使用SPC技术提高卷烟包装生产过程质量水平的研究

为提高卷烟包装生产过程质量水平,需进行生产过程质量控制优化设计。提出了基于SPC技术的卷烟包装生产过程质量水平控制模型,进行了卷烟包装生产过程质量水平控制的博弈模型设计。采用质量约束和效益约束结合的方式进行卷烟包装生产过程质量水平的均衡调度模型设计,构建过程控制的统计特征量,采用SPC技术建立卷烟包装生产过程质量水平的控制目标函数,利用约束进化方法优化控制目标函数,使用自适应宏观决策调度方法实现卷烟包装生产过程质量控制优化。仿真结果表明,采用该方法进行卷烟包装生产过程质量水平控制的误差收敛性较为稳定,控制误差较低,提高了卷烟包装生产过程质量水平和效益。     

融合语言特性的越南语兼类词消歧

兼类词歧义直接影响词性标注的准确率。本文针对越南语兼类词歧义问题提出一种融合语言特性的越南语兼类词消歧方法。通过构建越南语兼类词词典和兼类词语料库,分析越南语的语言特征和兼类词特点,选取有效的特征集;然后利用条件随机场能添加任意特征等优点,在使用词和词性上下文信息的同时,引入句法成分和指示词特征,得到消歧模型。最后在兼类词语料上实验,准确率达到了87.23%。实验表明本文所提出的越南语兼类词消歧方法有效可行,可以提高词性标注正确率。     

密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法

针对传统核主成分分析算法(Kernel principal component analysis, KPCA)对野性样本点敏感等缺陷, 提出一种密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法(Density-Sensitive robust fuzzy kernel principal component analysis, DRF-KPCA).该算法首先通过引入相对密度确定样本初始隶属度, 并构建出基于重构误差的隶属度确定方法, 同时采用最优梯度下降法实现隶属度的更新, 有效解决了传统核主成分分析算法对野性样本点敏感导致的主成分偏移等问题.最后, 通过简化重构误差的计算公式, 大大降低了算法的计算复杂度和运行时间.实验部分, 利用有野性样本点和无野性样本点的数据集对本文算法、KPCA及其他改进算法的主成分分析性能进行测试, 结果表明DRF-KPCA能有效消除野性样本点对主元分布的影响.此外, 试验通过分析参数对算法性能的影响给出了合理的参数取值建议.最后将本文算法与其他算法应用到分类问题中进行对比, 实验表明本文算法的分类性能较其他算法有显著提高.     

浅谈虚拟实验室的分类及特点

虚拟实验室成为现代教学中新的教学方式方法,通过借助多媒体、仿真和虚拟现实等技术在计算机上营造与传统实验操作环节相近,且可视效果良好的操作环境,具有节约教学资源、操作安全以及高效等优点。本文主要对虚拟实验室进行概述,并且就虚拟实验室的分类方法进行阐述,并就虚拟实验室的特点进行介绍和分析,最后提出建设虚拟实验室的几点建议。     

Deform在材料加工中的应用

本文主要介绍有限元分析软件deform在材料加工中的应用。论文以典型的冷加工零件鹅颈梁的加工为例,系统介绍几何模型的建立、模型搭建以及运算处理过程,并且对计算结果的处理和分析进行简要介绍。     

三峡工程地下厂房岩壁吊车梁的稳定性分析

三峡地下厂房岩壁吊车梁的施工及运行期的稳定性是工程设计中所关注的主要问题之一。采用有限元法模拟厂房的开挖、岩壁吊车梁的建造及运行,同时还考虑在边墙断层部位岩体中布设预应力锚索,分析了围岩、岩壁吊车梁的变形及受力状态,研究了预应力锚索的加固效果,对厂房围岩及岩壁吊车梁的稳定性作出了评价。     

弹簧式压力表日常检查及故障处理

结合日常使用管理和检查过程中的注意事项以及所出现的一般故障现象和失准情况,从弹簧式压力表的结构原理分析入手,分析其常见故障判断与维护方法。     

融合实体特性识别越南语复杂命名实体的混合方法

命名实体识别是自然语言处理过程中的基础任务。本文针对越南语的复杂命名实体难识别及F值不够高的问题,提出了一种结合实体库的越南语命名实体识别混合方法。首先,本文根据越南语的语言和实体特点,选取有效的局部特征和全局特征,应用最大熵模型进行越南语命名实体识别;其次,根据本文制定的命名实体的规则进行越南语命名实体识别;然后,结合两者的识别结果,以规则为主,统计为辅原则;最后经过人工校对,把获取到的正确标记的实体加入到实体库,动态扩增实体库,为规则制定和特征选取提供丰富的语料和依据。实验表明,该方法能够有效地结合规则与统计的方法优点,互相弥补不足,明显提高了识别的正确率、召回率和F值。     

基于最大熵模型的越南语交叉歧义消解

越南语中存在大量的交叉歧义片段。为了解决交叉歧义给分词、词性标注、实体识别和机器翻译等带来的影响,该文选取统计特征、上下文特征和歧义字段内部特征,尝试性地构建最大熵模型,对越南语的交叉歧义进行消解。该文通过三种方法整理出包含174 646词条的越南语词典,然后通过正向和逆向最大匹配方法从25 981条人工标注好的越南语分词句子中抽取5 377条歧义字段,分别测试了三类特征对歧义模型的贡献程度,并对歧义字段做五折交叉验证实验,准确率达到了87.86%。同时,与CRFs进行对比实验,结果表明该方法能更有效消解越南语交叉歧义。     

智能文印管理系统研究

通过综合应用识别技术、图像处理技术以及数字加密技术来研发出智能文印管理系统,可以使文档在复印、打印及阅览过程中全面实现行为追溯化监管与隐形加密,通过IT技术的应用,以此形成安全管理机制,真正实现打印配额,进而使打印成本得到有效节约的同时,也能进一步加强安全监控能力.基于此,本文对智能文印管理系统展开深入的研究.