钛酸铅系薄膜的热释电性能及其应用

叙述了钛酸铅系薄膜的热释电原理，介绍了国际上近几年钛酸铅系薄膜材料、制备工艺及热释电性能，并与块状陶瓷材料进行了比较，分析表明钛酸铅系薄膜具有优良的热释电性能及可观的应用前景。     

基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测

现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接,导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题,提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先,该算法将多模态特征提取器捕捉的文本和视觉特征利用矩阵分解双线性池化方法进行有效融合,然后与虚假新闻检测器合作鉴别虚假新闻;此外,在训练阶段加入了事件分类器来预测事件标签并去除事件相关的依赖。在Twitter和微博两个多模态谣言数据集上进行了对比实验,证明了该算法的有效性。实验结果表明提出的模型能够有效地融合多模态数据,缩小模态间的异质性差异,从而提高虚假新闻检测的准确性。     

微波加热法合成蜂窝状堇青石载体Al2O3涂层

采用微波加热法在堇青石蜂窝陶瓷基体表面涂覆多孔Al2O3涂层,研究了制备条件对堇青石蜂窝陶瓷表面Al2O3涂层中Al2O3的质量分数的影响。通过BET、SEM对涂层结构及形貌进行了表征,结果表明,采用微波加热法制备的Al2O3涂层均匀、稳定,具有较大的比表面积、孔容和较高的Al2O3质量分数。     

医用稀土镁合金微观组织特征及力学行为研究进展

近年来,镁合金作为生物医用金属材料受到了广泛关注,但其较差的力学强度极易导致植入物在服役周期内崩塌断裂,严重危及患者生命安全。稀土微复合金化作为当下提高可降解镁合金力学性能的有效措施,在消除镁合金杂质元素、净化熔体的同时,还可以起到促进动态再结晶、形成长周期堆垛有序相等作用。因此,本文从稀土镁合金微观结构转变及其与力学性能的基本关联出发,综述了近年来医用稀土镁合金组织特征及力学性能的研究进展,深入发掘了稀土元素、第二相及镁合金力学性能之间的本质关联,详细阐述了连续动态再结晶对稀土镁合金的强韧化机理,全面叙述了稀土元素诱导长周期堆垛有序结构对镁合金力学性能的影响规律。最后,本文对医用稀土镁合金未来的发展方向进行了展望。     

含氯化钠的聚乙烯醇静电纺丝研究

研究了不同聚合度聚乙烯醇与少量氯化钠盐混合物水溶液的静电纺丝,并与单纯聚乙烯醇水溶液的静电纺丝进行了对比。利用扫描电镜观察纤维的形态、直径变化。结果表明:聚乙烯醇水溶液中加入少量氯化钠,由于离子的作用可以使喷射流表面电荷密度增大,静电纺丝可得到比单纯聚乙烯醇更细的纳米纤维。     

生物质气化中碱金属及碱土金属的迁移转化研究进展

生物质气化具有高效率、低成本和燃料资源广等优点,其自身含有的碱金属及碱土金属(AAEMs)对气化反应的促进作用机制备受关注。本文针对不同气化剂作用下AAEMs的迁移转化以及催化作用机理进行综述。首先分析了生物质在CO₂、H₂O及多种混合气氛下AAEMs的迁移转化机制,归纳整理了温度、气氛、无机矿物质等对AAEMs释放的影响,并对钾、钠、钙等元素的迁移转化规律进行总结;其次根据化学反应所涉及的相态总结了催化活性位点、氧转移和生物质焦油3种非均相催化机理;并分析了气态AAEMs对水气变换反应和烃重整反应的均相催化机理;最后对生物质气化中AAEMs的研究方向进行了展望。     

硬件支持的安全体系结构研究

当前,计算的安全性变得日益重要,而安全现状却变得越来越严重。为此,我们需要从计算机体系结构的层次尤其是在底层硬件基础上寻求更根本的安全解决方法。本文综合评价了若干有代表性的硬件支撑的安全体系结构,分析了其积极的效果和存在的问题。基于上述分析,提出了一种硬件支持的、独立于操作系统且由用户自我决断的安全体系
系结构。     

磁混凝工艺在选矿废水处理的应用研究

选矿废水中污染物组成复杂,尤其是固体悬浮颗粒物（SS）含量高,严重影响出水水质。相较于传统的混凝沉淀技术,磁混凝沉淀技术在SS的去除过程中存在一定的优势。本研究选择3种磁混凝沉淀体系对选矿废水中存在的SS进行去除。通过批次实验确定了在磁混凝沉淀中,最佳的混凝剂、助凝剂及磁粉添加量。研究结果表明,3种磁混凝体系下废水静置90 min之后,以聚合氯化铝为混凝剂的磁混凝体系中,SS的去除率最高（95%）。本研究可以为磁混凝沉淀技术在选矿废水SS去除的实际应用提供理论基础,进而提高废水回用效率。     

地沟油模式识别技术的研究

借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6％和6.1％.在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型.利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油.本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别.