确摆放被测元件的测试位置.然后,通过波长移相技术采集一组干涉图.最后,对这组多表面干涉图进行离散傅里叶变换,提取带有被测元件前后表面面形的频率信息以及厚度变化的频率信息,通过重构算法得到准确的面形信息和厚度信息.实验结果表明:与传统的13步移相算法相比,得到的前表面PV值和RMS值分别相差0.003和0.001,而后表面PV值与RMS值分别相差0和0.001.这些结果基本满足平行平板类光学元件面形的高精度测量与洁净测量的要求.     

夹布酚醛树脂导向环热成型工艺研究

夹布酚醛树脂是一种抗压强度较高的导向支撑材料,在工程液压缸中广泛运用。但夹布酚醛树脂导向带在小规格液压缸的安装中存在一定的困难。通过对夹布酚醛树脂在热空气中老化后的抗压强度测试,以及在乳化液中的加热并浸泡后的抗压强度测试,确定夹布酚醛树脂的成形工艺;通过模具的设计,进行夹布酚醛树脂导向带的成型试验,使带状夹布酚醛树脂导向带成型为环状导向环,解决了小规格夹布酚醛树脂导向带在活塞杆中安装困难的问题。     

数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.     

杂碎的逆袭

<正>关于杂碎,《风味人间2》当中是这么形容的：“凭借大开大合的风味,剑走偏锋的口感,从谦卑低调,一路翻滚逆袭,终于乾坤颠倒,从尘埃里开出一朵朵异香的花来。”杂碎是个统称的概念,一般指动物的内脏,我们更常听到的叫法是“下水”。广义上的杂碎涵盖内容众多,心、肝、脾、肺、肠、肚、头、蹄几乎全被囊括,换句话说,只要不是我们常吃的部件,都算杂碎。人类最早食用杂碎,其实并不是为了追求味觉上的舒怡,反而是为了获取热量和蛋白质而想出的谋生之道。由于古时的人们获取肉食的途径十分有限,     

Photo-Fenton和Photo-Fenton-like试剂对萘羟基化反应的影响

实验以H_2O_2,乙腈、Fe(NO_3)_3·9H_2O、FeSO_4·7H_2O,为试剂,以自制光催化反应器制备了萘酚。研究了Photo-Fenton和Photo-Fenton-like反应体系中萘的羟基化反应,考察了Fe~(2+)、Fe~(3+)浓度、H_2O_2浓度、反应时间等因素对两种反应体系的影响。对于Photo-Fenton反应体系中,在[Fe~(2+)]=1.5mmol/L、[H_2O_2]=0.8 mol/L条件下,萘的转化率达43%,1-萘酚的收率为2.8%。对于Photo-Fenton-like反应体系,在[Fe~(3+)]=4.5 mmol/L,[H_2O_2]=0.2 mol/L条件下,萘的转化率为17%,1-萘酚的收率达4.6%;同条件下[H_2O_2]提高至1.0 mol/L时,萘的转化率可达90%,但1-萘酚的收率却有所下降。