一种基于粗集的协同过滤算法

针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于粗集的协同过滤算法．首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性；然后采用分类近似质量计算用户闻的相似性形成最近邻居，产生推荐预测．实验结果表明，该算法有效地解决了数据稀疏问题，提高了推荐的质量．     

基于协同过滤的在线拍卖商品推荐

随着电子商务的发展，基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来，用户数和拍卖商品数的急剧增加，使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同，对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析，在此基础上建立了用户的偏好模型，利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。     

分布式网格资源发现研究综述

网格是实现分布式资源共享的重要系统,资源发现是此类系统应提供的一项主要服务。给定用户的资源需求,系统应能发现并返回匹配的资源列表。作为网格研究的热点课题,资源发现受到了众多研究者的关注,取得了丰富的研究成果,也预留了若干问题尚未解决。详述了该领域近年来的研究成果,包括基于有结构和无结构对等模型的扁平模式、超级对等架构、分组聚类模型和语义匹配等分布式方法。对每类方案,讨论了其代表系统、核心问题及实现机制等内容。     

在线信誉系统研究现状与展望

针对传统商务活动中交易双方无法形成初始信任的缺陷,提出一种新型的信任机制,即在线信誉系统.首先介绍了在线信誉系统的概念、分类及其应用;然后评述了在线信誉系统有效性分析、在线信誉系统设计、在线信誉系统在新领域中应用研究的现状及存在的问题;最后提出了在线信誉系统进一步的研究方向.     

基于IRC日志的分享型社区结构的研究

用户为导向的在线分享型社区近几年发展迅速,而这些社区与以文字信息为基础的传统社区有较大的不同。利用IRC音乐频道从2001年到2006年的用户日志数据,构建了此共享型社区的用户网络。在对此网络的特点分析之后,将该网络的结构由有向的加权图转换为单向的二部图,从而利用层级聚类的方法,对网络中的用户群落进行了发掘。在此基础上,进一步分析了用户群落的大小,形状和分布的情况。最后根据研究的结果,提出了针对该社区提高服务的方法。     

基于协同过滤的银行产品推荐系统建模

通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.     

预氧化处理对MP35N合金高温氧化行为的影响

目的 探索并优化合金成分、工艺以获得致密稳定的预氧化膜,提高合金抗氧化能力。方法 利用非自耗真空电弧炉熔炼合金,在真空容器中加热金属及其氧化物粉末获得平衡氧压。通过莱茵装置进行预氧化实验。通过FactSage计算Co-Ni-Cr-Mo-Al-Si体系的合金组织相图及其氧化相图,利用X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜对预氧化的试样进行物相分析。结果 在1000℃、10^–17atm氧压下预氧化,未含Si的MP35N合金表面出现Cr₂O₃氧化物;随着Si添加量的增加,表面氧化物变为(Al,Cr)₂O₃,以Cr₂O₃为主,内氧化物为Al₂O₃;当Si含量(质量分数)为3%时,内部形成了近乎连续的带状Al₂O₃氧化膜。在1 000℃、10^–25 atm氧压下,合金表面形成连续的Al₂O₃膜;...     

基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.     

胜利炼油厂软化水生产工艺改造获得成功

胜利炼油厂软化水生产工艺改造获得成功近日，齐鲁公司胜利炼油厂对软化水生产工艺进行技术攻关改造，利用Ｄｌｌ３型弱酸树脂代替原００１Ｋ７强酸树脂，并相应改变操作，经多方实验调试，达到预期考核标准，既节约了能源，又保护了环境，每年可节水４１０００ｍ’，硫酸...     

基于BPSO的web服务推荐策略

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的QoS属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于QoS的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行.