Hopfield神经网络在B-ISDN路由选择中的应用

宽带综合业务数字网（Ｂ－ＩＳＤＮ）采用异步转移模式（ＡＴＭ）作为其传输技术,引入了虎通道（ＶＰ）和虚通路（ＶＣ）概念。本文针对Ｂ－ＩＳＤＮ中的ＶＰ路由问题,提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的ＶＰ路由选择算法,给出了神经网络能量函数的表示方法及神经元的状态方程。计算机模拟结果表明,本算法能根据网络的物理结构和业务需求情况,快速、有效地实现ＶＰ路由选择,提高网络的生存性。     

三维小波多分等级树视频压缩编码

提出了基于三维小波多发等级树视频压缩编码方法。通过将原始图象序列进行帧分组,并对每个图象帧组在时间、水平和垂直三维空间上进行小波变换。然后,对变换域的各个空间－时间频率了带按照其方向的不同。构成多个小波等级树,并对每个等级树分别进行ＳＰＩＨＴ编码算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

大屏幕视频真彩色显示技术

文章针对大屏幕结构特点，提出了一种高效统一全屏幕各相互独立的发光元同步实现Ｄ／Ｔ转换，从而实现大屏幕视频真彩色显示的技术，并阐明了这种技术的实现方法。     

基于蚂蚁算法的组播路由调度方法

探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延及时延拦动限制的组播路由问题,并为这类问题的解决提出了一种新颖的基于蚁算法的组播路由优化方法。仿真实验结果表明,该方法不但能实现具有时延及时延拦动限制的组播路由的全局优化,而且能克服一些现有方法的不足。     

双端负载宽带匹配网络的设计

本文讨论了具有Chebyshev型功率增益特性的双端负载宽带匹配网络的设计问题,负载为RC并联型或LRC串并联型及其对偶电路,给出了在给定的负载下的有关设计关系式。     

SIMO SC-FDE系统的CFR盲估计

提出了一种基于线性预测的单输入多输出单载波频域均衡系统频域信道响应(也称为信道频率响应,CFR)盲估计算法.与传统的线性预测时域信道估计方法不同,提出的算法不需要计算新息以及新息和输出序列的互相关,而是直接从预测滤波器系数获得频域信道响应估计的闭式解.算法仅采用输出序列的二阶统计量,对信道阶次过估计具有鲁棒性,并且估计性能优于传统的线性预测时域信道估计方法.计算机仿真结果验证了理论分析的正确性.     

联合白噪声统计估计和卡尔曼滤波的MIMO信道辨识

提出了一种新的时间选择性衰落环境下MIMO信道辨识算法。为了提高信息传输效率,训练序列被直接叠加于信息序列之上。算法将信息符号输出、接收端AWGN和由于采用零中频接收技术而产生的直流偏移当做虚拟的观测噪声,其均值和自协方差均未知。通过联合的递推白噪声统计估计器和卡尔曼滤波器对时变信道进行跟踪,推导了一种计算简单的次优无偏时变白噪声统计估计器。以简单有效的方法抑制直流偏移对辨识精度的影响。仿真结果表明了算法具有良好的性能。     

梳状导频的OFDM信道估计改进算法

研究提高正交频分复用系统(OFDM)中信道估计的准确度问题,由于在无线信道中存在频率衰落,造成估计误差。针对实际系统中的信道冲激响应(CIR)泄露问题,用传统分数抽头延时信道(FTCA)的信道模型进行信道估计是一种很好的方法。但是,基于FTCA的信道估计算法需要的已知条件过多,实用性很差。为此提出了一种较为实用的梳状导频MMSE准则的信道估计算法,首先获取导频位置的LMMSE信道估计,然后利用FTCA变换获得所有子载波的信道传递函数。实验证明,改进算法在降低计算量的同时,获得了接近LMMSE算法的性能,提高了系统的频谱效率和估计精度。