含三次非线性位移的粘性阻尼干摩擦隔振系统振动特性的实验研究

在分析库仑摩擦阻尼双线性滞迟模型的基础上，通过试验建模和参数辨识，得到了无记忆恢复力亦为非线性力的动力学模型。金属橡胶粘性阻尼隔振系统对正弦基础激振的响应计算表明：在相对位移振幅ym较大的情况下，必须考虑无记忆恢复力中位移三次非线性的影响；而在ym较小时，位移三次非线性的影响可以忽略不计。金属橡胶粘性阻尼隔振系统的振动试验表明：粘性阻尼隔振系统的一阶共振频率随激励的逐渐增强而逐渐减小并趋于稳定；其一阶共振放大比随激励的增强先减小后增大，但变化的幅度不大，在激励较小时表现出明显的“软化”非线性动态特性，在较大激励时仍具有较好的隔振缓冲性能，验证了试验建模的结果。研究结果表明，金属橡胶精细结构材料具有很强的阻尼耗能作用，对恶劣环境下各种仪器设备的振动保护非常有利。     

CTMAB对水杨基荧光酮化学发光增敏作用探讨

通过不同类型的表面活性剂对水杨基荧光酮-H2O2-Co(Ⅱ)体系的化学发光反应的实验,发现阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲基铵在pH=9.6～10.0具有显著的增敏作用,金属Co(Ⅱ)的检出限达0.07μg/L,线性范围0.7～140μg/L,结果满意.机理研究表明,增敏作用主要与表面活性剂形成化学发光体系的过程有关,H2O2含量、pH值、阳离子碳链的长度、胶束的电场作用、增溶作用和胶束的能量绝缘均会影响增敏效果.当(ψ)(H2O2)≤1%时测定灵敏度较高,最佳pH值为9.80±0.2,溴化十六烷基三甲基铵对水杨基荧光酮的增敏作用最强,胶束的电场作用以及胶束的能量绝缘与增敏效果有着密切的关系.     

非协作式敌我识别系统数据加密算法研究

提出一种以当前日期为动态加密种子,适用于非协作式战场敌我识别系统的的数据加密算法,该算法数据量少,具备一定的安全性、可靠性和保密性,适用于高动态、高机动的武器系统.     

磁控溅射硅基AIN薄膜的氮-氩气体流量比研究

反应磁控溅射制备AIN薄膜时,薄膜的质量与众多实验参数有关.靶基距、溅射功率、工作气体总压及N2气分压等实验参数影响薄膜质量的报道很多,因此,研究N2/Ar流量比对磁控溅射硅基AIN薄膜元素种类与含量的影响很有实用意义.实验表明,在其他参数一定的情况下,N2/Ar流量比对AIN薄膜元素种类与含量有很大影响.通过实验验证,选择N2/Ar流量比约为1.525可获得高质量的AIN薄膜(100取向).     

铝合金双层杯件冷挤压成形工艺模拟研究

针对铝合金双层杯件的结构特点,提出了闭式冷挤压成形工艺方案,并研究了不同坯料形状对成形过程的影响.采用有限元模拟软件对双层杯件成形过程进行了数值模拟,比较分析了不同坯料对变形过程中的金属流动、应变以及载荷曲线等的影响,预测了该双层杯件成形过程中的缺陷及产生原因,得出了最优成形工艺方案,可获得高质量、高精度的锻件,实现近...     

基于工作流的煤矿安全闭环管理系统设计

结合煤矿安全业务管理内容与流程阐述了安全闭环管理组成与功能架构.在此基础上,认为安全闭环管理信息化管理关键在于专业管理模式重构与业务管理流程改造,进而可以基于工作流实现部门之间(矿井科室、矿井领导、集团处室、集团领导等部门之间)数据的管理与共享,为此,引入工作流技术深入地探讨了基于工作流的安全闭环管理模型及其应用案例模型.     

新型两性表面活性剂的驱油体系界面特性变化规律研究

随着三次采油技术的不断发展,复合体系的表面活性性能和含量是在提高采收率技术研究中日趋重要。本文针对新型两性表面活性剂一元及聚合物/表面活性剂二元体系同油的界面特性展开了研究。结果表明：一元体系中表面活性剂质量浓度越高,界面张力达到稳定所需时间越短;随着体系中表面活性剂质量浓度的增加,稳定界面张力值越低。聚合物对两性表面活性剂同模拟油之间的界面张力有影响,且有利于体系同模拟油间的界面张力的降低;但界面张力并不是随着聚合物质量浓度的增加一直单纯降低,当质量浓度为1.0g/L时界面张力最低。     

一种低旁瓣的子阵级数字波束形成方法

大型相控阵天线有成百上千个阵元,子阵级的自适应波束形成技术能在保证良好的处理性能下有效地降低运算量。相控阵天线除了要自适应抑制强干扰源之外,还要求在强杂波背景下具有低或超低副瓣电平。采用归一化的数字波束形成方法来降低子阵的旁瓣电平。仿真结果表明,该方法能保持良好的阵列方向图,有效地抑制干扰并降低旁瓣电平。     

宿舍防盗防火报警系统

系统采用STC89C52单片机作为主控器,采用GSM Modem、红外感应器、红外发射接收管、烟雾感应器和声光报警模块、独立键盘,构成宿舍防盗防火报警系统对宿舍内人员进出情况进行记录及异地监控等.     

优化BP神经网络的可靠性预测模型

为了提供一种更加准确高效的算法，对传统的BP神经网络模型进行优化。首先对初始权植的选取规则，传统的N—W规则算法进行改进，再对其它参数进行优化。在此基础上，将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中，提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点；评价实例证明此方法的可行性。