基于Dynaform的板材成形变压边力数字模拟研究

利用板材成形CAE分析软件Dynaform研究压边力对大型板材拉延成形性能的影响.模拟结果表明,合适的变压边力能够降低成形后的局部变薄率,改善成形后的回弹量.     

2000年皮服流行要素

今年的皮服市场比去年要乐观。首先,款式上比去年更富创新。虽然早就提出皮革服装走时装化的路子,但去年真正行动起来的却并不多。而今年,从一些厂家的产品中就明显感受到了时尚的气息,无论是在板型、款式设计上,还是选料、配件的组合上都与现在的服饰流行接轨;其次,在色彩上,突破了以往黑色一统天下的局面,明亮的黄、鲜艳的红以及不同层次的灰都十分抢眼,倍受年轻人的喜爱;在材料上,一些大公司选用优质、上乘的进口绵羊皮、牛皮,优化了服装的质量,使皮装真正成为高级时装。另外,在工艺上有些突破,比如里子从全衬改为半衬,使得服装更平整、舒适、柔软。或者     

金融危机之下的印企管理思路

金融危机之下各个企业都在调整自己的管理流程。那么作为一个特殊的行业,印刷企业应该如何更有效地调整自己的管理思路呢,这里谈一点看法。首先,业务是每个企业生存的基本保障,质量做得再好,没有业务,一句话：白搭。所以业务流程再造就显得很重要。     

基于模糊物元模型的干旱等级评价

在建立干旱综合评价指标体系的基础上利用模糊物元和欧氏贴近度理论,构建了基于欧式贴近度的干旱等级评价模糊物元模型并应用于济南市干旱评价研究.结果表明,运用模糊物元模型评价区域干旱状况方法可行、可靠,为评价干旱等级提供了一种考虑多因素的综合方法,具有应用价值和现实意义,可供借鉴.     

口服氨酚羟考酮和盐酸曲马多治疗妇科腹腔镜手术后早期疼痛的研究

目的:观察妇科腹腔镜手术病人术后早期单次口服氨酚羟考酮(泰勒宁)和盐酸曲马多(奇曼丁)进行镇痛的有效性和安全性。方法:120 例VAS 评分>3 分的妇科腹腔镜手术病人, 随机分3 组, 分别口服泰勒宁、奇曼丁或安慰剂1 片, 3 组病人均给予吗啡静脉自控止痛泵作为补救镇痛用药。观察并记录服药即刻、服药后0.25、0.5、0.75、1、2、4、6、8、12、24 h 的VAS 评分、PCA 用量以及不良反应, 根据VAS 评分计算疼痛缓解度, 24 h 进行总体镇痛满意度评估。结果:泰勒宁组和奇曼丁组VAS 评分低于安慰剂组(P<0.05), 泰勒宁组和奇曼丁组之间VAS 评分相近(P>0.05)。泰勒宁组和奇曼丁组补救PCA 吗啡用量明显低于安慰剂组(P<0.05), 泰勒宁组和奇曼丁组补救PCA 吗啡用量相当(P>0.05)。泰勒宁组和奇曼丁组总体镇痛满意度评估优于安慰剂组(P<0.05)。24 h 恶心呕吐率方面,奇曼丁组明显高于其他两组(P<0.05)。结论:口服泰勒宁和奇曼丁能有效地缓解妇科腹腔镜病人手术后的中至重度疼痛, 早期口服给药镇痛的方式安全、有效。与奇曼丁组相比, 泰勒宁组的不良反应发生率更低。     

术前口服依他昔布对妇科手术后病人自控镇痛的影响

目的: 观察妇科开腹手术患者术前给予依他昔布120 mg 对术后自控镇痛(PCA) 吗啡用量的影响及其副作用。方法: 随机选取全麻下接受妇科开腹全子宫(双附件) 切除患者40 例, 术前分别给予安慰剂或依他昔布120 mg 口服。在手术后观察24 h 患者PCA 吗啡用量, 同时记录患者的疼痛评分和满意度评分, 并观察不良反应。结果: 术后PCA 吗啡24h 消耗量在依他昔布组为9.4±7.6 mg, 显著低于安慰剂组15.7±8.9 mg。两组患者24 h 内对PCA 的按压次数依他昔布组也低于安慰剂组(P <0.05)。其中术后3、6、8 和12 h PCA 吗啡消耗量在两组间无显著差异。两组患者术后24 h 疼痛评分和对镇痛治疗的满意度也无差异。两组患者不良反应的发生率亦无差别。结论: 在妇科开腹手术患者术前应用依他昔布120 mg 可使患者术后PCA 吗啡消耗量降低, 且在术后12 h 后下降明显。未发现与依他昔布应用相关的副作用。     

浅谈城市外围化带的规划与用地管理

通过介绍加拿大渥太华和多伦多两城市外围绿化的规划与用地管理,分析了天津市外环线绿化带作为生态环境区所存在的问题,并从规划和用地管理上探讨如何借鉴国外经验,加强天津市外环线绿化带的规划和建议。     

基于彩色区域识别快速报警指针识别算法

针对电力监测系统中使用的彩色仪表,提出了一种基于彩色区域识别的快速报警指针识别算法。传统直线检测采用Hough变换,具有存储空间大,计算时间长等缺点。创新性地将图像彩色信息和Hough变换相结合,通过识别指针所在的区域颜色,判断是否需要报警输出,并为下一步精确识别指针示数确定Hough变换的搜索范围,通过减小搜索范围来减少Hough算法需要的内存空间和计算时间。实验结果表明,改进算法比传统算法具有明显更高的效率。     

一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法

针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现了自动化的颅像叠加,且耗时短,准确度高。     

区域工业能耗数据挖掘模型

针对区域能源监察工作中存在的有数据,却没有有效方法分析数据的问题,使用数据挖掘的方法建立～种新的区域工业能耗数据挖掘模型．首先利用k-均值聚类分析区域各行业能耗特征;并对单个行业进行聚类,找出同行业高能耗,中能耗,低能耗企业;然后基于同类企业中相同产品工艺设备的相关性使用多维关联规则算法,找出同类产品中工艺、设备、能效的相关性,指导区域节能工作,该算法是apriori算法的改进,以适用于具体产品工艺设备的频繁谓词集挖掘．通过实例分析表明,该模型有效、可行,为区域工业节能提供了一条新的途径．