揭开Android学习时代新篇章：英语篇——基于Anckoid系统的英语学习共享软件推荐

随着计算机、智能手机、掌上电脑等高科技终端进入到寻常百姓人家,人们获取知识、自主学习的途径越来越多。丰富的横跨各个终端的软件,使人们随时随地的“充电”学习成为了可能。这些共享软件也因其免费、易操作、多元化等特性,为人们的工作与学习带来了便捷与无限的可能。     

聚丙烯改性及其抗老化性能的研究进展

聚丙烯是一种开发非常广泛的通用塑料,但受紫外线、气和热的作用易发生老化致使性能下降,限制了其应用范围和发展前景.针对这一问题,综述了聚丙烯改性的方法,同时也介绍了聚丙烯老化机制和国内外抗老化聚丙烯的研究现状,并指出研究改性抗老化聚丙烯材料将具有深远的理论意义和实际应用价值.     

一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE 802．16a中的应用

研究了一种应用于IEEE 802．16a OFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器，并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较，仿真结果表明，此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。     

认知Ad Hoc网络吞吐量分析与优化

考虑两个无线Ad Hoc网络（主网络与次级网络）的并存模型:主网络与次级网络节点依照不同密度的空间泊松点过程并存于同一区域并共享同一频谱,两种网络节点均采用时隙ALOHA协议,按照各自的传输概率进行通信。本文首先根据随机几何理论对来自本网络的自干扰与来自其它网络的互干扰进行建模,然后分别推导了在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下,单网络及并存式网络时节点平均吞吐量的闭合表达式,最后采用优化准则得到最佳传输概率,使节点平均吞吐量达到目标性能上的最优。仿真结果表明:经推导的闭合表达式与仿真值相近;在比例公平准则下,传输控制策略能达到主网络与次级网络之间公平性与高效性的折中。      

基于IEEE 802．16a的MIMO—OFDM系统

在未来的宽带无线通信系统中，存在两个最严峻的挑战：多径衰落信道和带宽效率。MIMO技术与OFDM技术相结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。IEEE 802．16a协议物理层支持的主流技术就是基于OFDM调制技术。本文首先介绍了802．16a协议，然后分别对OFDM和MIMO技术进行了分析，最后研究了基于IEEE 802．16a的MIMO-OFDM系统。     

分布式压缩感知实现宽带频谱感知的方法

频谱感知的第一步就是采集无线信号进行分析,越来越高的采样率成为宽带频谱感知研究中的难点。实际通信中主用户占用频谱具有稀疏特性,符合压缩感知理论的前提条件。因此,本文利用分布式压缩感知实现宽带频谱感知,提出基于差分信号分布式压缩感知（DS_DCS）的加权宽带频谱感知算法。该算法针对宽带频谱采样率高的问题,利用压缩感知技术降低采样率,同时引入差分处理方法降低计算复杂度;又针对单点检测带来的深衰落、隐节点以及抗噪声能力差等问题,采用分布式感知系统进行多节点协同检测并利用信噪比的估计对信号进行加权处理。仿真证明,该算法能有效降低各节点采样率,大幅提高系统检测概率,显著改善系统对噪声的鲁棒性。      

IEEE 802.16标准

文章介绍了支持宽带无线接入系统的空中接口标准IEEE 802．16的制订进程、发展现状和趋势，并重点对标准媒体访问控制（MAC)层和物理层的技术特点进行了分析。文章指出IEEE 802．16标准为宽带无线接入网的开发和应用提供了很好的平台，随着宽带业务的快速增长，将成为未来无线接入技术的发展方向之一。     

认知无线电系统中频谱感知方法的研究

由于无线通信技术的飞速发展，因此无线资源频谱日趋紧张．而另一方面现有无线通信网络采用的固定频谱分配策略导致许多已分配的频段在大多数情况下未能被充分利用。认知无线电技术的出现为提高频谱利用率提供了一条新的思路．认知无线电的一个重要要求就是能够动态的感知并接入频段，这就需要人们能够感知出空闲频段。论文主要介绍了认知无线电系统中的频谱感知方法，并运用能量检测法对对OFDM信号进行了仿真分析．     

分层异构网络中基于斯坦克尔伯格博弈的资源分配算法

分层异构网络中家庭基站与宏基站之间往往存在干扰,如何分配资源以获得高谱率和高容量、保证用户性能一直是研究的重点。为了解决这个问题,本文提出了一种异构蜂窝网络中基于斯坦克尔伯格博弈的家庭基站与宏基站联合资源分配算法,算法首先基于图论的分簇算法对家庭基站和宏用户进行分簇和信道分配,以减少家庭基站之间的同层干扰和家庭基站层与宏蜂窝网络的跨层干扰;然后建立了联合家庭基站发射功率以及宏用户接入选择的斯坦克尔伯格博弈,推导出达到纳什均衡时的家庭基站发射功率的表达式,并据此为宏用户选择合适的接入策略。仿真结果表明,该算法能够有效地提高宏用户的信干噪比（SINR）,家庭用户的性能也得到改善。      

基于能量采集的译码转发中继系统功率分配算法

本文针对基于能量采集的译码转发（DF）中继蜂窝异构网络,提出了一种系统容量最大化的功率分配算法。中继和用户节点均采集由基站发送的射频信号的能量;利用采集到的能量,通过时分多址方式,用户节点经中继将信息发送给基站。在满足中继和用户节点采集能量的因果性限制及总功率受限条件下,构建了系统容量的优化模型。利用拉格朗日乘子法和KKT (Karush-Kuhn-Tucker)最优条件,为使系统容量最大化,对中继和用户功率进行分配;通过等效信道增益,将中继功率和用户功率联合优化问题简化为用户功率优化问题,然后通过次梯度算法获得功率最优解。仿真结果表明,与受限于中继和用户采集能量因果性的用户平均功率算法相比较,本文算法可以提高系统平均容量。