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本文简述了Petri网的基本知识,给出了基于Petri网的制造过程建模与分析的方法及步骤。在此基础上,针对轻型汽车变速器的二档齿轮和锥体合件的制造过程,建立其Petri网模型,并进行了相应分析,分析结果表明该合件的制造工艺过程正确性。 相似文献
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根据车间人员操作监控的需要,文中研究了一种基于深度学习的新方法——时空图小波神经网络(ST-GWNN)。该算法对图小波卷积进行参数化,以降低每层图卷积层的参数复杂度,并采用一阶切比雪夫多项式逼近图小波卷积;分离多项式阶数 K 与邻接节点阶数之间的关系,固定多项式阶数,通过调整超参数 s 来改变邻域范围,从而识别更多复杂的手部动作。实验结果表明,文中提出的ST-GWNN在动作识别中的识别率优于目前常用的时空图卷积神经网络,并且能够充分利用动作的时空关联性。 相似文献
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1 引言 现代工艺生产的印制绕组电机的电枢绕组是由覆在绝缘片上的胶将转子片粘结在一起后焊接而成。当印制绕组电机的电枢温度升高到一定程度时,胶失去粘结力而使转于片脱落,造成印制绕组电机损坏,所以印制绕组电机电枢绕组的温升测试非常重要。通过对印制绕组电机的电枢绕组进行温升试验,可以确定电机的额定功率和短时过载能力(即瞬时最大功率)。 目前,印制统组电机的温升试验常采用点温度计法或电阻法,但这两种方法都有其缺憾:点温度计法只能测电机不旋转的定子温升,不能测其旋转的电枢绕组温升;电阻法是利用电枢绕组的直流… 相似文献
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针对大扬程、大起重量、多层卷绕起重机平行折线卷筒的设计计算的复杂与繁琐,提出引入改进BP神经网络的方法进行智能设计,在经过网络拓扑结构设计,学习样本的获取、处理等过程后,采用改进BP神经网络学习算法,成功的实现了平行折线卷筒的智能设计. 相似文献
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针对注塑机在注塑成型过程中具有工作参数多、一个注塑加工厂注塑机台数多且分散式布置的特点。提出采用CAN总线与以太网网络监控方案提高其远程监控系统的实时性和抗干扰能力。介绍了监控系统的整体结构及控制过程;给出了基于VC++6.0的监控系统应用软件设计方法及所得的监控界面。 相似文献
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