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31.
为克服基本微粒群算法的早熟问题,借鉴多子种群和自适应的思想,提出了基于两层模型的多子种群自适应多态杂交微粒群免疫算法.该算法首先通过对若干个子种群进行低层自适应多态杂交微粒群操作,改善了子种群的多样性,有效抑制了收敛过程中的早熟停滞现象;然后通过高层免疫克隆选择操作,显著地提高了全局寻优能力,进一步提高了收敛精度.针对函数优化的仿真结果表明:与其他改进微粒群算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度,尤其适合高维及多模态优化问题的求解.  相似文献   
32.
对无人值班水电站消防系统设施的配置原则、防排烟及防火分区等几个方面进行探讨,以供相关专业设计人员参考。  相似文献   
33.
探讨了固溶温度对GH150镍基高温合金显微组织和力学性能的影响.研究结果证明,提高固溶温度可以促进γ′得到充分溶解,进而提高高温合金时效处理时的沉淀强化效果.但当固溶温度超过1080℃以后,性能有所下降,主要是因为合金原子的扩散能力增强和晶界碳化物不断的溶解,从而导致晶粒过分长大.同时说明,1080℃应该是γ′的完全固溶的温度.  相似文献   
34.
在森林防火中,避火罩有着非常重要的作用,本文主要就森林消防避火罩的安全及防护性能等方面展开相关论述。  相似文献   
35.
基于PC/104总线与FPGA的多通道同步数据采集卡的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
设计了一种基于PC/104总线的多通道同步数据采集卡,实现在一次A/D转换过程中,多路数据同时采样。硬件上采用FPGA进行控制逻辑设置,以FPGA集成的FIFO为桥梁和过渡,最大限度利用了FPGA的内部资源,简化了硬件电路,同时也提高了配置的灵活性。  相似文献   
36.
刘敏  刘朝华  范锦彪  祖静 《测试技术学报》2002,16(Z2):1137-1140
本文研究了在高冲击条件下,存储测试装置所要考虑的特殊问题及其解决方法,并设计了一种存储式加速度记录仪器,用于测量高冲击条件下的加速度.预计该记录仪在100,000g的高冲击条件下能够可靠存活,并能准确记录下加速度的变化情况.  相似文献   
37.
基于自适应多态免疫蚁群算法的TSP求解*   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法(adaptive polymorphic immune ant colony algorithm,PIACA)。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制,PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体,对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化,提高了解的质量。针对TSP实验结果表明,该算法在收敛速度及求解精度上均取得到了较好的效果。  相似文献   
38.
镍基高温合金锻后固溶处理的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了固溶温度对GH150镍基高温合金显微组织和力学性能的影响。研究结果证明,提高固溶温度可以促进γ′,得到充分溶解,进而提高高温合金时效处理时的沉淀强化效果。但当固溶温度超过1080℃以后。性能有所下降,主要是因为合金原子的扩散能力增强和晶界碳化物不断的溶解,从而导致晶粒过分长大。同时说明,1080℃应该是γ′的完全固溶的温度。  相似文献   
39.
为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine, PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit, GPU)并行计算与 人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型 免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进 程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞 群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免 疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处 理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同 步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子 电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统 运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明, GPU并行技术能大幅度提高计算效率.  相似文献   
40.
转速估计的精度直接影响无速度传感器矢量控制的效果,针对感应电机扩展卡尔曼滤波器(EKF)转速估计中难以取得系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的EKF转速估计方法.该方法利用改进的粒子群算法对EKF中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的EKF应用于感应电机转速估计.仿真试验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,该方法能有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的性能.  相似文献   
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