利用纵向小波包变换和横向多项式拟合提高地震信号的信噪比和分辨率

根据地震剖面上不同的频段和时段有不同的信噪比，以及相邻地震道反射波有效成分（除去噪声的有用信号）在波形和能量上具有较强的相关性的特点，本文提出了应用小波包变换和多项式拟合理论消除噪声和提高信号分辨率的方法。该方法的内容是：先将每道地震记录进行小波包分解，形成地震记录分时分频小波包剖面；然后利用共深度点反射波相关的性质用多项式拟合进行信噪分离；再将各个小波包剖面重构为经去噪后的地震剖面。理论记录计算和实际地震剖面的处理结果表明：利用纵向地震道的小波包分解和横向多项式拟合的分时分频处理方法，能够有效地提高剖面的信噪比和分辨率。     

基于Riesz基的含噪声密度估计

本文研究了含噪声密度估计问题,在Besov空间上,构造了基于Riesz基的线性小波估计,并利用此结果给出了含噪声截断线性小波估计,该结果改善了现有的估计,减少了运算量.     

基于调制识别理论的BPSK信号干扰效果评估

通信干扰效果的好坏是评定通信干扰装备基本指标,目前在半实物仿真试验领域还没有一套有效评估通信干扰效果的方法,只能利用模拟仿真进行评估。通过研究通信信号的调制识别理论,提出了基于调制识别理论及小波理论的对二进制相移键控信号干扰效果的评估方法,仿真实验证明了此方法的有效性。     

漆包线产品抽样检查方案的选择和确定

利用概率论和数理统计的基础理论,结合漆包线生产实际情况,选择和确定了合理的漆包线抽样检查方案。     

一个优化运动矢量码率分配的快速算法

从信息论的角度看，运动补偿的最终目的是极小化信源熵率。因此，对具有四叉树结构的运动矢量场，当使用叶部运动矢量替代相应根部运动矢量作运动补偿预测时，若编码运动矢量所增加的熵大于相应补偿帧差所减少的熵，则删除相应的叶部运动矢量，反之，则应使用叶部运动矢量替代根部的运动矢量。依据这一准则，该文通过对正向搜索的运动矢量场进行自下而上反向优化截断，得到了一个全局优化运动矢量场码率分配的快速算法。通过假设补偿帧差系数的选验概率分布，该文首先给出了一个闭式补偿帧差系数熵理论计算公式，考虑到视频压缩的有损特性，然后又对这个闭式理论公式作了带权修正，为了进一步提高运动矢量的编码效率，文中同时也给出了一种运动矢量融合方案。最后，该文在运动补偿的三维小波视频编码系统上对这个算法进行了验证和比较。模拟实验证实该文所提出的运动矢量码率分配算法不仅速度快而且收敛性态稳定，只要提供合适的搜索深度，总可以获得最佳的分配结果。由于优化算法避开了补偿帧差的具体后处理，因此该文的算法也可以应用到传统的DCT视频编码器。     

视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法

在视频通信中，由于信道噪声的影响，致使视频图象中经常出现比特差错以及块和宏块差错，它们严重地影响着视频的质量，同时由于基于检错重发的机制不能很好地满足实时的要求，目前许多人提出了时域、空域、频域以及它们的联合差错消除方法，但这些方法比较复杂，为了利用简单可行的方法，在校正错误的同时，并能满足实时传输处理的要求，从而提出了一种基于不同频率成分的空域误码隐匿和恢复方法，该方法利用马尔科夫随机场描述了像素之间以及像素块之间的相关性，并以此来确定用以恢复误码区域的邻域及其误码块中边缘像素的邻域，再根据人眼视觉,地误码区域的高频与低频部分分别利用不同的策略来先预测，后恢复，并在均方误差最的差错处理能力和良好的差错恢复性能。     

样条多分辨分析

本文根据平移不变子空间二尺度分解理论，系统，简结地构造了各类样条多分辨分析，其中涉及的运算只有序列的卷积，求逆，开平方和抽取以及信号的内积。     

基于约束恒模准则的盲自适应多址干扰抑制算法

为克服基于恒模的盲自适应多址干扰抑制算法中，由于估计幅值选择不合适而造成算法不收敛的缺点，本文提出了几种自适应方法来跟踪目标用户的幅度，从而保证了算法的全局收敛，并提高了干扰抑制能力。计算机仿真结果证明了该方法的有效性与可行性。     

面向RCBR网络的变比特率MPEG视频流的自适应预测

变比特率视频业务是将来多媒体业务的主要组成部分，为保证高质量，实时传输的需要，准确把握视频特征，结合网络传输机制为多媒体通信提供更好的服务质量（QoS)是目前亟待解决的问题之一，该文针对面向RCBR（Renegotiated Constant Bit Rate)网络的变比特率MPEG视频提出了基于编码结构的自适应预测算法，它充分利用了视频流的周期相关性，能准确快速，无延迟地对视频帧的码率进行预测，通过网络动态地为视频分配合适的带宽，不仅能达到高质量，低延迟抖动的视频服务，并且提高了网络的利用率，与分配固定带宽的网络相比，其网络缓冲的排除性能和网络的利用率有明显提高。