AUTOSYS：一个开放,可扩充,可调节的系统

AUTOSYS不仅管理你现有的软、硬件环境,还提供灵活性以适应环境的增长,它全面综合地支持异构网络环境,这意味着可以根据现在的需要选择机器而不必受以前决定的影响。AUTOSYS使用标准的开放技术,使用Sybase和Oracle数据库,使用大量可编程的界面,因此对于现在或将来的关键性客户机/服务器应用来说,AUTOSYS都是完美的。 任务控制和计划被认为是客户机/服务器环境中最关键的部分,为企业提供独立的任务控制功能对于成功的、可扩充未来增长奠定了可靠的基础。     

用Premiere6打造霓虹效果

随着多媒体的普及,越来越多的人使用Premiere6进行多媒体创作,那么都市夜晚靓丽的霓虹效果能否用Premiere6来实现呢?下面笔者结合自己的经验为大家简单地介绍一下怎样用Premiere6中文版实现霓虹效果。     

Fe-Ni-N薄膜的结构及磁性

用双离子束溅射法在玻璃基片上制得了Fe-Ni-N薄膜，研究了Ni含,源气氛及退火温度对Fe-Ni-N薄膜的结构，磁性及热稳定性的影响。选择合适的工艺条件，可制得在（100）面方向有100％晶粒取向度的单一γ′（Fe,Ni)4N相，Ni含量为6．7％（摩尔分数）的Fe-Ni-N薄膜具有较的软磁性能，其饱和磁化强度Ms为2．04T，矫顽力Hc为0.68kA/m。但是随着Ni含量的提高，Fe-Ni-N薄膜的热稳定下降，在主源气压比PN2／PAr较低时，有利于氮含量较低的γ′相的形成，在较高的PN2／PAr条件下，则形成氮含量较高的ε-（Fe,Ni)2-3N相和ξ－（Fe,Ni)2N相。     

谈谈分配网络指标再分配

对于有ｎ级干放的有线电视系统而言，当取出信号进行分配的开口〈ｎ时，干线指标有富裕。本文把干线富裕的指标交给分配网络使用，以保证系统质量的情况下，降低对分配网络的要求，并以６级干放为例作了分析计算。     

气动凿岩机螺旋母失效分析及改进

本文分析了某型气动凿岩机锡青铜螺旋母的服役条件和失效原因，提出了它的改进措施，为提高螺旋母的使用寿命提供了一定的参考。     

美国转盘钻井统计表

┌─────┬────────┬───────┬────────┐│年 代 │ 钻井总数（口） │总进尺（英尺）│平均深度（英尺）│├─────┼────────┼───────┼────────┤│1947 │ 33147 │112816124 │3404 ││1950 │ 43307 │159761732 │3639 ││1960 │ 46831 │194643317 │4156 │└─────┴────────┴───────┴────────┘     

国内10 kV在运美式箱变现状调研、技术分析及发展对策

为进一步分析2017年湖南省美变事故原因,推进设备选型及标准化设计,文中首次在国网系统内调研10 k V美式箱变设备装用情况、运行故障及缺陷数据,掌握了在运美式装用数量、装用容量、应用方案分布情况,故障及缺陷设备的变压器容量、投运年限、发生部件及部位规律。研究了美变引入中国后从结构设计、运行参数、关键元件选型、处理工艺等方面的改变及应用,对比分析了美变的技术特点,进一步提出了10 k V国产化美变相对于欧变的技术短板。最终得出了10 kV美变发生故障及缺陷的主要原因,给出了不同隐患排查缺陷的处理方案,并对在运设备的运维策略、后续工程的设备选型及设计给出了建议。     

异策略深度强化学习中的经验回放研究综述

作为一种不需要事先获得训练数据的机器学习方法,强化学习(Reinforcement learning, RL)在智能体与环境的不断交互过程中寻找最优策略,是解决序贯决策问题的一种重要方法.通过与深度学习(Deep learning, DL)结合,深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)同时具备了强大的感知和决策能力,被广泛应用于多个领域来解决复杂的决策问题.异策略强化学习通过将交互经验进行存储和回放,将探索和利用分离开来,更易寻找到全局最优解.如何对经验进行合理高效的利用是提升异策略强化学习方法效率的关键.首先对强化学习的基本理论进行介绍;随后对同策略和异策略强化学习算法进行简要介绍;接着介绍经验回放(Experience replay, ER)问题的两种主流解决方案,包括经验利用和经验增广;最后对相关的研究工作进行总结和展望.     

秦皇岛市水利工程建设现状及存在问题研究

通过研究秦皇岛市水利工程建设现状,对存在的问题进行分析,了解秦皇岛市水利工程建设现状的基本情况。     

唐山市应急供水分析与对策研究

对唐山市的供水水源与供水工程进行分析评价,对供水应急状况进行分类及识别,制定出在连续枯水年及发生重大事故等情况下的应急供水对策。