电力生产系统OLAP与数据挖掘技术的实现

联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点，它通过对大量数据进行分析和处理，得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识，电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据，分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的，本文对OLAP和DM作了详细的介绍，针对企业的数据特点和应着重解决的问题，提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务，阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法，最后，结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的，并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益。     

语言信息处理技术中的最大熵模型方法

1 引言进行汉语处理时经常遇到的问题有:分词、词性标注、语法和语义分析等等。这些自然语言中的问题都可以形式化为分类问题,估计某一类y在上下文x中发生的概率,即p(y,x)。在汉语中上下文x的内容可以包括汉字、词、词性等,对于不同的任务上下文的内容也不同。这类问题可以采用统计建模的方法去处理。首先是采集大量样本进行训练,样本代表了该任务的知识和信息,选取样本的好坏确定了知识完整性的程度。然后建立一个统计模型,并把样本知识结合到模型中,来预测随机过程将来的行为。     

一个工程应用型专家系统—ADPGE

提出了工程应用型专家系统的问题，讨论了表达多种类型知识的知识表示方法，并且定义了表示方法的形式语法。研究出与这样形式语法相适应的将演绎与诱导结合的逻辑推理方法。在专家系统的结构上，提出了资源调度的系统模型。     

基于实例的汉蒙机器翻译

本文通过对汉蒙机器翻译方法的研究,给出了一种基于实例的汉蒙机器翻译方法,并加以了实现。本文给出了用于汉蒙EBMT机器翻译的实例搜索以及短语片段划分、匹配、组合的方法。本文给出的方法是基于词语对齐的,利用词语对齐进行词语的匹配,并根据匹配词数和长度计算相似度,选取最好的实例。通过对齐信息,确定片段组合的策略,生成翻译结果。通过对方法的实现和实验,完成了一个基于实例的汉蒙机器翻译系统。     

河南省宿鸭湖水库水污染现状及防治对策

该文依据宿鸭湖水库水质的实际监测资料,采用指数法对水库的水环境进行地表水环境质量评价和水库富营养化评价,采用秩相关系数法对近5年水库水质变化趋势进行分析和评价,提出污染防治对策.结果表明,宿鸭湖水库水质基本满足地表水水域环境功能,水库富营养化程度为轻度富营养化,近5年来水质变化趋势稳定;通过提出针对性的对策和建议,可以进一步降低污染物水平,保障水库综合效益的发挥.     

采用多特征融合的镜头边界检测方法

提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文融合了视频帧的HSV直方图特征、边缘特征和纹理特征,计算出不连续帧。最后,采用Kohonen网络自组织网络对不连续帧值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法不仅是可行和有效的,也解决了需要阈值的问题。     

TD-SCDMA HSDPA 空分复用技术应用研究

随着数据用户的不断增加及对于高速数据业务的需求日益强烈,TD—SCDMA系统的吞吐量和频谱效率有可能成为制约数据业务深度开展的瓶颈。HSDPA空分复用正是为了解决这个问题,在基本不改变网络设置的情况下,通过软件升级实现码道复用,达到大幅度提高TD-SCDMA系统数据吞吐量和频谱效率的效果。     

数据融合系统的Petri网模型

数据融合是对按时序由传感器获得的数据进行分析和综合的过程,本文提出了多维Ｐｅｔｒｉ网系统,用它建立数据融合的功能与结构模型,构造出该Ｐｅｔｒｉ网模型的可达树,在可达树上分析数据融合的性能和行为,同时给出了建立多维Ｐｅｔｒｉ网模型和构造可达树的算法     

基于Web的双语平行句对自动获取

双语平行句对是机器翻译的重要资源,但是由于获取途径的限制,句子级平行语料库不仅数量有限而且经常集中在特定领域,很难适应真实应用的需求。该文介绍了一个基于Web的双语平行句对自动获取系统。该系统融合了现有系统的优点,对其中的关键技术进行了改进。文中提出了一种自动发现双语网站中URL命名规律的方法,改进了双语平行句对抽取技术。实验结果表明文中所提出的方法大大提高了候选双语网站发现的召回率,所获取双语平行句对的召回率为93%,准确率为96%,证明了该文方法的有效性。此外,该文还对存在于双语对照网页内部的双语平行句对的抽取方法进行了研究,取得了初步成果。