折叠式碘吸附器制造的质量控制

碘吸附器是核设施通风系统中用来去除气载放射性碘的重要设备,为保证其制造质量,必须建立有效的质量管理体系和严格的质量控制措施。本文重点介绍了折叠式碘吸附器制造中对关键工艺采取的质量控制措施。通过对关键制造工艺的质量控制,保证了碘吸附器的质量,产品优良率达到97．5％。     

蓝染工艺与现代设计的契合

蓝染工艺的发展呈现良好的势头,分析以日本和中国为代表的蓝染工艺特点,阐述日式蓝染的完善化发展和中式蓝染的综合化发展。详述传统蓝染工艺与现代产品设计的创新过程,即活化传统,使传统文化焕发新的生机和活力。传统文化是现代社会的时尚源头。     

BIM+GIS技术在电力隧道中的应用研究

本文针对长距离大容量电缆隧道环境,阐述了BIM+GIS技术在3D可视化系统的应用。结合某项目的长距离隧道机器人巡检系统,从三维参数化模型建立、信息模型和GIS平台真实场景展示等方面研究了隧道环境机器人系统后台呈现的技术路线,最后分析了BIM+GIS技术在电缆隧道应用中存在的问题,为推动BIM应用在电力隧道的设计提供了参考。     

万能材料试验机的同轴度检测方法分析

万能材料试验机在测量材料力学性能参数的过程中有较好的应用,一般情况下适用于金属、非金属材料、构件以及剪切等力学性能试验。但是,由于万能材料试验机上下式样装置设计、加工等不同方面的因素,致使存在一些问题,其中最为重要的是同轴度误差,这在较大程度上会对材料测试试验结果正确性与准确性产生较大影响。为此,本文根据万能材料试验机测定规程对同轴度的不同检测方法进行有效的分析,首先阐述了万能材料试验机同轴度概述,而后对万能材料试验机同轴度技术要求进行分析,再与美标同轴度测量方法对比,最后着重分析试验机同轴度的检测方法中的应变测量与几何测量,以此提出几点意见,仅供参考。     

数据融合系统的Petri网模型

数据融合是对按时序由传感器获得的数据进行分析和综合的过程,本文提出了多维Ｐｅｔｒｉ网系统,用它建立数据融合的功能与结构模型,构造出该Ｐｅｔｒｉ网模型的可达树,在可达树上分析数据融合的性能和行为,同时给出了建立多维Ｐｅｔｒｉ网模型和构造可达树的算法     

利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量

该文提出利用一个大型且精度高的神经机器翻译模型(教师模型)从单语数据中提取隐性双语知识,从而改进小型且精度低的神经机器翻译模型(学生模型)的翻译质量。该文首先提出了“伪双语数据”的教学方法,利用教师模型翻译单语数据获得的合成双语数据改进学生模型,然后提出了“负对数似然—知识蒸馏联合优化”教学方法,除了利用合成双语数据,还利用教师模型获得的目标语言词语概率分布作为知识,从而在知识蒸馏框架下提高学生模型的翻译质量。实验证明,在中英和德英翻译任务上,使用该方法训练的学生模型不仅在领域内测试集上显著超过了基线学生模型,而且在领域外测试集上的泛化性能也得到了提高。     

海洋激光雷达实验与仿真结果的对比

海洋激光雷达是探测上层海水并构建海洋立体观测网络的重要遥感设备。文中将激光雷达实验数据与MC (Monte Carlo)仿真、解析模型、原位数据进行综合对比,检验它们的匹配程度。与实验实测的激光雷达回波信号相比,MC仿真和解析模型均有很高的一致性(R^2>0.97),将原位漫射衰减系数(Kd)近似代入普通激光雷达方程也有较好的一致性(R^2>0.92)。反演得到的激光雷达衰减系数(α)表现出了相似的结果,MC仿真和解析模型具有更佳的一致性。结果表明:海洋激光雷达实验结果能与MC和解析模型的仿真结果很好地匹配。     

采用半解析蒙特卡洛技术模拟星载海洋激光雷达回波信号的软件

采用半解析蒙特卡洛方法,开发了一套星载海洋激光雷达回波信号的仿真系统。通过输入激光雷达系统参数和仿真的环境参数,该系统能够模拟具有不同光学特性的大气和海洋的激光雷达回波信号。同时该仿真系统设计了用户友好的软件界面方便用户对输入参数进行操作,并直观地看到输出结果。利用该系统进行了多种仿真,例如不同类型水体以及不同散射相函数的情况,并将仿真结果与理论的激光雷达信号做了对比,具有较高的一致性。该系统对星载海洋激光雷达探测机理的研究有一定的指导意义。     

基于深度神经网络的语义角色标注

该文提出了一个基于多层长短期记忆神经网络的语义角色标注方法,并装置了新颖的“直梯单元”(elevator unit, EU)。EU包含了对单元内部输入和输出的线性连接,使信息可以通畅地在不同层之间传播。通过EU,一个20层的LSTM网络可以得到比较充分的优化。重要的是,这个线性连接包含的“门”函数可以正则和控制信息在时间方向和空间方向上的传播。不同层次的抽象信息也可以被EU直接带到输出层进行语义角色标注。尽管这个模型非常简单,不需要任何额外的特征输入,但是它取得了理想的实验结果,在CoNLL-2005公开数据集上取得了F=81.56%的结果,在CoNLL-2012公开数据集上取得了F=82.53%的结果,比之前最好的结果分别提高了0.5%和1.26%。另外,在领域外的数据集上我们也取得了F值2.2%的显著提升,这是当前世界上最好的性能。该模型比较简洁,非常容易实现和并行,在单一的K40 GPU上取得了每秒11.8K单词的解析速度,远远高于之前的方法。     

CALIOP反演海洋颗粒物后向散射系数方法概述

颗粒物后向散射系数(particulate backscattering coefficient, b_bp)是海洋光学应用于海洋生态学和生物地球化学研究的核心参数。但目前常用的原位方法短时间内无法完成大范围的探测,被动水色遥感无法在缺乏光照以及有云的条件下工作,相比之下,主动遥感方式星载激光雷达可以突破以上限制,在海洋探测方面具有极大的优越性。2006年发射的CALIOP成为首个能够提供全球海洋b_bp数据的星载激光雷达,特别是为极地观测和昼夜观测提供了重要数据。文中详细介绍了CALIOP系统原理及其三级主要数据产品,重点梳理了利用CALIOP 532 nm偏振通道退偏比反演b_bp的方法以及后续的退卷积校正系统瞬态响应等改进措施,总结出了一套详细完整的反演流程,开发出对应算法并展示了b_bp的反演结果,旨在为我国未来星载海洋激光雷达的数据处理及应用工作提供参考。