低指纹区的光谱聚焦CARS显微成像

利用单个飞秒振荡器为激发光源搭建了光谱聚焦相干反斯托克斯拉曼散射（CARS）显微成像系统,使用二向色镜获得了泵浦光与斯托克斯光,开展了聚苯乙烯样品低指纹区的光谱聚焦CARS二维与三维显微成像研究。在光谱聚焦CARS二维成像研究中,通过改变泵浦-斯托克斯的延迟时间,获得了随延迟时间变化的光谱聚焦CARS信号强度谱,通过与聚苯乙烯拉曼光谱的对比,分析了在改变泵浦-斯托克斯的延迟时间过程中被激发的拉曼振动的切换情况。同时,在固定的拉曼振动模式,通过对聚苯乙烯样品进行断层扫描,实现了对聚苯乙烯样品的三维CARS成像。     

色谱技术、光谱分析法和生物检测技术在 食品安全检测方面的应用进展

食品安全是一项关系到全人类健康和全球经济的重要公共卫生问题。但近年来,我国食品安全问题层出不穷,因此,食品安全检测技术逐渐成为了当前社会关注的焦点。本文综述了当今常用的食品安全检测和监测技术,分别介绍了色谱技术、光谱分析法、生物检测技术3种主要检测技术在食品安全检测应用方面的研究进展,并详细总结了3种主要检测技术的主流检测方法,对其检测原理、操作步骤及各自的优缺点进行了比较分析。最后,总结了现阶段食品安全检测方法的不足与发展方向,对食品安全检测技术的发展具有现实意义和指导作用。     

浅析我国传统室内装饰方案在现代室内设计中的应用

我国地域性文化丰富,文化的多样性和包容性以及文化的传播使我国传统室内装饰呈现出多种多样的风格和特色。本文从物质装饰与精神层面的传统装饰入手,一方面对传统装饰进行应用介绍,另一方面以发展传统文化为目的,对传统装饰在现代室内的应用进行浅析,将传统装饰与现代室内有机结合,创造出既有时代感又有民族风格的室内设计。     

水平管降膜冷态流动形态及滞后现象实验研究

以25.00 mm铝黄铜管水平管外降膜流动过程为研究对象,对以水为工质的管间流动形态及管间距对临界雷诺数的影响进行研究,基于观察到的流动形态变化的五个阶段分析了流型转换的滞后现象。计算了泰勒波长理论值并与实验测量值进行对比分析。研究结果表明,流动形态的五个阶段,临界雷诺数随管间距增大而增大,滞后现象存在于各个临界流态转化点中,柱帘-帘阶段滞后区间最大,实验泰勒波长较理论值略低,且在理论值附近波动。     

有机酸对紫甘薯花色苷的辅色作用

辅色作用是一种提高花青素稳定性的有效途径。研究柠檬酸、DL-苹果酸、酒石酸、咖啡酸和阿魏酸对紫甘薯花色苷的辅色作用。结果表明,5 种有机酸均能提高紫甘薯花色苷的吸光度,但均没有改变紫甘薯花色苷的组分。90 ℃条件下,柠檬酸、DL-苹果酸和酒石酸可使紫甘薯花色苷的半衰期由15.3 h分别提高到19.1、19.0 h和16.9 h;咖啡酸与阿魏酸显著地降低了紫甘薯花色苷热稳定半衰期,分别降至1.8 h和1.6 h,不利于紫甘薯花色苷的热稳定性。     

农村饮水安全工程的设计与施工

随着乡村振兴战略的实施,农村饮水安全问题已经成为当地振兴的一大重点和难点。文章针对羊圈子镇农村饮水安全存在的问题,有针对性的提出解决的措施,从而达到彻底解决该地区农村饮水安全问题的目的。     

基于Hoek-Brown强度准则的硬石膏采房群稳定性分析

如何合理地评价硬石膏采房群或采空区的稳定性对保证安全生产、处治现有采空区具有重大的意义。选取山东肥城某石膏矿为工程实例,通过室内试验获取硬石膏岩石的物理力学参数;结合现场调查和室内试验结果,采用广义Hoek-Brown强度准则和地质强度指标估算了硬石膏岩体强度;运用FLAC^3D5.0建立数值仿真模型,评价了硬石膏采房群的整体稳定性。基于广义Hoek-Brown强度准则的单元安全系数法(ESFM),定量分析了硬石膏采房群的局部稳定性。结果表明:该硬石膏开采完形成的采房群围岩体塑性区大量贯通,房柱基本破坏;房柱围岩单元的单元安全系数介于0.9~1.1之间,处于欠稳定状态甚至不稳定状态;该硬石膏采房群整体稳定性和局部稳定性差。因此,应优化硬石膏的采矿方法或采取必要的支护以保证安全生产。研究结果为采房群稳定性分析提供了参考。     

塘系统的发展与应用介绍

塘系统是一种结构简单,基建及运行费用低廉,效果可靠的污水处理工艺。简述了塘系统在国内外的发展情况。介绍了齐齐哈尔生态塘、东营生态塘处理系统的工艺及流程、运行情况,同时介绍了苏伊士塘系统、德国Hattingen污水处理厂以生态塘系统与其他工艺相结合用于处理城市污水及回用于农业灌溉的情况。当缺乏资金及专业人员或具有适宜用地条件时,该系统不失为一种解决水污染问题的有效措施。     

定位堵塞注射模设计

通过分析定位堵塞成型工艺特点,结合实例,重点介绍了产品有两处侧孔,需要采用侧抽芯来完成侧壁孔成型的模具结构特点,对同类模具设计有一定的参考价值。     

遗传BP神经网络的煤价预测与煤价风险规避策略

分析了影响煤炭市场价格的因素,然后建立了基于遗传算法的BP网络模型,对秦皇岛港煤炭市场价格进行了预测,通过实证分析和预测误差评价指标比较,基于遗传算法的BP神经网络模型相比普通BP神经网络模型预测在煤炭市场价格应用中能有效降低预测误差。最后提出了在当前市场煤价高位运行情况下发电企业如何最大限度降低煤价风险的对策。