胶带机常见故障的原因分析及处理措施探讨

带式运送设备当作持续的分散状态材料的运送设备在发电厂中已经普遍使用,在始投入使用时肯定存在些毛病。文章主要以橡胶传送带位置偏离、负载托辊毛病以及发动设备毛病展详细的论述,希望能给使用橡胶传送带工作的工作者带来便利。     

经酶法改性的大豆分离蛋白作为壁材微胶囊化海豹油的研究

传统方法以天然大豆分离蛋白(SPI)作为壁材的微胶囊对芯材的包埋性不够理想,微胶囊表面有很多凹陷。本文采用经酶法改性的SPI作为壁材的主要原料对海豹油进行微胶囊化,通过单因素和正交试验研究了最佳壁材组合为:总固形物浓度25%、芯材/壁材30%、明胶/麦芽糊精(MD)1+3、乳化剂用量1.25%,在最优组合下所得微胶囊化产率为94.5%,效率为94.9%。所得产品形状有规则,表面无裂纹及凹陷,贮藏试验表明微胶囊的贮存稳定性大为改善。     

超滤法分离鹿胎盘多肽的研究

采用超滤法对鹿胎盘多肽进行处理,研究了中空纤维超滤膜对鹿胎盘多肽中小分子活性因子的截留,考察了压力、温度、流速、浓缩倍数及操作时间对分离效果的影响,最终确定最佳工艺操作条件为操作压力为0.06MPa,温度为30℃,流速为2.25mL/s,浓缩倍数为2倍,操作时间为3min。     

真菌融合子R201纤维素酶的纯化及性质研究

采用两株真菌康宁木霉3.2774和白腐真菌5.776融合产生的融合菌株R201对秸秆进行液态发酵,发酵粗酶液经硫酸铵盐析,SephadexG-100柱层析2次后酶活可提纯8.89倍。经SDS-PAGE测得3种纤维素酶的分子量约为66.3、52.7ku和37.0ku。酶作用的最适温度为50℃,最适pH值为5.0,在40℃以下,pH值4～6之间酶活较稳定。浓度为5mmol/L的Fe2 对酶反应有明显促进作用。     

gldABC基因与dhaT基因串联表达载体的构建

以肺炎克雷伯氏菌As1．1736的基因组DNA为模板，通过基因扩增仪（PCR）扩增得到了目的基因（g1dABC）并将该基因克隆到pMD19-T Simple载体。通过对该基因的序列分析，甘油脱水酶（g1dABC）结构基因的全长为2816bp。将限制性内切酶处理后的含有自身核糖体结合位点的dhaT基因插入到质粒pMD19-T Simple／g1dABC中g1dABC基因的下游，形成重组克隆质粒pMD19-T Simple／g1dABC-dhaT，并进一步将g1dABC与dhaT串联基因亚克隆到表达载体pET28a（＋）上。     

11个葡萄品种根系抗寒性的综合评价

为评价贝达、5BB等11个品种的抗寒性,以当年生根为试材,在低温胁迫(-3℃、-6℃、-9℃、-12℃、-15℃)条件下测定了各品种根系的相对电导率和褐变指数;利用恢复生长法调查了低温处理后的根段愈伤组织的生成情况;并通过相关分析和主成分分析对其抗寒性进行综合评价。结果表明,根系抗寒力强的品种有贝达、101-14、山河2号;根系抗寒力中等的品种有5BB、SO4、5C、188-08、110R,根系抗寒性弱的品种有巨峰、赤霞珠;根系抗寒力极弱的品种是红地球。     

丁世忠：小镇青年的春天

如果说出生于1963年的李宁由“体操王子”华丽转身,在与自己最有关联的领域里打造出中国第一的体育品牌,多少借了一点“王子”的光环的话,那么出生于1970年的丁世忠则是不折不扣的“草根”,几乎没有任何可以动用的资源。像任何一个出生在上世纪70年代的中国普通小镇上的少年一样,他渴望自己的家能够富起来。而在过去的10年中,正是这个小镇青年,正在一步步取代“王子”的位置。     

β-环糊精鹿胎盘肽微胶囊的制备

本实验以β- 环糊精为壁材,利用超声波技术制备鹿胎盘肽微胶囊。通过正交试验研究微胶囊化过程中的最佳工艺条件。结果表明：用超声波法制备鹿胎盘肽的最佳工艺条件是：鹿胎盘肽:β- 环糊精为1:20、超声功率为160W、超声时间为100min、超声温度为30℃,此工艺条件下包埋率为60.63%。     

β- 葡萄糖苷酶基因工程菌发酵工艺优化

以菌体生物量和酶比活力为参考指标,通过单因素和响应面分析法优化β- 葡萄糖苷酶基因工程菌发酵条件,得到最优的发酵条件：温度37.9℃、pH6.6、接种量10%、转速200r/min、诱导时间10h,在此条件下发酵可以使β- 葡萄糖苷酶酶活力达到147.8U/L。     

预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型,在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法,通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理,选取14个主要影响参数作为输入层,以试算法确定隐含层节点数为5,初步构建了3层结构人工神经网络系统;以收集的76组试验数据作为学习样本,对构建的神经网络系统进行训练,建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算,并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析,证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力,具有一定的工程参考意义。运用Garson算法对输入参数进行敏感性分析,结果表明箍筋间距、型钢屈服强度、箍筋屈服强度、型钢腹板含钢率对抗剪承载力影响较大。随着研究试验的开展,在收集更多具有代表性的试验数据以扩充学习样本后,可对智能模型进一步优化。